Cohere 推出首个开源编程模型 North Mini Code（MoE 30B/3B，128 专家，每 token 激活 8 个），支持 256K 输入/64K 输出，最低 1×H100（FP8）。训练采用三阶段后训练：级联 SFT（含 Agent 工具调用与推理数据）→ RLVR（CISPO 算法，异步采样，Terminal+SWE 双环境联合训练）→ 跨脚手架泛化。Agent 编程方面，Artificial Analysis Coding Index 达 33.4，同量级开源中领先 Qwen3.5 35B-A3B、Gemma 4 等，超过 Nemotron 3 Super 120B，稍低于 Qwen3.6 35B-A3B（约 35.2）。推理速度对比 Devstral Small 2 最高约 2.8×，词间延迟约 -30%。非编程 Agent 任务偏弱。推荐 temperature=1.0、top_p=0.95。