Tibo@thsottiaux

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OpenAI: Work at OpenAI is being transformed by agents, in every department. Across our entire company, people are using Codex to...

Greg Brockman@gdb

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OpenAI: Work at OpenAI is being transformed by agents, in every department. Across our entire company, people are using Codex to...

jason@jxnlco

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OpenAI Newsroom: Codex usage at OpenAI gives us a preview of what agentic work may look like in the future. In a new paper, the OpenAI Ec...

DeepSeek V4 定价极低，仅基于 token 费用就比 Anthropic 和 OpenAI 的前沿模型便宜近 50 倍，未计入思考类模型额外 token 消耗。文章指出对方陷入高成本困境，难以降价 20–50 倍竞争。开放权重模型低成本源于硬件压力测试还是亏本引流，尚存争议。担忧美国可能借“中国恐惧”推动限制开放权重模型。Google 于 2026 年 4 月发布 Gemma 4，Meta Llama 无新版本，OpenAI 最后开放权重停留在 2025 年 GTP，Anthropic 从未发布。真正开源（含训练数据管道）模型正流行，但数据截止 2024 年 12 月。美国 NSF 与 Nvidia 合作支持 Allen AI 开发完全开源 AI。

Artificial Analysis@ArtificialAnlys

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微软 MAI-Image-2.5 在 Artificial Analysis Image Arena 排行榜上位列文本到图像生成第2名、图像编辑第3名，仅次于 OpenAI 的图像模型。该模型支持文本到图像生成与图像编辑，最大输出分辨率约 1MP，支持灵活宽高比，上下文窗口 32K token。更快、更低成本的 MAI-Image-2.5-Flash 变体在文本到图像和图像编辑中分别排名第8和第6。API 定价：MAI-Image-2.5 为 $48/千图，Flash 版 $20/千图。模型已上线 Foundry API 和 MAI Playground，其中 MAI-Image-2.5 还可在 PowerPoint 和 OneDrive 中使用。

Ethan Mollick@emollick

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David Holtz: 🚨 New research alert! For the past few months, I've been a part-time visiting economics researcher at OpenAI. Excited t...

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog

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Haider.: gpt-5.6-preview has been spotted in an internal model-access route

Chubby♨️@kimmonismus

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Google将数月前成立的AI编码突击队扩展为更正式的“midtraining”小组，位于预训练与后训练之间，旨在提升Gemini编码能力，并延伸至创建演示文稿等商业任务。此前，Noam Shazeer因计算资源变动转投OpenAI，Nobel奖得主John Jumper调至该团队后也加入Anthropic。Google承认，仅靠强大基座模型不够，编码已成为AI最明确的变现层，Anthropic借此获得收入增长。Google需专用训练、计算和更清晰的产品闭环来追赶。

Chubby♨️@kimmonismus

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AI算力需求激增推动数据中心扩张，但真正的瓶颈可能并非芯片或能源生产，而是电网接入。OpenAI与SoftBank在德州的Stargate园区耗资超400亿美元，峰值负载约1.2吉瓦。然而美国电网并网等待时间中位数从2005年的不到20个月增至2023年的55个月。现行先到先得的审批机制导致严肃项目被投机项目阻塞。未来赢家可能不是拥有最佳模型或最多芯片的国家，而是能快速接入电网的国家。

Chubby♨️@kimmonismus

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Haider.: gpt-5.6-preview has been spotted in an internal model-access route

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog

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OpenAI: We have a new version of GPT-5.5 Instant for you, and it's much more fun to talk to. Our most-used model is now better a...

