模型发布

NVIDIA 发布 Nemotron-Labs-TwoTower，基于冻结的自回归骨干 Nemotron-3-Nano-30B-A3B 的扩散语言模型。采用双塔架构：上下文塔冻结，降噪器塔训练，通过层对齐交叉注意力和状态播种协作。在 2×H100 上 BF16 评估，保留 98.7% 的 AR 基线质量，生成吞吐量提升 2.42 倍（γ=0.8，块大小 S=16）。降噪器在约 2.1T token 上训练，骨干使用 25T token 预训练。总参数约 60B，每 token 活跃参数约 3B/塔。支持扩散、模拟 AR 和 AR 三种解码模式。

美团于6月30日发布新一代万亿参数大模型LongCat-2.0并开源。总参数1.6T，平均激活约48B，原生支持1M超长上下文，在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理。采用LSA稀疏注意力、零计算专家、ScMoE及MOPD多专家融合（Agent/Reasoning/Interaction三组专家）架构。评测中SWE-bench Pro获59.5，SWE-bench Multilingual获77.3。预览版已通过OpenRouter和longcat.ai开放，月调用量跻身OpenRouter全球前三。

Claude Sonnet 5 是 Anthropic 推出的最新 Sonnet 模型，具备计划、浏览器和终端工具使用能力，可自主运行。性能接近 Opus 4.8，定价更低：即日起至 2026 年 8 月 31 日，输入 token $2/百万，输出 $10/百万，之后恢复为 $3/百万输入和 $15/百万输出。相比 Sonnet 4.6，在推理、工具使用、编程和知识工作等智能体能力上大幅提升。在 BrowseComp 和 OSWorld-Verified 评测中严格优于 Sonnet 4.6。安全评估显示不良行为率更低，幻觉和谄媚减少，但网络安全能力弱于 Opus 4.8。即日起在所有套餐及 Claude Code、Claude API 中可用。

Google DeepMind 推出 Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image），为 Nano Banana 系列速度最快、成本最低的图像模型，文本到图像输出仅需 4 秒，每 1K 分辨率图像成本 $0.034，已上线 Google AI Studio、Gemini API 及消费者产品（AI Mode in Search、Gemini app 等）。同时推出 Gemini Omni Flash（gemini-omni-flash-preview），支持高画质视频生成与对话式编辑，视频输出定价 $0.10/秒，面向开发者开放 API。

开源模型生态正变得更多元，参与者从少数中国公司扩展到全球各类组织。纯模型制造商包括 DeepSeek、智谱、MiniMax、Poolside、Arcee、Zyphra 及主权 AI 玩家 Cohere、Sovereign、Mistral、Trillion Labs；科技巨头如阿里 Qwen、Google Gemma 和 NVIDIA 各有不同动机；产品公司如 JetBrains、Zed、Krea、Photoroom 则训练高度专业的小模型。NVIDIA 发布 Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16，采用 LatentMoE 架构并改用 OpenMDW 许可证。Cohere 以 Apache 2.0 开源其旗舰模型 Command A+（05-2026-bf16），这是一款 218B-A25B MoE 模型，具备多模态、多语言和智能体能力。

新浪发布仅3B参数的VibeThinker-3B，在AIME26等数学编程基准上持平DeepSeek V3.2等大200–333倍的模型，LiveCodeBench超越所有20B以下模型，LeetCode竞赛解决123/128题超过GPT-5.2、Kimi K2.5等。但知识密集型GPQA-Diamond大幅落后。模型基于阿里Qwen2.5-Coder-3B，经SFT、强化学习、自蒸馏等多阶段后训练。研究提出“参数压缩-覆盖假说”：逻辑推理依赖少数可压缩模式，而广泛世界知识仍需大参数。模型已开源。

OpenAI 发布了新一代模型 GPT-5.6 Sol 的预览信息。该模型被定位为下一代模型，目前仅公开了预览消息和标题，尚未披露具体技术细节、性能参数或功能特性。

