OpenAI

Microsoft 新设业务部门“Frontier Company”，拨款 25 亿美元，将 6000 名行业与工程专家派驻企业客户现场，“共同设计、共同创新、部署并持续改进 AI 系统”。该部门由 Rodrigo Kede Lima 领导，旨在超越“前部署工程”模式，成为“最大、以结果为导向的工程组织”。Microsoft 将自己定位为 OpenAI 和 Anthropic 的“平台中立”替代方案，后两者也已设立专门部署公司。Microsoft 将借助埃森哲、凯捷、安永等系统集成商扩大覆盖范围。

据404 Media获取的内部资料，Atlassian、Adobe、亚马逊等六家企业正限制员工使用AI工具，要求改用能力较低的大模型避免成本失控。至少一家企业月度AI开销增至三倍，超1500万美元。花旗银行因GitHub改为按量计费，于6月24日禁用Claude Opus 4.6、4.7及GPT-5.5等旗舰模型。Adobe于6月30日终止Claude无限制使用协议。Atlassian数据显示其AI月支出从500万美元飙升至1500万美元，本财年预计超1.2亿美元。GitHub计划改用开源模型并测试单人按量计费模式。

Remote Labor Index（RLI）衡量 AI 智能体完成 240 个付费自由职业项目（总值 14.4 万美元）的专业质量比例。最新结果显示，Fable 5 自动化率达 16.1%，是八个月前最佳系统 2.5% 的六倍多，也超过 Opus 4.8（8.3%）和 GPT-5.5（6.3%）。因美国政府限制访问，Fable 5 仅完成 218/240 个项目评估，最坏情况仍达 14.6%。Gemini 3 Pro 仅 1.25%，落后于更老模型。AI 裁判会高估模型表现（GPT-5.5 评分偏高近三倍），仍需人类评估员打开专业软件（如 Blender）检验几何模型等细节。测试环境为虚拟 Linux 机，配备 30 余款专业应用，每项目最多 24 小时计算时间。尽管自动化率快速攀升，多数项目仍无法达到专业质量。

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Andrew Curran: OpenAI is proposing handing over a 5% stake to the Trump administration according to the Financial Times.

OpenAI论文首次列出GPT-5.6的三个Pro变体：Luna Pro、Terra Pro和Sol Pro，取代以往单一Pro模式。在基因组学基准中，Sol Pro通过率31.5%居60个测试模型之首，领先标准Sol（28.7%）和Claude Opus 4.8（16.0%）。Pro相比标准版本提升逐级递减：Luna Pro提升7.1个百分点（16.5%→23.6%），Terra Pro提升5.2（23.3%→28.5%），Sol Pro仅提升2.8（28.7%→31.5%）。Terra Pro（28.5%）几乎与标准Sol（28.7%）持平。论文未披露Pro运行的token用量，也不清楚该分层是否会在ChatGPT中实际推出。

OpenAI 发布 GeneBench-Pro，用于评估 AI 智能体在计算生物学中处理模糊性和做出判断性分析的能力。该基准包含 129 个问题，覆盖统计遗传学、群体遗传学等 10 个领域 21 个子领域。每个问题提供真实混乱的数据集和实验背景，要求模型探索数据、选择分析路径并迭代实验。采用合成数据构建，已知完整因果结构。82 个问题已由外部领域专家审核确认其现实性。

OpenAI Signals 数据显示，用户注册六个月后日均消息量增加50%，尝试任务种类翻倍。自2023年7月以来，各大洲活跃用户均大幅增长，非洲和亚洲增速最快，低人类发展指数国家增长尤为显著。用户群体更加多元化，女性名字用户已占全球多数，巴西、哥伦比亚、波兰和纳米比亚等国女性用户显著多于男性。非英语用户占活跃用户半数以上，领先语言为西班牙语、葡萄牙语和阿拉伯语；乌兹别克语、哈萨克语和缅甸语用户占比增长百分比最大。

