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标签「DeepMind」清除
4月15日周三
23:39AI Notkilleveryoneism Memes ⏸️Google 员工辞职，因为"存在切实的压力，要求避免做任何可能让现任政府不悦的工作（例如，使用'd'这个词--民主）"。 【引用 @m_botvinick】：完全披露：这就是我离开 Google DeepMind 的原因。存在切实的压力，要求避免做可能让现任政府不悦的工作（例如，使用"d"这个词--民主）。
00:05Chubby♨️我怀疑 Google 将在下个月的 Google I/O 上发布他们的下一个重大版本。 我会再次前往 California，我非常兴奋能在那里进行报道，并亲身体验 Google 将在 I/O 上展示的内容。 请记住：Google 拥有最强的算力（相当于 500 万立方米的 H100）、拥有 DeepMind 的杰出研究机构，以及非常坚实的财务基础和强劲的营收。 五月将会很精彩！
4月14日周二
11:25Rohan PaulGoogle DeepMind 刚刚聘请 Henry Shevlin 担任哲学家，将机器意识视为一个现实的研究问题。 因此 DeepMind 认为，先进 AI 最困难的部分不再仅仅是让模型执行任务，而是弄清楚这些系统可能发展出什么样的内在状态、目标和行为。 Shevlin 的工作还涵盖人们如何与 AI 相处，以及先进系统应如何被治理。
4月13日周一
06:33DeedyDemis Hassabis 2010 年曾招募 Ilya 加入 DeepMind，当时还是 pre-AlexNet 博士生的 Ilya 却嫌 offer 太低
4月9日周四
01:17Demis Hassabis与伦敦老乡 @HarryStebbings 对谈 AGI 发展路径及 AI 如何加速科学与医学，探讨英国深科技人才潜力
4月8日周三
21:50Haider.Demis 对 AGI 的时间线从 5-10 年缩短至 5 年内
08:56Demis Hassabis感谢 @cleoabram 的精彩对话（还有激烈的 Jenga 对决）！非常享受探讨……
4月7日周二
08:23François Chollet关于深度学习研究者有一点一直令我惊讶，那就是他们中的许多人从未接触过除通过梯度下降拟合曲线参数之外的学习形式，甚至无法想象可能存在其他选择。
4月5日周日
23:21swyx 🇬🇧终于做了那种"is it Coachella"风格的阵容官宣--这是我们设计师的版本
4月3日周五
22:01Demis Hassabis精选Gemma 4 性能超越体量 10 倍以上的模型！（注意 x 轴为对数坐标！）
01:09Artificial Analysis精选Google发布Gemma 4多模态开源模型系列
00:08Demis Hassabis精选Gemma 4 发布：各尺寸最强的开源模型
00:03Google DeepMind精选Gemma 4 发布：可在本地硬件运行的全新开源模型系列
3月29日周日
18:50Google DeepMind：Blog（RSS）33为AI时代重新构想鼠标指针
3月27日周五
01:46Google DeepMind随着 AI 越来越擅长自然对话，我们需要理解这些交互如何影响社会
3月26日周四
23:23Google DeepMind：Blog（RSS）Gemini 3.1 Flash Live：让语音 AI 更自然可靠
04:22Demis Hassabis精选适合深夜2点专注工作的完美背景音乐--由 Lyria 3 Pro 全新打造。Google AI 订阅者…
00:46Google DeepMind：Blog（RSS）保护人们免受有害操纵
00:02Google DeepMindLyria 3 Pro 现已支持创作更长音轨
00:01Google DeepMind：Blog（RSS）Lyria 3 Pro：支持更长音轨，扩展至更多平台
3月25日周三
16:46Demis Hassabis很高兴与 Agile Robots 达成合作！
08:00Google Developers Blog（RSS）84精选用 Agent 技能弥合知识鸿沟
3月23日周一
00:00Berkeley RDI：Blog（AI 安全与评测）OpenSage：自编程智能体生成引擎
3月21日周六
08:51Demis HassabisJas Sekhon 加入 Google DeepMind 担任 Chief Strategy Officer