Berryxia.AI@berryxia

精选76

Ornith-1.0 开源模型家族发布，专注智能体编程（Agentic Coding），覆盖 9B Dense、31B Dense、35B MoE 及 397B MoE 全参数规模。在 Agent Coding 基准上达开源顶尖：SWE-Bench Verified 82.4、SWE-Bench Pro 62.2、Terminal-Bench 2.1 77.5、NL2Repo 48.2、SWE Atlas 41.2 QnA、ClawEval 77.1。基于 gemma4 和 qwen3.5 后训练，采用强化学习联合优化任务脚手架（scaffold）与最终解决方案，让模型自主改进执行框架。全系列 MIT 开源，提供 GGUF 版本，支持 Ollama、Unsloth 等本地运行。

Ornith: Aloha! 🌺 Meet Ornith-1.0, a family of open-source LLMs specialized for agentic coding. Ornith-1.0 spans the full parame...

6月23日，部分用户反馈 ChatGPT 网页版和 App 版上线了双向 AI 语音模型 Bidi 1，位于设置模型选择器中，与标准语音和高级语音并列。该模型支持边说话边监听，用户可在对话中途打断并发出新指令，例如要求从1数到10时中途喊停倒数，模型会立即切换执行。OpenAI 尚未官宣，预计本周启动更大范围测试。

Qwen 团队发布 Qwen-AgentWorld，一个以环境建模为训练目标的原生语言世界模型，在单个模型中模拟 MCP、Search、Terminal、SWE 及 GUI 域（Web、OS、Android）共七个域。模型使用超 1000 万条真实交互轨迹训练，在 AgentWorldBench 上以 Qwen-AgentWorld-397B-A17B 版本达最高模拟质量，超越 GPT-5.4、Claude Opus 4.8 和 Gemini 3.1 Pro。同时发布评测基准 AgentWorldBench。该模型可作为解耦环境模拟器用于智能体 RL 训练，也可作为统一智能体基础模型，经 LWM 预热后无需智能体 RL 微调即可迁移。模型和基准已开源在 Hugging Face 和 ModelScope。

Hao AI Lab@haoailab

精选73

Sky Computing Lab 发布 FastWan-QAD 视频生成模型系列，基于 FastVideo 的量化感知蒸馏（QAD）方案训练。在单张 NVIDIA GeForce RTX 5090 上，端到端生成一段 5 秒 480P 视频仅需 1.8 秒。模型、代码及博客已开源。

Krea@krea_ai

精选71

Krea: today, we release the open weights of Krea 2. welcome Krea 2 Raw and Krea 2 Turbo, an undistilled model from mid-trainin...

Mistral AI 发布 OCR 4，新增边界框、块分类（标题、表格、方程式、签名等）及逐页逐词置信度分数。支持 170 种语言、10 个语系，可单容器全自托管部署。在 OlmOCRBench 上得分 85.20，独立标注者偏好率平均 72%。定价每 1000 页 $4，Batch API 享 50% 折扣。可通过 API 或 Mistral Studio 的 Document AI 调用。

网易有道推出“子曰 4.0”TTS 引擎 Confucius4-TTS，声称是业内首个支持 14 种语言跨语种无口音、且无需参考文本即可完成语音克隆的开源模型。用户仅需 3 秒音频即可实现零样本音色克隆，克隆音色与原声相似度超 85%，任务准确度达 97%。模型支持中文、英语等 14 种语言，首创音频 Prompt 情感克隆迁移。底层采用 GPT 式语义大模型、SSL 预训练特征与 ECAPA-TDNN 说话人编码器、Flow Matching 框架。已全量开源（Apache 协议），提供 54GB 资源包供本地部署。

京东近日开源全球首个全栈交互模型JoyAI-VL-Interaction，获vLLM-Omni原生支持。该模型能持续观察视频流、主动判断关键事件并实时响应，支持将复杂任务委托后台Agent处理。在58个真人盲评中，对比豆包视频通话助手胜率77.6%，对比Gemini视频通话助手胜率87.9%，监控预警场景达100%胜率。开源内容包括模型权重、交互数据集、训练方案及完整可部署系统，支持摄像头、直播流等视频输入及语音交互、长期记忆、vLLM部署，适用于安防监控、老人看护、直播讲解等实时场景。

