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谷歌发布Gemini-SQL2，Text-to-SQL准确率80.04%登顶
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Google Research发布Gemini-SQL2模型，基于Gemini 3.1 Pro，专攻自然语言转SQL任务。在BIRD单模型赛道执行准确率80.04%，超越此前Gemini-SQL。BIRD涵盖95个数据库、37个专业领域及12751组问题-SQL配对，含脏数据与外部知识需求。业务人员可用自然语言查询营收、流失等指标。谷歌尚未公布API、模型卡或技术报告，亦未确认产品接入。
原文
IT之家 6 月 13 日消息，Google Research 昨日（6 月 12 日）发布公告，宣布推出 Gemini-SQL2 模型，基于 Gemini 3.1 Pro 打磨，具备最顶尖的 Text-to-SQL 能力。
IT之家注：Text-to-SQL 是指把自然语言问题自动转换成 SQL 查询的技术。用户不必手写数据库语句，只需用口语描述需求，系统就尝试生成可运行的 SQL。
它常用于数据分析、自助报表、企业搜索和 SaaS 数据问答场景，但难点在于表结构理解、字段歧义和复杂业务规则。
在核心指标上，Gemini-SQL2 在 BIRD（文本转 SQL 任务的重要评测基准）文本转 SQL 榜单的单模型赛道拿到 80.04% 执行准确率，超过谷歌此前的 Gemini-SQL。
BIRD 覆盖 95 个数据库、37 个专业领域和 12751 组问题与 SQL 配对，总数据量 33.4GB，还包含脏数据与外部知识需求，因此比早期基准更接近真实企业使用环境，评测难度也更高。
在实际场景下，业务人员可以通过该模型自助式分析，可直接用自然语言查询营收、流失和区域表现。现阶段，谷歌尚未公布 Gemini-SQL2 的模型标识、API 接口、模型卡或技术报告，也未确认哪些产品会率先接入。