胡润《2026全球独角兽榜》今日发布，全球独角兽企业达1603家，较去年增长5.3%，总价值54万亿元。美国以806家居首，中国381家第二。前三名Anthropic（6.6万亿元）、OpenAI（5.8万亿元）、字节跳动（3.3万亿元）均布局大模型。新晋独角兽中DeepSeek以3400亿元价值跻身全球前15名。

OpenAI与Broadcom合作开发的ASIC芯片Jalapeño专为大语言模型推理设计，旨在降低对Nvidia硬件的依赖。OpenAI提供架构，Broadcom负责硅工程，TSMC制造，Celestica构建板卡系统。早期样品已运行未发布的GPT-5.3-Codex-Spark模型，达到目标频率和功耗。芯片集成Broadcom Tomahawk网络硅，通过最小化数据移动提高实际利用率。去年ChatGPT成本84亿美元，今年预计达140亿美元，周用户9亿。公司未来八年承诺约1.4万亿美元计算投入，年收入250亿美元。

iOS 27 引入独立 Siri 应用，采用聊天机器人风格，用户可在文本框输入发起 AI 聊天，支持上传图片和文件附件、查看历史对话。该应用默认调用 Siri AI，用户需长按输入框并点击“Ask…”按钮，在弹出的选择窗口中手动切换至 ChatGPT。目前仅支持 Siri AI 和 ChatGPT 两个选项，且关闭并重新打开应用后选择会回到 Siri，设置中暂不支持永久将 ChatGPT 设为默认模型。

OpenAI 6 月 25 日升级 GPT-5.5 Instant 模型，新版本更能洞察用户表达意图，理解问题背后的引申含义，并优化输出表达。处理复杂约束条件时更可靠，能更稳定地满足多条件任务。购物推荐和本地推荐方面表现更实用、更连贯，结果更贴近实际使用场景。付费用户即日起获得新版，免费用户明天接入。

jason@jxnlco

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am.will: Alright which one of yall at @OpenAI did ts? 😭 real ad btw

ginobefun@hongming731

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OpenAI与Broadcom发布首款定制LLM推理芯片Jalapeño，九个月流片，工程样片已跑GPT‑5.3‑Codex‑Spark，能效比显著领先，计划2026年吉瓦级部署。Anthropic公开多智能体协作经验，提出需持久记忆、独立凭证、广泛信息访问，总结信息公开、角色分工、人类定目标、按可验证程度放权四条规范。阿里开源内部代码评审CLI——Open Code Review，一周5k星，采用“确定性工程+Agent”混合架构解决覆盖不全、位置漂移、效果不稳定问题。

ginobefun@hongming731

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OpenAI 与 Broadcom 发布首款定制 LLM 推理芯片 Jalapeño，设计到流片仅九个月，过程由自家模型加速。Anthropic 公开内部实践：Claude Tag 让多智能体进驻协作空间，梳理信息公开、角色清晰、北极星目标、逐步放权四条经验。阿里开源代码评审工具 Open Code Review，采用“确定性工程+Agent”混合架构，准确率 25%-38%，远超 Claude Code 的 7%-16%，召回率略逊。

ginobefun: http://x.com/i/article/2069928325951401985

基于LLM的代码智能体依赖关键词搜索导航仓库，但缺失调用图、继承关系等结构信息，导致导航随机且难以复现。研究以OpenAI Codex为基线，向提示词注入不同粒度的轻量级静态结构注释，发现确定性锚定效应：函数级定位Func@5提升2.2个百分点，交互轮次减少1.6轮；链接跟随率从0.15–0.18升至0.21–0.24，单次运行Pass@1提升3.4个百分点，但输入token增加约10%。建议中等规模仓库默认使用轻量级拓扑，大型仓库剪枝前向边，密度高的语义注释仅用于隐式依赖场景。

OpenAI与Broadcom宣布推出名为Jalapeño的定制ASIC芯片，专为数据中心大规模大语言模型推理设计。该芯片基于OpenAI研究人员提供的洞察及未来模型路线图，研发耗时9个月。早期测试显示其能效显著优于当前最先进方案，但完整性能数据尚未公布，详细技术报告将在未来数月内发布。该项目旨在通过垂直整合降低对Nvidia等外部供应商的依赖，首批芯片计划于今年年底部署到数据中心。

