测试显示,Qwen3.7-max 在 Code Arena 上的编程得分仅次于 Anthropic 模型。使用该模型通过 Rust 开发了一款磁盘恢复软件,实测运行流畅。该软件设计了三层恢复功能,并利用该模型智能重建文件名和内容。
Qwen3.7-max 这次编程能力相当不错, Code Arena (LMArena 测试项目) 中得分仅次于 Anthropic 几个模型, 于是我赶紧测了一波. 让 Qwen3.7-max 使用 Rust 写了个磁盘恢复软件.
实测效果很不错, 从头到尾没遇到过去那种卡编译的问题. 能很熟练的使用 Rust 的各种语法和特性.
这个磁盘恢复软件我设计了3层, 第一层是直接扫描已删除文件, 这个能达到100%的恢复率. 然后第二层是快速格式化 carve 模式, 即如果只是执行了快速格式化, 那么还是有概率迅速找回文件的. 第三层则是全盘扫描, 重建索引, 而且会在文件名称丢失的情况用 Qwen3.7-max 根据内容重建文件名称, 甚至尝试AI重建文件内容(会标记AI重建).
目前运行起来很流畅, 视频演示中用的就是 Qwen3.7-max 写的这个磁盘恢复软件做的.
稍后为大家带来 Qwen3.7-max 完整的性能测试, 敬请期待!
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