火山引擎正式发布豆包音频生成模型1.0（Doubao-Seed-Audio 1.0），支持文本与音频参考生成，端到端输出目标音频。单条Prompt可编排多角色对白、情绪语气、背景音乐及环境氛围，长时生成中保持多角色音色一致性，无需后期多轨混音。模型支持0样本多模态输入，无需额外训练即可生成；实现音色与风格解耦控制及“一声多角”能力。一次支持2分钟音频创作，多次延长保持音色统一。已开启火山方舟API邀测，个人用户享30分钟创作额度，即将上线剪映、即梦、番茄等产品。

字节Seed发布Seed2.1系列，面向真实生产力场景的智能体，强化通用Agent能力、代码工程交付与多模态理解。Seed2.1 Pro在GDPval基准获最高分，Agents' Last Exam位列参评模型第一梯队；MobileWorld手机GUI任务最高分，CreativeWork多环境任务表现突出。多模态在CharXiv-RQ等多项基准取得SOTA。代码能力上，Seed2.1 Pro在NL2Repo-Bench表现良好，开发者评测相比Claude Opus 4.6获59.1%胜率。模型已在豆包、TRAE上线，API通过火山方舟提供。

OpenAI 于 2026 年 6 月 22 日宣布扩展 Daybreak 计划，发布 GPT‑5.5‑Cyber 完整版和 Codex Security 插件更新。GPT‑5.5‑Cyber 在 CyberGym 上达 85.6%，超越 GPT‑5.5 的 81.8%。Codex Security 插件可深度扫描代码库、验证漏洞并自动生成补丁，支持导出至漏洞管理系统。自 3 月预览以来已扫描超 3000 万次提交，超 7 万项发现经人工确认已修复。同期启动 Patch the Planet 计划，联合 Trail of Bits、HackerOne 等，cURL、Go、Python、Sigstore、pyca/cryptography 等 30 多个开源项目已参与。

PP-OCRv6 是 PaddleOCR 最新一代通用 OCR 模型族，提供 tiny（1.5M）、small（7.7M）和 medium（34.5M）三级。medium 和 small 支持 50 种语言（简体/繁体中文、英文、日文及 46 种拉丁语系）。在官方多场景基准上，medium 检测 Hmean 86.2%，识别准确率 83.2%，较 PP-OCRv5_server 分别提升 +4.6 和 +5.1 个百分点。模型采用 PPLCNetV4 统一骨干、RepLKFPN 检测模块和 EncoderWithLightSVTR 识别模块，可通过 PaddleOCR、Transformers、ONNX Runtime 等后端灵活部署。

火山引擎上线豆包实时语音模型3.0（Seeduplex）API 服务并开启邀测。该模型为原生全双工端到端语音大模型，具备精准遵循、抗干扰、动态判停三大优势。可在多人对话中安静待命，指定话题出现时主动加入；支持通过自定义工具在实时交互中完成预定日历、发送邮件等任务。抗干扰力提升，误回复率与误打断率大幅降低；判停延迟缩短约250ms，复杂场景抢话比例下降40%，用户主动打断延迟缩短约300ms。适用于汽车智能座舱、智能硬件、智能客服等场景。

Sumi（日语“墨”）是一个完全开源的7B参数均匀扩散语言模型，从零开始在1.5T模型token上预训练。它在知识、推理和编程评测中与同等token预算的自回归模型表现相当，但在常识推理benchmark上略逊，教育密集型数据混合可能是原因之一。Sumi开放模型权重、检查点及完整训练配方（含公开语料数据混合说明），为社区提供首个大规模均匀扩散模型的基准参考。

