向阳乔木@vista8 · XAI 摘要
作者观察到，尽管DeepSeek v4在龙虾等agent场景表现未达预期，但小米的mimo v2.5却表现优异。这源于小米AI负责人罗福莉对claw类产品的高度重视和投入。由此得出结论，无论是模型训练适配还是企业AI应用落地，本质上都是“一把手工程”。企业一号位对agentic（智能体）的认知深度和投入决心，直接决定了最终成果的差异，越早认识到其重要性，获得的收益就越大。
不少身边朋友觉得DeepSeek v4没有对龙虾等agent场景优化好，有点可惜。
反而是小米的mimo v2.5表现很好，听张小珺访谈能看出小米的AI负责人罗福莉对claw类产品很上头。
现在明白了，无论模型训练适配，还是AI企业落地应用，都是一把手工程。
一号位看重什么，投入什么，结果会不一样。
对agentic认知越早，收益越大。