3月17日周二
00:00Google Research：Blog（网页）Google Research 在 The Check Up 分享：从医疗创新到真实世界临床场景
3月15日周日
10:41Demis HassabisAlphaFold 酷炫用例：这只是数字生物学的开端！
3月13日周五
09:28Demis HassabisRamsey 数 notoriously 难解，AlphaEvolve 改进 5 个经典 Ramsey 数界限
3月10日周二
23:57Google DeepMindAlphaGo 诞生十年后，我们仍在基于其基础推进 AI 发展
23:13Demis Hassabis精选十年前，AlphaGo 在首尔的传奇对局标志着现代 AI 时代的开启
3月9日周一
21:52Google DeepMind：Blog（RSS）从游戏到生物学乃至更远：AlphaGo 的十年影响
3月4日周三
01:00Google Blog：AI（RSS）精选在 Project Genie 中创建新世界的 4 个技巧
00:35Google DeepMind：Blog（RSS）Gemini 3.1 Flash-Lite：专为规模化智能构建
3月2日周一
21:02Google DeepMindNano Banana 2 让复杂的视觉创作更快、更便宜，且人人可及。🍌 点击每张照片查看详情 👀
2月27日周五
00:02Google DeepMind精选我们推出 Nano Banana 2，基于最新的 Gemini Flash 模型构建。🍌 它在创建和编辑图像方面达到最先进水平，将专业级功能与闪电般的速度相结合。🧵
2月17日周二
21:42Google DeepMind：Blog（RSS）Google DeepMind 将 National Partnerships for AI 计划引入印度，以AI赋能科学教育加速探索
2月10日周二
00:12Google DeepMind：Blog（RSS）借助 Gemini Deep Think 加速数学与科学发现
1月30日周五
01:01Google DeepMind：Blog（RSS）Project Genie：探索无限交互世界
1月16日周五
18:39Google DeepMind：Blog（RSS）D4RT：教AI看见四维世界
12月23日周二
03:57Saining Xie精选不想陷入哲学辩论，但这本书确实改变了我对这个话题的看法，让我更加谦逊。人类智能令人印象深刻，但称其为"通用"并不太客观。我的猫会不同意。 在我看来，人类智能更应被视为社会驱动的认知适应，而且我们仍不理解、也远未用当前 AI 复现的智能领域还有巨大 WORLD。 【引用 @demishassabis】：Yann 在这里完全错了，他把通用智能和 universal intelligence 混淆了。 大脑是我们在宇宙中所知最精致、最复杂的现象（迄今为止），而且它们实际上极其通用。 显然，没有人能规避 no free lunch theorem，因此在实际且有限的系统中，总是必须围绕正在学习的目标分布有一定程度的专门化。 但关于通用性的要点在于，理论上，在 Turing Machine 的意义上，这种通用系统的架构能够在给定足够时间和内存（以及数据）的情况下学习任何可计算的东西，而人脑（和 AI foundation models）是近似 Turing Machines。 最后，关于 Yann 对国际象棋棋手的评论，人类竟然能发明国际象棋（以及现代文明的所有其他方面，从科学到 747s！），更不用说像 Magnus 这样的人能下得如此出色，这本身就令人惊叹。他可能不是严格最优的（毕竟他有有限的记忆和有限的决策时间），但考虑到我们的大脑是为狩猎采集而进化的，他以及我们能用大脑做到这些，实在令人难以置信。
12月16日周二
18:14Google DeepMind：Blog（RSS）Gemma Scope 2：助力 AI 安全社区深入理解复杂语言模型行为
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4月15日
23:39
AI Notkilleveryoneism Memes ⏸️@AISafetyMemes
Google 员工辞职，因为"存在切实的压力，要求避免做任何可能让现任政府不悦的工作（例如，使用'd'这个词--民主）"。 【引用 @m_botvinick】：完全披露：这就是我离开 Google DeepMind 的原因。存在切实的压力，要求避免做可能让现任政府不悦的工作（例如，使用"d"这个词--民主）。