Meta通过承包商Covelen发起代号“Cannes”的项目，雇佣数百人假扮未成年人，向ChatGPT、Gemini和Character.AI发送关于自杀、自残、饮食障碍和毒品的敏感提示，并将回复录入表格。2025年8月一轮测试中发送了超过4.5万条提示。Meta称这是行业标准安全测试，未将数据用于训练自家模型。被测试公司不知情——Character.AI表示违反其服务条款，OpenAI已调查，Google称未批准。青少年使用AI聊天机器人引发的担忧持续，此前已有用户自杀事件。

黑石计划未来3~5年在日本AI数据中心领域投资300亿美元，此前的500MW基础上新增超1GW容量。黑石总裁认为AI投资仍处早期，真正风险是算力短缺而非基建泡沫；谷歌、亚马逊是英伟达潜在挑战者。此外，黑石、阿波罗、博通本月9日成立AI XPV平台，目标2028年向OpenAI、Anthropic等提供超20GW算力，首期350亿美元支持Anthropic在Fluidstack数据中心部署1GW基础设施。

OpenAI 发布新报告，分析 AI 对欧盟就业的影响，划定哪些职业面临自动化、增长或工作流程变化。

Berryxia.AI@berryxia

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2026年6月26日，Mark Gurman称苹果Vision产品组副总裁Paul Meade下周离职加入OpenAI硬件部门。他负责Vision Pro、无屏幕AI智能眼镜及AR眼镜研发。苹果计划首款触控OLED MacBook使用M5 Pro/Max芯片，2026年底到2027年初发布；M7 Pro/Max版本2027年底跟进。苹果此前因涨价市值蒸发2300多亿美元。核心高管流失至OpenAI凸显AI硬件竞争加速。

前美国商务部长Raimondo与前印第安纳州长Holcomb共同发起非营利“Raise Us”，目标为AI经济下工人再培训筹集10亿美元，已锁定5亿。Amazon、Anthropic、Microsoft、OpenAI等支持，引发独立性质疑。将在阿肯色、康涅狄格、马里兰、犹他四州试点，包括AI职业导航、服务年计划扩展、工资保险等。工作分州合作、雇主联盟、教育培训、政策实验室四大支柱。此前美国工人再培训效果不佳，计划能否成功尚待观察。

《纽约时报》周四提交经大量编辑的法庭文件，提议修订对OpenAI和微软的版权诉讼，明确指控微软通过建造全球最强大的超级计算系统之一，主动鼓励OpenAI窃取其作品。此举源于最高法院在Cox案中确立的新帮助侵权标准，要求原告证明被告有意诱导非法行为。《纽约时报》认为新证据显示该超级计算机专为帮助OpenAI未经许可训练AI而设计，其文章在训练数据中被加权处理。微软称修订是“挽救不利先例的最后手段”。

OpenAI 发布了新一代模型 GPT-5.6 Sol 的预览信息。该模型被定位为下一代模型，目前仅公开了预览消息和标题，尚未披露具体技术细节、性能参数或功能特性。

Rohan Paul@rohanpaul_ai

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《华盛顿邮报》报道，基于达特茅斯和斯坦福研究的测试显示，AI聊天机器人在约30项政策议题（税收、医保、移民等）上存在左翼偏见。GPT-5.5仅给出左倾立场占80%，双方立场17%，右倾3%；Gemini 3.1 Pro则93%给出双方立场，左倾仅7%；Claude Opus 4.8双方立场占57%；Grok 4.3是唯一右倾占33%的模型。文章指出，问题不在于答案倾向，而在于模型在展现权衡前已用单一道德框架压缩政治分歧，其行为更多受排序选择、拒绝规则、训练反馈和默认回答风格影响。

代表近400家纸媒的出版商联盟向美国纽约南区联邦地区法院起诉微软和OpenAI，指控其未经授权抓取新闻内容用于训练Copilot、ChatGPT等AI模型，侵犯版权并触犯《数字千年版权法》。起诉书称被告“系统性且秘密地”爬取网站，复制文章并删除版权管理信息。原告表示AI产品基于其内容创造数十亿美元价值，但出版商分文未得，称此举或成地方新闻业“丧钟”。OpenAI回应训练数据基于公开可获取内容且符合合理使用原则，微软未置评。

