Berryxia.AI@berryxia · XAI 摘要
Meta AI首席科学家Yann LeCun预测，未来12到18个月内将出现训练分层世界模型的通用方法。这些模型将从视频和真实世界数据中学习，具备理解物理因果和规划行动的能力，可应用于机器人、医疗等多个领域解决实际问题。最终目标是将其扩展为通用的世界模型。这标志着AI研究重点可能从当前以LLM为代表的“会聊天”模型，转向能够理解并作用于物理世界的“会做事”模型。
大佬永远比普通人站的更高，看的更远！ Yann LeCun最近又放出重磅预测。
这位Meta AI首席科学家、图灵奖得主、现代计算机视觉之父，直接说：12到18个月内，我们就会有通用方法来训练分层世界模型。
这些模型会直接从视频和真实世界数据里学习。 学完就能帮机器人规划动作、帮医疗系统做决策、帮更多领域解决物理世界里的实际问题。
最后一步，是把它扩展成一个通用的世界模型。
大家还在拼命卷LLM的参数和上下文长度，LeCun却把目光放在了真正能理解物理因果、能规划真实行动的世界模型上。
这可能是从"会聊天"走向"会做事"的关键一步。
Yann LeCun says that within a year to 18 months, we'll have a general method for training hierarchical world models These models would learn from video and real...