Matthew Botvinick: Full disclosure: This is why I left Google DeepMind. There was tangible pressure to avoid doing work that might upset th...

DeepMindGoogle大佬观点
00:05
Chubby♨️@kimmonismus
我怀疑 Google 将在下个月的 Google I/O 上发布他们的下一个重大版本。 我会再次前往 California，我非常兴奋能在那里进行报道，并亲身体验 Google 将在 I/O 上展示的内容。 请记住：Google 拥有最强的算力（相当于 500 万立方米的 H100）、拥有 DeepMind 的杰出研究机构，以及非常坚实的财务基础和强劲的营收。 五月将会很精彩！
DeepMindGoogle现象/趋势
4月14日
11:25
Rohan Paul@rohanpaul_ai
Google DeepMind 刚刚聘请 Henry Shevlin 担任哲学家，将机器意识视为一个现实的研究问题。 因此 DeepMind 认为，先进 AI 最困难的部分不再仅仅是让模型执行任务，而是弄清楚这些系统可能发展出什么样的内在状态、目标和行为。 Shevlin 的工作还涵盖人们如何与 AI 相处，以及先进系统应如何被治理。
DeepMind安全/对齐
4月13日
06:33
Deedy@deedydas
Demis Hassabis 2010 年向博士生 Ilya 发出 DeepMind 入职邀请，当时 AlexNet 尚未发布，Ilya 仍认为 offer 过低。这一轶事展现了他在深度学习爆发前对自身价值的清晰认知。
DeepMind行业动态
4月9日
01:17
Demis Hassabis@demishassabis
Demis Hassabis 做客 20VC 播客，与 Harry Stebbings 探讨 AGI 路径、AI 在科学医学中的应用及英国深科技潜力。主持人盛赞其历史地位堪比图灵、牛顿与爱因斯坦，并分享自己 11 年前在卧室无资金创办播客的创业历程。

Harry Stebbings: This sounds harsh but it is true, very few of the guests we have on 20VC will be remembered in history for truly progres...

DeepMindGoogle大佬观点
4月8日
21:50
Haider.@haider1
Demis Hassabis 近期两次调整 AGI 预期，从原先 5-10 年缩短至"未来 5 年内极可能实现"。其最新表态称，虽然存在概率分布，但 AGI 在五年内到来"根本不算长"。
DeepMind大佬观点
08:56
Demis Hassabis@demishassabis
Demis Hassabis 与 Cleo Abram 对谈，探讨 AI 推动科学发展的最佳实践、AlphaFold 背后故事、药物发现前沿、AI 创造力进化、政府军事应用等议题，并畅想了人类与 AI 共存的科幻未来愿景。

Cleo Abram: What is the real future Google DeepMind CEO @demishassabis is trying to build? That's what we talk about in this HUGE* C...

DeepMindGoogle大佬观点
4月7日
08:23
François Chollet@fchollet
关于深度学习研究者有一点一直令我惊讶，那就是他们中的许多人从未接触过除通过梯度下降拟合曲线参数之外的学习形式，甚至无法想象可能存在其他选择。
DeepMind大佬观点数据/训练
4月5日
23:21
swyx 🇬🇧@swyx
Google DeepMind 作为 Presenting Sponsors 回归本周伦敦 AIE Europe，以音乐节海报风格官宣演讲阵容：VP of Research Raia Hadsell 及多位产品负责人将出席，现场展示 Gemini 3.1、Embeddings 2、Veo 3、Gemma 4 等全模态技术进展。

AI Engineer: 🇬🇧 London is the birthplace of @GoogleDeepMind, and we're so honored to have them back as: Presenting Sponsors of this...

DeepMindGoogle多模态行业动态
4月3日
22:01
Demis Hassabis@demishassabis
精选
Gemma 4 在基准测试中性能超越体量 10 倍以上的大模型，图表 x 轴为对数坐标，凸显其极高的参数效率。
DeepMindGoogle开源生态模型发布
推荐理由：Google 开源小模型 Gemma 4 发布，性能超越 10 倍体量级大模型
01:09
Artificial Analysis@ArtificialAnlys
精选
Google发布Gemma 4多模态开源模型系列

Google DeepMind推出Gemma 4系列四款多模态开源模型，支持文本、图像及视频输入。31B（密集架构）与26B A4B（MoE架构）拥有256k上下文窗口，可在单张H100运行；另两款较小模型支持128k上下文。GPQA Diamond测试中，Gemma 4 31B（Reasoning）获85.7%，仅次于Qwen3.5 27B，但输出token仅约1.2M，效率更优；26B A4B（Reasoning）得分79.2%，超越gpt-oss-120B。

