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GLM-OCR发布:性能SOTA,搞定复杂文档
AI 摘要
GLM-OCR 开源发布,0.9B 参数规模在 OmniDocBench V1.5 以 94.6 分取得 SOTA,擅长手写体、复杂表格、印章等场景结构化识别。兼容 vLLM、SGLang 和 Ollama 部署,推理延迟低,适合高并发与边缘计算,提供完整 SDK 支持一行命令调用。
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阅读原文zhipuai.cnGLM-OCR 开源发布,0.9B 参数规模在 OmniDocBench V1.5 以 94.6 分取得 SOTA,擅长手写体、复杂表格、印章等场景结构化识别。兼容 vLLM、SGLang 和 Ollama 部署,推理延迟低,适合高并发与边缘计算,提供完整 SDK 支持一行命令调用。
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GLM-OCR 开源发布,0.9B 参数规模在 OmniDocBench V1.5 以 94.6 分取得 SOTA,擅长手写体、复杂表格、印章等场景结构化识别。兼容 vLLM、SGLang 和 Ollama 部署,推理延迟低,适合高并发与边缘计算,提供完整 SDK 支持一行命令调用。
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