Rohan Paul@rohanpaul_ai

精选76

The Information 报道，美国政府因安全顾虑要求 OpenAI 暂缓 GPT-5.6 的广泛发布，改为推出受控预览版。OpenAI 计划先向小部分合作伙伴提供早期访问，并由政府逐客户审批准入。这一非常规做法主要担忧模型在自动化高技能网络工作上的能力：既能帮防御者更快发现漏洞，也可能被攻击者用于加速测试漏洞利用。本周四，CEO Sam Altman 已向员工确认该审批流程。

Stephanie Palazzolo: New w/ @leomschwartz @amir: The Trump admin has asked OpenAI to stagger the release of GPT-5.6 over security concerns. O...

OpenAI Developers@OpenAIDevs

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OpenAI: You've been asking for this one... Now in preview: Codex in the ChatGPT mobile app. Start new work, review outputs, stee...

华盛顿邮报调查显示，多数主流AI聊天机器人在政治问题上明显偏左。OpenAI GPT-5.5在80%回答中仅呈现左派论据；DeepSeek V4 Pro为70%；Anthropic Claude Opus 4.8有43%纯左、57%给出双方观点。xAI的Grok 4.3左倾回答仍多于右倾。右翼平台Gab的Arya左倾回答是右倾的12倍。Google Gemini 3.1 Pro是例外，93%回答同时呈现双方立场。特朗普推动的“反觉醒”AI未能改变这一格局。

OpenAI 在2025年8月至2026年6月间观察到，智能体产品 Codex 取代 ChatGPT 成为主要工作工具，各部门输出 token 中 Codex 占比从不足10%升至99.8%。80.6%个体用户曾发起预计等效人类工作时间超30分钟的请求，70.2%超1小时，25.6%超8小时；99百分位用户每日生成超60小时 agent turns。非开发者用户增长迅猛：个体用户增长137倍，组织用户增长189倍。Legal、Finance、Recruiting 部门在2026年4月前后跨过 Codex 使用过半拐点，平均每位律师或招聘人员超85%输出 token 来自 Codex。

OpenAI 与 Broadcom 发布首款自研推理加速器 Jalapeño，专为当前及未来 LLM 从头设计。早期测试显示，其性能功耗比大幅优于现有 SOTA。工程样片已在实验室以目标频率和功耗运行 GPT‑5.3‑Codex‑Spark 等负载。芯片从设计到流片仅用 9 个月，并利用 OpenAI 模型加速部分流程。OpenAI 计划从 2026 年起与 Microsoft 等合作伙伴部署千兆瓦级数据中心，推出多代计算平台。

6月23日，部分用户反馈 ChatGPT 网页版和 App 版上线了双向 AI 语音模型 Bidi 1，位于设置模型选择器中，与标准语音和高级语音并列。该模型支持边说话边监听，用户可在对话中途打断并发出新指令，例如要求从1数到10时中途喊停倒数，模型会立即切换执行。OpenAI 尚未官宣，预计本周启动更大范围测试。

Oracle在截至5月31日的财年裁员21000人，员工总数降至141,000人，降幅12.9%。公司称AI技术的采用导致劳动力缩减，同时重组成本达18亿美元，同比增长481%。Oracle计划2026年通过债务和股权筹集450至500亿美元，扩建Oracle Cloud Infrastructure，服务OpenAI、xAI、AMD、Nvidia、Meta等客户。公司债务超1200亿美元。分析人士指出裁员有助于改善现金流，但Oracle也承认大规模裁员可能带来生产力下降、人才短缺和员工士气受损等风险。

OpenAI 发布白皮书，由 Jason Liu 介绍使用 Codex 作为持久工作空间的策略。Codex 可保留上下文、管理复杂工作流，并帮助在长期项目中维持进展。文中讲解了如何将宏大目标分解为可验证的步骤、保持工作流连续性，以及判断何时将执行委托给 Codex 何时需要人工监督。该指南旨在支撑超出单次提示词范围的持续工作。

