无预算约束,OpenClaw 团队一个月烧掉 130 万美元 API 费用
阅读原文· ithome.com奥地利开发者彼得・施泰因贝格尔披露,其领导的OpenClaw项目在30天内消耗OpenAI API费用高达130万美元,涉及760万次请求和6030亿词元。这笔费用由约100个Codex实例产生,用于自动化代码审核、漏洞修复等任务。施泰因贝格尔解释,这是“极速模式”下的结果,关闭后成本可降至约30万美元。该实验旨在无预算约束下探索AI辅助软件开发的极限,所有成果保持开源。
IT之家 5 月 17 日消息,奥地利开发者彼得・施泰因贝格尔(Peter Steinberger)是开源项目 OpenClaw 的缔造者,他于今年 2 月入职 OpenAI。上周五,他晒出一张自身 OpenAI 接口使用数据面板截图,显示其 30 天内的平台调用开销高达 1305088.81 美元(IT之家注:现汇率约合 890.9 万元人民币)。
这笔巨额费用涵盖 760 万次接口请求、总计 6030 亿个词元(token),全部由约 100 个 Codex 实例生成,这些实例由三人团队运营,负责开源的 OpenClaw 项目。施泰因贝格尔供职于 OpenAI,所有相关开销均由公司承担。数据面板中调用频次最高的模型为 2026 年 4 月 23 日版本的 GPT-5.5。在他发布截图当日,其账号单日消费达 19985.84 美元(现汇率约合 13.6 万元人民币),完成 20.6 万次接口请求。
施泰因贝格尔部署的一众 Codex 智能体可自主审核代码合并请求、筛查代码提交记录中的安全漏洞、剔除 GitHub 平台重复问题工单,还能自动编写漏洞修复代码。部分智能体会依照项目整体开发规划主动提交代码合并申请,另一部分则实时监控性能基准数据,一旦发现性能倒退问题,便及时推送至团队的 Discord 社群。据科技媒体 The Decoder 报道,部分智能体甚至能参与线上会议,还能根据会议讨论内容自动生成对应功能的代码开发申请。
近几个月来,OpenClaw 在业界风波不断:不仅曾清空 Meta 人工智能对齐部门负责人的邮箱,还倒逼英伟达推出同类竞品项目。但施泰因贝格尔始终表示,该项目是无预算限制前提下,实测人工智能辅助软件开发极限能力的实验平台。
施泰因贝格尔后续发文解释,这 130 万美元的开销是 Codex 极速运行模式下的计费结果,该模式消耗账户额度的速度远高于常规运行模式。他称,仅关闭极速模式,接口原始调用成本就能降至约 30 万美元。这一数据也极具参考意义:每月 200 美元的 Codex 专业版订阅,单月可兑换价值约 5000 至 6000 美元量级的接口调用额度。以此换算,他团队关闭极速模式后的使用量,约等同于 60 份 Codex 专业版订阅权限。