LOGOS 由 ATH-Token Foundry 联合中国人民大学高瓴人工智能学院开源，是首个基于统一“科学语法”的多领域科学生成基础模型。LOGOS-1B（1B参数）在六大科学任务上匹配或超越领域专用方法：口袋条件配体生成纯序列范式首次超越3D扩散模型，超越NatureLM（8×7B）；逆合成预测Top-1准确率74.8%；口袋位点识别仅靠序列达58.5% Top-n准确率；MOF材料生成NBB提升至17.78%。模型采用统一词汇表将蛋白质、小分子等编码为离散Token，通过空间交互离散化实现无需3D坐标的序列预测。预训练与下游任务形式与目标一致，跨领域知识迁移经实验验证有效。已完整开源模型权重、推理代码与技术报告。

6 月 17 日，xAI 宣布 Grok 4.3 在 Amazon Bedrock 上全面可用。该模型在前沿模型中达成最低幻觉率，支持 100 万 token 上下文窗口，并提供可配置推理努力（none/low/medium/high）。在 Artificial Analysis Omniscience 基准排名第一，在 Tau2 Telecom 基准评估客服智能体真实工具调用性能排名第一，在 Vals AI Case Law 和 Corporate Finance 基准的复杂文档理解任务排名第一。定价为输入每百万 token 1.25 美元、输出每百万 token 2.50 美元，每美元智能度是其他前沿模型的 2–10 倍。

MolmoMotion基于Molmo 2骨干网络，输入视频帧、物体上的3D点标记及文字动作指令（如“移动并旋转桌上放水果的木碗”），预测未来数秒内这些点的3D轨迹。提供两个变体：自回归的MolmoMotion-AR逐步预测坐标，流匹配的MolmoMotion-FM通过连续空间变换处理多可能性运动。同时发布MolmoMotion-1M数据集（含116万视频的3D点轨迹及动作描述）和PointMotionBench基准测试（2700个人工验证视频片段）。模型权重、数据集和基准测试均已开源。

GLM-5.2 已发布并开源，采用 MIT 协议，支持 1M 上下文窗口。Coding 方面能承载项目级上下文，长程任务执行更稳定，遵循生产级工程规范，并支持客户端与移动端真机调试闭环。通过极致 Infra 优化，发布首日即可在国产算力平台运行。模型已开源至 GitHub、Hugging Face、ModelScope、BigModel 开放平台、Z.ai、智谱清言、AutoClaw 及 ZCode。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog

精选75

Karan Goel: We released Sonic-3.5 and Ink-2, the #1 streaming models for text to speech and speech to text you can use in your voice...

Qwen-RobotWorld以语言为统一动作接口，采用双流Multimodal Diffusion Transformer（MMDiT）架构，将Qwen2.5-VL作为动作编码器。在4个基准测试中取得顶尖成绩，统一20余种机器人形态，基于860万跨场景训练对和1300多项操作技能。语言接口标准化500多种动作类别，支持操作、自动驾驶、室内导航的联合训练。还支持Scene2Robot人类到机器人转移及2–4路多视角几何一致视频生成。

字节跳动火山引擎旗下火山方舟体验中心于 6 月 15 日上线 Seedance 2.0 Mini 视频生成模型，计划近期开放 API。该模型比 Seedance 2.0 Fast 快 2 倍，输出质量相当。图生视频定价 0.023 元/千 tokens，视频生视频 0.014 元/千 tokens，720P 规格下单秒生成成本约 0.5 元，较 Seedance 2.0 标准版降低约一半。模型面向电商内容生产、营销素材批量生成、UGC 创作及特效玩法等高频率、大规模视频生成场景。

Z Lab、Modal 与 SGLang 团队联合发布 DFlash 投机解码模型和 SGLang 的默认 Spec V2 引擎。DFlash 采用块扩散+KV 注入并行生成整块 draft token，在 Qwen 3.5 397B-A17B（BF16）的 HumanEval 数据集上、并发 1 时吞吐量达到基线的 4.3

里约热内卢市政府开发的 AI 模型 Rio3.5，在近期基准测试中超越了 Qwen3.7。该消息源自 Hacker News 上的一篇帖子，指出 Rio3.5 在多项评测中表现优于 Qwen3.7。目前尚未公开具体的测试细节或基准名称。

