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AI 推翻著名几何猜想,OpenAI 宣布攻克 80 年数学难题

2026-05-21 14:51· 75天前
AI 导读

OpenAI宣布其全新推理模型成功解决了一道提出近80年的几何猜想,推翻了关于最优解形态的长期认知。该猜想由保罗·埃尔德什于1946年提出,长期以来数学家认为其最优解接近正方形网格。OpenAI模型发现了一类更优的全新构造体系,这是人工智能首次自主攻克数学核心领域的重大未解难题。多位数学家为该证明提供了佐证。OpenAI表示,这意味着AI已具备更强推理能力,并将对科学多领域产生深远影响。

IT之家 5 月 21 日消息,OpenAI 称其全新推理模型推导出了一个原创数学证明,推翻了几何学中一道著名的未解猜想。该猜想最早由保罗・埃尔德什于 1946 年提出。

IT之家注意到,OpenAI 已不是第一次放出这般大胆的言论。七个月前,这家人工智能巨头前副总裁凯文・韦尔在社交平台 X 上发文称:“GPT-5 攻克了 10 道此前悬而未决的埃尔德什难题,还在另外 11 道难题上取得了研究进展。”

但事实证明,GPT-5 其实并未真正解开这些难题,它只是找出了早已收录在学术文献中的现成解法。

此举随即引来杨立昆、谷歌 DeepMind 首席执行官德米斯・哈萨比斯等业内同行的嘲讽,韦尔也很快删除了这篇言之过早的推文。而如今看来,OpenAI 至少没有重蹈覆辙。在发布相关消息的同时,该公司还附上了多位数学家的佐证言论,其中包括诺加・阿隆、梅兰妮・伍德,以及运营埃尔德什难题专题网站、此前直言韦尔发文内容严重失实的托马斯・布鲁姆。

OpenAI 在 X 平台发文表示:“近八十年来,数学家们始终认为最优解的形态大致趋近于正方形网格结构。如今 OpenAI 模型推翻了这一固有认知,发现了一类表现更为优异的全新构造体系。”

该企业表示,这是人工智能首次自主攻克某一数学核心领域内的重大未解难题。据 OpenAI 介绍,这份证明由一款全新通用推理模型得出,并非专门为解决数学问题、甚至专门针对这道难题量身打造的专用系统。

OpenAI 认为此次突破意义重大,这意味着如今的人工智能已经具备更强能力,能够梳理冗长复杂的逻辑推理链条,还能以科研人员此前未曾设想的方式打通不同学科领域的知识关联,这一成果将对生物学、物理学、工程学以及医学领域产生深远影响。

布鲁姆在一份声明中说道:“人工智能正助力我们全方位探索数百年来人类搭建起的数学知识殿堂,还有多少未曾发掘的精妙奥秘,正静待世人发现?”

来源:IT之家(RSS) · ithome.com

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AI 推翻著名几何猜想,OpenAI 宣布攻克 80 年数学难题

IT之家(RSS)·2026-05-21 14:51·75天前
AI 导读

OpenAI宣布其全新推理模型成功解决了一道提出近80年的几何猜想,推翻了关于最优解形态的长期认知。该猜想由保罗·埃尔德什于1946年提出,长期以来数学家认为其最优解接近正方形网格。OpenAI模型发现了一类更优的全新构造体系,这是人工智能首次自主攻克数学核心领域的重大未解难题。多位数学家为该证明提供了佐证。OpenAI表示,这意味着AI已具备更强推理能力,并将对科学多领域产生深远影响。

IT之家 5 月 21 日消息,OpenAI 称其全新推理模型推导出了一个原创数学证明,推翻了几何学中一道著名的未解猜想。该猜想最早由保罗・埃尔德什于 1946 年提出。

IT之家注意到,OpenAI 已不是第一次放出这般大胆的言论。七个月前,这家人工智能巨头前副总裁凯文・韦尔在社交平台 X 上发文称:“GPT-5 攻克了 10 道此前悬而未决的埃尔德什难题,还在另外 11 道难题上取得了研究进展。”

但事实证明,GPT-5 其实并未真正解开这些难题,它只是找出了早已收录在学术文献中的现成解法。

此举随即引来杨立昆、谷歌 DeepMind 首席执行官德米斯・哈萨比斯等业内同行的嘲讽,韦尔也很快删除了这篇言之过早的推文。而如今看来,OpenAI 至少没有重蹈覆辙。在发布相关消息的同时,该公司还附上了多位数学家的佐证言论,其中包括诺加・阿隆、梅兰妮・伍德,以及运营埃尔德什难题专题网站、此前直言韦尔发文内容严重失实的托马斯・布鲁姆。

OpenAI 在 X 平台发文表示:“近八十年来,数学家们始终认为最优解的形态大致趋近于正方形网格结构。如今 OpenAI 模型推翻了这一固有认知,发现了一类表现更为优异的全新构造体系。”

该企业表示,这是人工智能首次自主攻克某一数学核心领域内的重大未解难题。据 OpenAI 介绍,这份证明由一款全新通用推理模型得出,并非专门为解决数学问题、甚至专门针对这道难题量身打造的专用系统。

OpenAI 认为此次突破意义重大,这意味着如今的人工智能已经具备更强能力,能够梳理冗长复杂的逻辑推理链条,还能以科研人员此前未曾设想的方式打通不同学科领域的知识关联,这一成果将对生物学、物理学、工程学以及医学领域产生深远影响。

布鲁姆在一份声明中说道:“人工智能正助力我们全方位探索数百年来人类搭建起的数学知识殿堂,还有多少未曾发掘的精妙奥秘,正静待世人发现?”

来源:IT之家(RSS)· ithome.com

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