IT之家 5 月 25 日消息，据 not a tesla app 报道，特斯拉 FSD 系统基于人类驾驶数据训练而成，如今愈发能够模仿真人驾驶中那些细微且不成文的行车规则。近期，美国的车主们发现了一项十分贴合日常驾驶习惯的新行为：当系统发现高速公路中央隔离带停放着警车时，会主动减速、变道，汇入车流。

据网友在社交平台 X 上近期分享的一则帖子显示，一名特斯拉车主记录下车辆撞见隔离带警车后的操作。FSD 系统智能减速，并切换车道，平稳融入周边缓行车流。

系统选择跟随车流速度行驶，并未以每小时 70 英里（IT之家注：约 112.7 公里）的限速超车驶过警车，成功避免车辆引人注目，驾驶表现和谨慎的人类驾驶员应对此类场景的做法别无二致。

这类贴近真人的驾驶行为，得益于特斯拉端到端神经网络的学习迭代机制。该系统依托海量真实驾驶员行驶的里程数据完成训练，自然而然习得部分人类驾驶习惯。绝大多数司机看到隔离带停放车辆时，都会下意识减速并驶离快车道，神经网络也由此判定这是合理且常规的应对操作。

系统本身已专项训练识别避让开启警示灯的执勤应急车辆，而这种避让隔离带车辆的行为，似乎适用于所有停放车辆。无论是测速执勤警车、故障私家车，还是高速养护作业车，系统都已掌握驾驶技巧：与道路侧方停放车辆保持安全距离、低速平稳通行，这也是安全且贴合常理的驾驶方式。