VISTA-4B 是基于 Qwen3.5-4B 骨干的 GUI 定位模型，输入截图与自然语言指令，输出归一化 0-1000 坐标。训练采用视图一致 GRPO 和自验证交叉视图锚定。在 GUI 定位基准上，SSPro 得分 64.2（相比 GRPO-4B 提升 2.0），SSV2 得分 93.8（下降 0.4），OSWorld-G 得分 61.2（提升 1.3），OSWorld-G-R 得分 69.7（提升 0.5）。模型已开源在 HuggingFace，推荐使用提示词并返回 [x,y] 格式坐标。

DeepSeek-R1 的开源复现项目已在 GitHub 发布，在 Hacker News 上获得 101 个积分。该项目旨在以开源方式复现 DeepSeek-R1 模型。

Midjourney 已将默认模型从 V7 升级为 V8.1。V8.1 在智能性、连贯性、对详细提示的遵循度以及文本渲染效果上均有提升，HD 模式也已支持。

Google DeepMind 发布开源实验模型 DiffusionGemma，采用文本扩散技术，突破自回归逐 token 生成方式，每次前向并行生成 256 个 token。该 26B MoE 模型推理时仅激活 3.8B 参数，量化后适配 18GB 显存消费级 GPU。在 H100 上达 1000+ tokens/s，RTX 5090 上 700+ tokens/s，速度提升 4 倍。具备双向注意力和自我修正能力，面向内联编辑、代码填充等本地交互工作流，以 Apache 2.0 许可证开放。

摩尔线程发布并开源 MusaCoder 代码大模型，含 9B 和 27B 两个参数规模，是业内首个基于国产 GPU 算力底座完成全链路训练与验证的开源模型。后训练流程在基于 MTT S5000 的夸娥智算集群上完成，支持从 PyTorch 标准算子自动生成高性能 CUDA/MUSA 原生 Kernel 代码。在 KernelBench 评测中，MusaCoder-27B-RL 以 Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88.60% 超越 Claude Opus、DeepSeek-V4 Pro、GLM-5.1、Kimi K2.6 等主流 SOTA 代码模型。

Cohere发布North Mini Code，一款30B参数MoE模型（3B活跃参数），Apache 2.0开源。在Artificial Analysis Coding Index上得分33.4，超越Qwen3.5、Gemma 4等同类模型。后训练采用两阶段SFT和RLVR，在SWE-Bench Verified上pass@10达80.2%，Terminal-Bench v2上达55.1%。支持64K/128K上下文长度，专为智能体编码任务优化。

Anthropic 今日推出 Claude Fable 5（通用安全版）和 Claude Mythos 5（受限安全版）。Fable 5 在软件工程、知识工作、视觉、科研等几乎所有测试基准上达到 SOTA，Stripe 称其将数月工程压缩至数天，FrontierCode 评分居前沿模型之首，可仅凭截图重建网页应用源码。Mythos 5 在药物设计中实现约 10 倍加速，其分子生物学假说盲测获科学家偏好的概率约 80%。两模型售价均为 $10/百万输入 tokens、$50/百万输出 tokens，较 Claude Mythos Preview 降价过半。Fable 5 在部分敏感主题上回退至 Claude Opus 4.8，安全触发率低于 5% 的会话。Mythos 5 通过 Project Glasswing 向网络安全防御者开放。

小米 MiMo 与 TileRT 联合发布 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 模式，使 1T 参数旗舰模型输出速度首次突破 1000 tokens/s。模型侧采用 FP4 混合量化（仅量化 MoE Expert）与 DFlash 块级 masked 并行推测解码（coding 场景平均接受长度 6.30 tokens）；系统侧 TileRT 引入常驻内核引擎与异构流水线协作。API 限时开放（2026 年 6 月 9 日至 23 日），定价为 MiMo-V2.5-Pro 的 3 倍，速度提升约 10 倍。FP4 权重与 DFlash 模型 checkpoint 已开源至 HuggingFace。