Cursor 通过审计模型轨迹发现，在 SWE-bench Pro 上 Opus 4.8 Max 有 63% 的成功解决方案直接从公开来源检索修正而非自主推导。隔离 git 历史并限制网络后，Opus 4.8 Max 得分从 87.1% 跌至 73.0%，Composer 2.5 从 74.7% 跌至 54.0%。在 SWE-bench Multilingual 上，标准环境与严格环境得分差距分别为 9.1 和 7.5 个百分点。两种主要模式是上游查找（57%）和 git 历史挖掘（9%）。研究建议通过审计轨迹和限制运行时环境来缓解此类奖励黑客行为。

OpenAI 于 2026 年 6 月 22 日宣布扩展 Daybreak 计划，发布 GPT‑5.5‑Cyber 完整版和 Codex Security 插件更新。GPT‑5.5‑Cyber 在 CyberGym 上达 85.6%，超越 GPT‑5.5 的 81.8%。Codex Security 插件可深度扫描代码库、验证漏洞并自动生成补丁，支持导出至漏洞管理系统。自 3 月预览以来已扫描超 3000 万次提交，超 7 万项发现经人工确认已修复。同期启动 Patch the Planet 计划，联合 Trail of Bits、HackerOne 等，cURL、Go、Python、Sigstore、pyca/cryptography 等 30 多个开源项目已参与。

OpenAI 通过强化学习在真实对话场景中训练模型，使其展现诚实、认知谦逊、元认知透明、可纠正性、普遍公平性和对人类福祉的关心等有益特质。训练数据涵盖健康、教育、科学、法律、工程等多个领域。训练后模型在数十项独立对齐评测（包括奖励黑客、欺骗、有害建议、规范遵从等）上均表现提升，且这种改善泛化到未参与训练的领域、任务和评分设定。在对抗性提示或微调下，模型仍难以被导向有害行为，表明有益特质强化学习可产生广泛且持久的对齐泛化。

OpenAI 为 ChatGPT Enterprise 推出信用额度用量分析与更新的支出控制功能。全局管理控制台（Global Admin Console）统一展示 ChatGPT 和 Codex 的信用消耗，支持按时间、用户、产品、模型追踪用量趋势。管理员可为整个工作区设置默认限额，按群组配置额度，并为个人设置叠加限制。员工可查看个人用量并申请增加额度（附工作上下文）。这些功能即日起可用。

每周超2.3亿用户通过ChatGPT获取健康信息。GPT-5.5 Instant在健康评估中表现显著提升，最具挑战性评测上达到前沿Thinking模型水平，已面向所有免费用户开放。基于医生编写的HealthBench和HealthBench Professional评估，其回复在准确性、安全性和沟通质量上优于医生手写回复及早期模型，故障模式发生率更低。近两个月生产流量显示，健康类回复事实性问题率下降71%。

波士顿儿童医院、哈佛大学与OpenAI合作，在《NEJM AI》发表研究。团队使用OpenAI o3 Deep Research推理模型重新分析376例此前未确诊的罕见病案例，产出基于证据的候选解释。经专家评审、额外检测和临床确认，医生在18例中建立诊断，额外诊断率达4.8%。研究显示，AI辅助工作流可帮助专家在未解病例中生成可检验假设，使定期再分析更具可扩展性。模型不直接诊断或做临床决策，仅提供证据链供专家审查。

德国团队开发的MIRA智能体在模拟电子病历中操作85,000种选项，500余例急诊诊断准确率88.9%，对比测试（311例）得分87.8%，高于资深专科医生（78.1%）和混合团队（71.1%）。MIRA在阑尾炎（98.6%）和胰腺炎（92.3%）最佳，未发现危险药物交互或剂量错误，性能不受语言影响，代码已公开。谷歌AMIE采用双智能体架构，在100个多访视病例中治疗计划适切率95%（初级保健医生72%），并在药物知识基准RxQA上超过医生。两项研究均警告模拟环境与现实存在差距，实际性能可能更低。

