neolab 推出 Nex-N2-Pro，基于 Qwen3.5-397B-A17B，总参数 397B 的 MoE 推理模型，支持 262K 上下文与多模态（VLM），性能达到 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.7 级别。模型可自动调节推理深度，减少 30-50% 思考 token 且无性能折损，在 Terminal Bench 2.1、GDPVal、SWE-Verified 上取得 SOTA。擅长智能体编码、深度搜索和工具使用，兼容 Claude Code、Cursor 等工具。硅基流动已提供 T+0 支持，前两周免费使用。
SiliconFlow@SiliconFlowAIneolab 推出 Nex-N2-Pro，基于 Qwen3.5-397B-A17B，总参数 397B 的 MoE 推理模型，支持 262K 上下文与多模态（VLM），性能达到 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.7 级别。模型可自动调节推理深度，减少 30-50% 思考 token 且无性能折损，在 Terminal Bench 2.1、GDPVal、SWE-Verified 上取得 SOTA。擅长智能体编码、深度搜索和工具使用，兼容 Claude Code、Cursor 等工具。硅基流动已提供 T+0 支持，前两周免费使用。
后训练模型能直追 GPT-5.5 和 Claude 4.7，免费两周，对做 agent 和 deep search 的人来说是难得的低成本试错机会。
后训练正当其时--neolab @NexEcosystem 推出的 Nex-N2-Pro 证明了这一点。 基于 Qwen3.5-397B-A17B，实现了 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.7 级别的性能。
🎉 SiliconFlow 上的 T+0 支持 · 前两周免费 N2-Pro：397B MoE / 推理模型 / 262K 上下文 / VLM
→ 自动调整推理深度，减少 30-50% 的思考 token，且无性能折损 → 在 Terminal Bench 2.1、GDPVal、SWE-Verified 上取得 SOTA 性能 → 擅长智能体编码、深度搜索和工具使用 → 可即插即用，与 Claude Code、Cursor、OpenClaw 等无缝集成
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来源：SiliconFlow· x.com