Berryxia.AI@berryxia · XAI 摘要
Google I/O大会上，DeepMind CEO Demis Hassabis提出“科学进步正在变得可量化计算”，将AI定位为科学的基础设施层。配套推出的Gemini for Science系统旨在协助科研人员处理论文、代码与假设生成。这一转变的核心在于，科学研究正逐渐摆脱对灵感与试错的依赖，转向像软件开发一样可规模化、可编程与加速的工程化模式，标志着AI对科研范式本身的重塑。
科研狗大喜，对于搞科研的你记得看完！
就在刚刚Google I/O大会上DeepMind CEO Demis Hassabis直接扔出一句让我脊背发凉（😜）的话：
"Scientific progress is becoming computable."
"科学进步正在变得被可量化计算了。"
他不仅仅把AI当生产力工具，更是直接把它定义成科学的基础设施层。
Gemini for Science一套新系统上线：
帮研究员读论文、写代码、快速生成假设。
真正的转折点是：科学研究本身开始像软件一样规模化迭代。
以前科研靠天才灵光一闪、靠漫长的实验试错，现在AI让"发现"这件事也能工程化、可编程、可加速。
AI真正要改变的，不只是我们怎么工作，而是我们怎么做科学本身。