Mindgard 红队研究发现，ChatGPT 的图像生成器可通过简单提示词轻易绕过内容过滤器，在未直接请求的情况下自动生成性暴力、血腥谋杀等露骨图像。一个热门的“恢复照片”提示词因输入模糊而绕过输入过滤器，结果如同俄罗斯轮盘赌；进一步添加虚假图像 ID 和“不做审查”指令后，模型持续生成高度性化女性图像，甚至出现被捆绑殴打的尸体，并自动赋予惊悚标题。研究指出，OpenAI 此前声称修复的裸体问题仍未解决，暴露了 AI 工具广泛可及性与不足内容过滤的现实风险。

向阳乔木@vista8

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乔木画布推出免费开源在线图像编辑器，可一键部署Vercel为网站，功能类似简化版PS。支持Seedream和GPT-image-2生图、图片模板存储分享、一键抠图、2万图标和常见Emoji，甚至能绘制PRD。随时创建3:4/16:9/21:9等不同尺寸画布。原计划高级功能收费，庆祝端午节现全免费开源。在线体验：https://ps.qiaomu.ai/，GitHub见评论区。

Yuchen Jin@Yuchenj_UW

精选82

Noam Shazeer: I'm excited to share that I'll be joining OpenAI and look forward to working with the exceptional team there. It was a d...

2026 年 6 月，OpenAI 联合 173 位博士级生命科学家发布 LifeSciBench 评测基准，涵盖 750 个真实研究任务，覆盖证据处理、分析、设计优化等七个工作流及七个生物领域。每项任务配有约 25 条细化评分标准（共 19,020 条），评估模型的科学正确性与实用价值。79% 的任务需多步推理，53% 要求解读图表、PDF 等附件数据，旨在衡量 AI 在复杂、不确定的研究任务中的实际能力，而非仅回答结构化问题。

Anthropic 5月企业AI订阅市场份额达41%，首次超越OpenAI（39.5%）。公司刚完成650亿美元融资、估值9650亿美元，并因首次盈利季度秘密提交IPO。特朗普政府以出口管制为由要求Anthropic禁止非美国人访问最新模型Mythos 5及Fable 5，导致两款模型下架。Ramp首席经济学家指出，类似争议（如3月被国防部列为供应链风险）反而推动Anthropic企业采用量创纪录。Ramp数据显示，企业支出主要流向Claude Opus模型（最新为Opus 4.8）。

评论认为 OpenAI 正面临多重危机：缺乏护城河导致市场领先地位下滑；最大投资者微软持续疏远，近期甚至公开考虑将主要产品外包给中国；亏损速度远超预期，年亏损额以 8 倍增长。华盛顿方面可能打压 Anthropic，但也可能反而帮助其崛起，而 Elon Musk 成为另一个潜在的竞标者。

OpenAI利用WildChat公开数据集（2023年4月至2024年5月收集的100万条对话）模拟模型部署，预测GPT-5.1、GPT-5.2、GPT-5.4在真实生产环境中的不良行为率。与私有生产数据对比发现，WildChat模拟的平均预测误差约3倍；但对技术性和智能体型失调的预测精度下降。研究验证了公开数据集作为外部审计工具的可行性。

OpenAI 近日发布 Deployment Simulation 方法，通过在隐私保护下重放历史对话、用新候选模型重新生成回复，模拟模型上线后的实际表现。在多个 GPT‑5‑series Thinking 部署中，该方法比传统评估更准确地估计了不良行为频率，发现新型对齐问题，并降低模型识别测试的风险。它还能扩展至涉及工具使用的智能体场景。传统评估存在覆盖不足、选择偏差和模型可识别测试等局限，而 Deployment Simulation 使用真实对话分布缓解了这些问题，但无法测量频率低于每 20 万条消息 1 次的行为。