今天，把一件关于 AI 很底层的事，彻底想透了。

使用 AI 的最佳方式是以道御术，但前提是你得先以术入道。

就像黄仁勋说的--真正会用 AI 的人，都是极高认知的提问者，带着自己的认知去提问，让 AI 帮你叩开未知的边界，而不是让它替你思考。

这段话最近反复在我脑子里出现， 但我觉得他还少说了一句： 这个认知，到底从哪来？

首先肯定不是看几本书、刷几条推就能来的，

我觉得至少得是你自己上手干过、踩过坑、改过错，这个认知才能慢慢长出来，

这就是以术入道。 就像做菜，你得自己掌过勺，才知道一道菜真正的好坏在哪，AI 也一样，你得先用过、踩过坑、改过错，才能判断它给你的建议到底对不对。

我现在的判断是，AI 工具大概率会分成两条路。

一条是 agent 型，Claude Code、Codex、Hermes 那种，你给个目标它自己跑，你睡觉时它也跑，手机戳一戳继续跑，像一辆自动驾驶汽车。

另一条是 实习生型，典型代表是 Cursor， 每一步都要你判断：diff 改对了吗？ 这个建议要不要采用？要不要切 MAX 模型重跑一次？