美团万亿级大模型 LongCat-2.0-Preview 开放测试，全程基于国产算力集群训练
阅读原文· ithome.com美团新一代基础大模型LongCat-2.0-Preview已开放邀请测试，其总参数规模突破万亿，采用混合专家架构，整体能力被认为对标GPT-4。关键突破在于该模型完全基于国产化算力集群训练完成，标志着美团在此领域取得领先。此前，美团创始人王兴已披露公司持续投入数十亿美元保障算力供应。去年9月，美团曾开源基于相同架构、拥有5600亿参数的首款自研大模型LongCat-Flash。
IT之家 4 月 24 日消息，据《科创板日报》今日报道，美团新一代基础大模型 LongCat-2.0-Preview 已经开放邀请测试，该模型总参数规模突破万亿，量级跻身全球顶尖大模型行列。
这款尚未公布正式命名的大模型参数量级达到万亿级别，采用了混合专家（MoE）的先进架构，整体能力被业内人士认为对标 GPT-4。此外，有知情人士称该模型完全基于国产化算力集群训练，这表明美团可能已经率先在使用国产算力训练万亿模型上取得突破。
早在 2024 年财报业绩会上，美团创始人王兴就曾首次公开披露美团的 GPU 储备战略，不仅在当年持续投入数十亿美元保障充足的算力供应，还明确表示未来将进一步加大投资力度，为大模型的研发筑牢基础。
去年 9 月，美团已发布并开源了首款自研大语言模型 LongCat-Flash，该模型同样基于 MoE 架构，拥有 5600 亿总参数，凭借打破常规的“零计算专家机制”等创新优化设计，在保持了极高推理效率的同时显著降低了运营成本，详情可见IT之家此前报道。
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