Simon Willison 博客
引用阿尔明·罗纳彻的话
AI 摘要
当前最令人沮丧的问题是,人们提交的 issue 报告并非本人原话,而是经过 AI 重写。这种“AI 垃圾”导致描述混乱,AI 生成的结论往往不准确却充满自信,造成对根本原因的完全猜测、虚假的最小复现步骤、错误的代码类比以及不相关的错误列表。作者因此希望 issue 报告能浓缩为人类实际观察到的四个要素:运行的命令、预期结果、实际结果以及具体的错误或日志。
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