DeepMindGoogle多模态开源生态
关联讨论 2 条X：Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)X：Jeff Dean (@JeffDean)
推荐理由：Google发布多模态开源模型Gemma 4，单卡H100可跑且科学推理能力突出
00:08
Demis Hassabis@demishassabis
精选
Gemma 4 开源模型发布，提供 4 种尺寸：31B dense 版追求极致性能，26B MoE 版实现低延迟，2B 与 4B 版适配边缘设备，均可针对特定任务微调。
DeepMindGoogle开源生态模型发布
推荐理由：Google 发布 Gemma 4 开源模型，覆盖 2B 至 31B 多尺寸，支持端侧与 MoE 架构
00:03
Google DeepMind@GoogleDeepMind
精选
Google 发布 Gemma 4 开源模型系列，采用 Apache 2.0 许可证，支持在本地硬件运行，专为高级推理和 agentic 工作流设计。
智能体DeepMindGoogle推理
推荐理由：Google 开源 Gemma 4 模型，支持本地硬件运行并强化 Agent 与推理能力
3月29日
18:50
Google DeepMind：Blog（RSS）
33
为AI时代重新构想鼠标指针

Google DeepMind 将鼠标指针升级为可感知上下文的AI协作工具。这一革新旨在消除传统AI提示操作的繁琐性，在Chrome等平台实现直觉式交互。鼠标指针不再仅用于点击，而是能理解界面内容并主动提供智能辅助，标志着人机交互从“手动指令”向“情境协同”的范式转变。

DeepMindGoogle行业动态
3月27日
01:46
Google DeepMind@GoogleDeepMind
发布新研究探讨 AI 对话能力进步的社会影响，重点关注其可能被滥用于情感剥削或操纵用户做出有害选择的风险。
DeepMind安全/对齐
3月26日
23:23
Google DeepMind：Blog（RSS）
Gemini 3.1 Flash Live：让语音 AI 更自然可靠

Gemini 推出 3.1 Flash Live 语音模型，通过提升精度、降低延迟，使语音交互更流畅自然且精准可靠。

DeepMindGoogle产品更新语音
04:22
Demis Hassabis@demishassabis
精选
Google DeepMind 推出 Lyria 3 Pro，可生成最长3分钟的高保真音乐，支持自由编排前奏、主歌、副歌与桥段。Google AI 订阅者现可在 Gemini App 体验，开发者也能通过 Google AI Studio API 接入创作。

Google DeepMind: You can now create longer tracks with Lyria 3 Pro. 🎶 Map out intros, verses, choruses, and bridges to build high-fideli...

DeepMindGoogle产品更新语音
推荐理由：Google Lyria 3 Pro 支持生成 3 分钟结构化音乐，已上线 Gemini App
00:46
Google DeepMind：Blog（RSS）
保护人们免受有害操纵

Google DeepMind 针对金融、健康等领域研究 AI 有害操纵风险，并推出新的安全措施。

DeepMind安全/对齐
00:02
Google DeepMind@GoogleDeepMind
Lyria 3 Pro 升级后可生成最长3分钟的高保真音轨，支持编排前奏、主歌、副歌与桥段等完整歌曲结构，实现更长篇幅的音乐创作。
DeepMind产品更新多模态
00:01
Google DeepMind：Blog（RSS）
Lyria 3 Pro：支持更长音轨，扩展至更多平台

Lyria 3 Pro 发布，支持生成更长音轨并具备结构感知能力，同时将集成至更多 Google 产品和平台。

DeepMind产品更新多模态
3月25日
16:46
Demis Hassabis@demishassabis
Google DeepMind 宣布与 Agile Robots 建立研究合作，将 Gemini 基础模型集成至对方硬件平台，部署于工业场景解决复杂挑战，构建下一代更实用的机器人。

Google DeepMind: Google DeepMind 🤝 Agile Robots Our new research partnership will integrate the Gemini foundation models with their hard...

DeepMindGoogle具身智能多模态
08:00
Google Developers Blog（RSS）
精选84
用 Agent 技能弥合知识鸿沟

Google DeepMind 开发出一项“Gemini API 开发者技能”，使智能体能够实时获取最新文档与 SDK 指导。评估结果显示，配备该技能后，gemini-3.1-pro-preview 模型的成功率从 28.2% 大幅跃升至 96.6%。这种轻量级方法通过赋予模型强大的推理能力并接入“事实来源”，有效解决了静态模型知识与快速演进的软件实践之间的脱节问题，显著消除了过时的编码模式。

智能体DeepMindGoogle产品更新
推荐理由：通过实时文档赋能模型，编码任务成功率飙升，开发者可借鉴优化AI工具。
3月23日
00:00
Berkeley RDI：Blog（AI 安全与评测）
OpenSage：自编程智能体生成引擎

