资深工程师指出,当前科技公司裁员主因并非AI直接取代人力,而是AI导致代码生成成本骤降,引发决策混乱和资源浪费。CEO和PM能轻易用AI生成大量代码,但产出多为重复、无用的“垃圾”,公司投入暴增而收入未变。AI按Token收费,累积成本高昂。为平衡总成本,公司选择裁员,反而提升了效率。AI暴露并加速了组织原有的低效协调问题,淘汰的是过时工作模式。真正的价值在于将AI产出转化为用户愿付费的成果。
AI裁员不仅没有AI取代人,还把公司搞破产了。
这是我今年看过最清醒的一篇裁员自白,作者是科技公司的资深工程师,还有10%的概率在5月20号被裁。
他没骂AI,也没骂老板,只用冷冰冰的商业逻辑,讲透了这一轮裁员的真相。
很多人都在说,AI写代码越来越厉害,所以工程师要失业了。
但真实情况是: 现在所有科技公司的代码生成量、PR提交量,都暴涨了2-5倍。
但是App的长相没变,用户体验没变,公司的收入也没变。
那多出来的5倍代码,到底去哪了?
答案是:全变成了垃圾。
作者用麦肯锡的框架,一针见血戳破了所有幻觉:
• 代码 = 投入,这是AI最擅长、最便宜的部分
• 功能 = 产出,这需要方向正确
• 用户付费 = 成果,这是最难的部分
AI 没按成果抽成,而是按Token收费, 以前写一行代码要100块,现在只要1分钱。
于是CEO脑子一热就能让Claude出一个MVP,PM随便一个想法就能让AI写完整套系统。
两个部门抢同一个项目,各自用AI通宵做出来,然后互相卡脖子。