Rohan Paul@rohanpaul_ai · XAI 摘要
Columbia CS 教授 Vishal Misra 解释为什么 LLMs 无法产生新的科学思想。 因为 LLMs 学习的是结构化地图，即已知数据的贝叶斯流形，在其中表现良好，但在其之外则失效。 真正的发现需要创建新地图，而这是 LLMs 无法做到的 https://t.co/PzI0YrTTeT
Columbia CS Prof Vishal Misra explains why LLMs can't generate new science ideas. Bcz LLMs learn a structured map， Bayesian manifold of known data &； work well within it， but fail outside it. True discovery requires creating new maps， which LLMs can't do