小互@xiaohu · XAI 摘要
Perceptron推出Agentic Detection视觉检测模型，用户只需提供一张图片并用自然语言描述目标，即可自动框出并分类，无需预先训练。该模型还能处理物理推理检测任务，例如定位森林火灾的起火点（“烟的来源”）、挑出变形电线杆（“需要维修的电线杆”）、标记空车位等。引用推文指出，该模型支持用自然语言或示例描述任意物体进行定位。
兄弟们 这个牛P啊
Agentic Detection：一个视觉检测模型
用一句话描述，AI 就在图里精确圈出目标
你只需要给它一张照片，描述你要找什么，它要把里面的东西用方框圈出来，再告诉你每个框里都是什么。
而且不需要你提前训练它…
它还能处理需要物理推理的检测，例如：
你说"烟的来源"在哪，它会推理整个画面，定位到森林火灾的起火点
你说"需要维修的电线杆"，它能挑出变形的电力设施
你说"空着的停车位有哪些"，它能找出来并标记
Today we're releasing Perceptron Agentic Detection: localize anything you can describe in natural language or show examples of.