OpenSage是新一代Agent开发工具包，推动智能体开发从人工设计转向AI自主编程范式。该系统支持LLM自动构建智能体拓扑、动态编写管理工具（具备沙箱隔离与异步执行），以及维护分层图结构记忆系统。与现有方案需人工设计不同，OpenSage实现了拓扑、工具和记忆的全面AI自动化生成，并内置软件工程与安全工具套件。

智能体DeepMind开源/仓库编码
3月21日
08:51
Demis Hassabis@demishassabis
Jas Sekhon 加入 Google DeepMind 担任 Chief Strategy Officer。这位前 Bridgewater Chief Scientist 兼 AI 负责人将凭借其丰富经验，为 AGI 发展提供战略指导。
DeepMind行业动态
3月17日
00:00
Google Research：Blog（网页）
Google Research 在 The Check Up 分享：从医疗创新到真实世界临床场景

Google Research 在 The Check Up 活动发布多项医疗 AI 进展。与 Fitbit 合作的 Personal Health Agent (PHA) 整合可穿戴设备数据提供个性化健康指导；乳腺癌检测 AI 在研究中识别出 25% 传统筛查漏检的间隔期癌症；多智能体系统 AMIE 已在 Beth Israel Deaconess Medical Center 开展临床测试，协助病史采集。同时推出 MedGemma 开放模型及 Health AI Developer Foundations (HAI-DEF) 赋能开发者，糖尿病视网膜病变筛查模型已服务超 100 万例，AI 正从实验室走向真实临床场景。

智能体DeepMindGoogle产品更新
3月15日
10:41
Demis Hassabis@demishassabis
澳大利亚一位零生物学背景的科技人员花费 3000 美元为患癌救援犬测序肿瘤 DNA，借助 ChatGPT 和 AlphaFold 识别突变蛋白并设计定制 mRNA 疫苗，3 个月后获批注射使肿瘤减半、狗狗存活。一人配合 AI 工具即完成传统制药流程难以企及的成果，预示数字生物学将大幅加速疾病治疗。

vittorio: this is actually insane > be tech guy in australia > adopt cancer riddled rescue dog, months to live > not_going_to_give...

DeepMind现象/趋势
3月13日
09:28
Demis Hassabis@demishassabis
AlphaEvolve 自动发现搜索算法，将 5 个经典 Ramsey 数的下界推进至十余年来首次更新。此前该领域依赖人工设计专门算法，此次突破标志着 AI 在极难组合数学问题上的重大进展。

Pushmeet Kohli: Happy to share new progress in AI for Maths @GoogleDeepMind . In extremal combinatorics, AlphaEvolve has helped establis...

DeepMind论文/研究
3月10日
23:57
Google DeepMind@GoogleDeepMind
AlphaGo 诞生十周年，其开创的技术正帮助证明数学命题，并协助科学界取得新发现，持续推动 AI 能力边界。
DeepMind推理现象/趋势
23:13
Demis Hassabis@demishassabis
精选
十年前的 AlphaGo 首尔对局开启现代 AI 时代，标志性的"第37手"证明 AI 已能攻克科学等现实难题，其技术理念仍是构建 AGI 的核心基础。
DeepMind大佬观点推理
推荐理由：Hassabis 回顾 AlphaGo 十周年，点明其方法论对构建 AGI 的关键意义
3月9日
21:52
Google DeepMind：Blog（RSS）
从游戏到生物学乃至更远：AlphaGo 的十年影响

AlphaGo 诞生十周年，回顾其从围棋游戏拓展至生物学等科学领域的历程，探讨这项技术如何催化重大科学发现并为 AGI 铺平道路。

DeepMindGoogle现象/趋势
3月4日
01:00
Google Blog：AI（RSS）
精选
在 Project Genie 中创建新世界的 4 个技巧

Google DeepMind 分享 Project Genie 使用指南，提供 4 个提示词写作技巧，帮助用户通过自然语言描述生成可交互的虚拟世界。

DeepMindGoogle多模态教程/实践
关联讨论 1 条Google DeepMind：Blog（RSS）
推荐理由：Google DeepMind分享Project Genie提示词技巧，教你用AI生成可交互3D世界
00:35
Google DeepMind：Blog（RSS）
Gemini 3.1 Flash-Lite：专为规模化智能构建