Artificial Analysis@ArtificialAnlys

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Artificial Analysis 发布 AA-Briefcase 基准测试，测试模型在多周项目语境下生成财务模型、董事会演示等交付物。关键结果：Claude Opus 4.8 平均每任务 23 分钟，得分最高但最慢；GPT-5.5 (xhigh) 仅 11 分钟，效率最高且 Elo 前五；GLM-5.2 得 1261 分耗时 16.3 分钟，为开源模型最佳；MiniMax-M3 得 1113 分。已下架的 Claude Fable 5 约需 28.5 分钟。工具调用仅占耗时 12%，其余由输出冗余、回合数和推理速度决定。

OpenAI 更新了 ChatGPT 中广泛使用的 GPT-5.5 Instant 模型，目标提升对话质量，尤其在用户做决策、寻求建议或比较选项时。模型能更准确识别问题背后的根本目标，在多轮对话中保持上下文，对包含多个条件的复杂提示给出更完整回答。当用户提出异议或澄清时，模型调整得更有效，不再重复原有回答。本地商业和购物查询也有改进，模型更好利用位置数据，将推荐、商家信息和图片更连贯整合。整体响应感觉“更少模板化，更多精心设计”。

jason@jxnlco

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jason: Post your best codex billboard

Ethan Mollick@emollick

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ARC Prize: GLM-5.2 from @Zai_org on ARC-AGI (Verified) - ARC-AGI-2: 22.8%, $0.25 - ARC-AGI-1: 77.0%, $0.19 Performance is comparabl...

OpenAI 本周三发布首款定制推理处理器 Jalapeño，由博通制造，OpenAI 自有 AI 模型参与了芯片开发。该芯片专为推理系统设计，早期测试显示单位功耗性能显著优于当前业界替代方案，运行实时编码模型时运营成本低。此举旨在降低对 NVIDIA GPU 的依赖，并优化 Codex 等 Agent 产品及底层基础设施。OpenAI 正从芯片架构、内核、内存系统到部署体验进行全栈协同优化，以使模型更快、更可靠、更经济。

Greg Brockman@gdb

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OpenAI: We have a new version of GPT-5.5 Instant for you, and it's much more fun to talk to. Our most-used model is now better a...

Tibo@thsottiaux

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OpenAI: We've designed and built our first AI chip: Jalapeño. Designed from the ground up by OpenAI and brought to production wi...

Anthropic与OpenAI围绕纽约州议员Alex Bores的政治代理战争以平局告终。Bores在NY-12选区民主党初选中以35%对39.1%输给Micah Lasher。选举总耗资2741万美元：支持Bores的四个超级PAC（Jobs and Democracy PAC、Dream NYC、You Can Push Back、Guardrails Alliance）合计花费1926万美元，而由OpenAI等资助的Leading the Future花费815万美元。Bores曾推动RAISE Act对前沿AI公司实施安全监管。尽管失利，Bores称其表现证明“AI寡头”未能吓阻公众反抗。

Snowflake 内部基准测试显示，在每项任务三次尝试下，GLM-5.2 解决 66% 的编程问题，Anthropic 的 Opus 4.7 解决 67%，两者几乎持平。首次尝试准确率 Opus 为 53.7%，GLM 为 47.6%；GLM 每任务平均迭代 99 次、消耗 8.6 亿 token，Opus 则为 80 次、4.39 亿 token。成本方面，GLM-5.2 输出 token 价格为 $4.40/百万，远低于 Opus 的 $25 和 GPT-5.5 的 $30；输入 token 仅 $1.40/百万。GLM 存在过早放弃和过度检查等弱点，但其定价优势可能对西方 AI 公司的高估值构成压力。

OpenAI 与博通（Broadcom）联合发布一款专为大语言模型（LLM）推理优化的芯片。该消息发布于 2026 年 6 月 24 日，在 Hacker News 上获得 105 个点赞。