OpenAI未公开的内部通用推理模型,自主解决了数学家Erdős于1946年提出的平面单位距离问题,颠覆了近80年来学界对解法结构的普遍预期。该模型通过125页思维链,创新运用代数数论工具解决离散几何问题,实现了跨领域方法论突破。更值得注意的是,该模型并非专攻数学训练,其成果表明通用推理能力达到一定阈值后可能自然催生创造性,标志着AI在基础科学领域迈出了关键一步。
AI 发展的里程碑时刻。 OpenAI 的一个未公布的内部推理模型,自主解决了 Erdős 1946 年提出的平面单位距离问题。 chain of thought 长达125 页,核心手法是从代数数论拉了一套工具去解离散几何问题,这个跨领域连接是人类 80 年没想到的。 最有意思的是这个模型不是专门为数学训练的,是通用推理模型。 这说明足够强的推理能力到了某个阈值之后,创造性会自然涌现。 恭喜人类。