Google 发布 Gemini 3.1 Flash-Lite，为 Gemini 3 系列中速度最快、成本效益最高的模型，面向大规模智能应用场景优化。

DeepMindGoogle模型发布端侧
3月2日
21:02
Google DeepMind@GoogleDeepMind
Nano Banana 2 让复杂的视觉创作更快、更便宜，且人人可及。🍌 点击每张照片查看详情 👀
DeepMind图像生成模型发布端侧
2月27日
00:02
Google DeepMind@GoogleDeepMind
精选
我们推出 Nano Banana 2，基于最新的 Gemini Flash 模型构建。🍌 它在创建和编辑图像方面达到最先进水平，将专业级功能与闪电般的速度相结合。🧵
DeepMind图像生成模型发布端侧
关联讨论 1 条X：Google DeepMind (@GoogleDeepMind)
推荐理由：端侧手机本地实现Pro级图像生成与编辑，AI创作无需云端等待
2月17日
21:42
Google DeepMind：Blog（RSS）
Google DeepMind 将 National Partnerships for AI 计划引入印度，以AI赋能科学教育加速探索

Google DeepMind 在印度启动 National Partnerships for AI 计划，通过规模化应用AI技术推动科学研究和教育发展，加速探索发现。

DeepMindGoogle行业动态
2月10日
00:12
Google DeepMind：Blog（RSS）
借助 Gemini Deep Think 加速数学与科学发现

研究论文显示，Gemini Deep Think 在数学与科学等多个领域的影响力持续扩大，正加速科研发现进程。

DeepMindGoogle推理论文/研究
1月30日
01:01
Google DeepMind：Blog（RSS）
Project Genie：探索无限交互世界

Google 向美国 AI Ultra 订阅用户开放实验性原型 Project Genie 试用，支持实时创建并探索无限生成的交互式世界。

DeepMindGoogle产品更新多模态
1月16日
18:39
Google DeepMind：Blog（RSS）
D4RT：教AI看见四维世界

D4RT 实现统一高效的4D重建与追踪，速度较先前方法提升最高达300倍，为四维计算机视觉领域提供高效解决方案。

DeepMindGoogle多模态视频
12月23日
03:57
Saining Xie@sainingxie
精选
不想陷入哲学辩论，但这本书确实改变了我对这个话题的看法，让我更加谦逊。人类智能令人印象深刻，但称其为"通用"并不太客观。我的猫会不同意。 在我看来，人类智能更应被视为社会驱动的认知适应，而且我们仍不理解、也远未用当前 AI 复现的智能领域还有巨大 WORLD。 【引用 @demishassabis】：Yann 在这里完全错了，他把通用智能和 universal intelligence 混淆了。 大脑是我们在宇宙中所知最精致、最复杂的现象（迄今为止），而且它们实际上极其通用。 显然，没有人能规避 no free lunch theorem，因此在实际且有限的系统中，总是必须围绕正在学习的目标分布有一定程度的专门化。 但关于通用性的要点在于，理论上，在 Turing Machine 的意义上，这种通用系统的架构能够在给定足够时间和内存（以及数据）的情况下学习任何可计算的东西，而人脑（和 AI foundation models）是近似 Turing Machines。 最后，关于 Yann 对国际象棋棋手的评论，人类竟然能发明国际象棋（以及现代文明的所有其他方面，从科学到 747s！），更不用说像 Magnus 这样的人能下得如此出色，这本身就令人惊叹。他可能不是严格最优的（毕竟他有有限的记忆和有限的决策时间），但考虑到我们的大脑是为狩猎采集而进化的，他以及我们能用大脑做到这些，实在令人难以置信。

Demis Hassabis: Yann is just plain incorrect here, he's confusing general intelligence with universal intelligence. Brains are the most ...

智能体DeepMindMeta大佬观点
推荐理由：顶级科学家对AGI本质的深刻思辨，重新定义通用智能的边界与局限
12月16日
18:14
Google DeepMind：Blog（RSS）
Gemma Scope 2：助力 AI 安全社区深入理解复杂语言模型行为

Gemma Scope 2 正式发布，面向整个 Gemma 3 模型家族推出开放可解释性工具，助力 AI 安全社区深入理解复杂语言模型行为。

DeepMindGoogle安全/对齐开源/仓库
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