今日所学：在脚本的 shebang 行中使用 LLM — [Hacker News 上的这条评论](https://news.ycombinator.com/item?id=48073246#48090590) 启发我探索如何在我的 [LLM](https://llm.datasette.io/) CLI 工具的 shebang 行中使用它的模式：

Hacker News 上的 Kim_Bruning：

但说真的，现在你可以在一个英文文本文件上放 shebang 了（如果你足够勇敢的话）[...]

这启发我去研究如何用 LLM 做到这一点。下面是最简单的模式，利用了 LLM 的片段（fragments）：

#!/usr/bin/env -S llm -f
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

但你也可以使用 `-T tool_name` 选项来结合工具调用：

#!/usr/bin/env -S llm -T llm_time -f
Write a haiku that mentions the exact current time

甚至可以直接执行 YAML 模板，在其中将额外工具定义为 Python 函数：

#!/usr/bin/env -S llm -t
model: gpt-5.4-mini
system: |
  Use tools to run calculations
functions: |
  def add(a: int, b: int) -> int:
      return a + b
  def multiply(a: int, b: int) -> int:
      return a * b

接着：

./calc.sh 'what is 2344 * 5252 + 134' --td

输出（得益于 `--td tools debug` 选项）为：

Tool call: multiply({'a': 2344, 'b': 5252})
  12310688

Tool call: add({'a': 12310688, 'b': 134})
  12310822

2344 × 5252 + 134 = **12,310,822**

阅读完整的 TIL 以获取一个更复杂的示例，该示例使用 Datasette SQL API 来回答关于我博客内容的问题。