新的使用分析与更新的支出控制功能，让 ChatGPT Enterprise 管理员在 AI 部署中获得更强的可见性、控制力和信心。

随着 AI 成为日常工作的组成部分，企业需要能够像管理任何关键业务投资一样，以同样严谨的态度来管理 AI。企业需要清晰了解使用情况、采用率和支出，从而能够自信地扩展规模，并理解 AI 在哪些方面创造了价值。

今天，我们为 ChatGPT Enterprise 推出了积分使用分析与更新的支出控制功能。这些功能帮助企业追踪积分使用情况，了解采用模式，并就 AI 如何在其组织内部署做出更明智的决策。凭借更清晰的可见性和更灵活的控制，企业可以主动管理成本，为团队提供所需的访问权限，并确保 AI 投资聚焦于最重要的工作。

全局管理控制台中的账单标签页和整体计划视图。

全局管理控制台中的全新积分使用分析功能

全局管理控制台将 ChatGPT 和 Codex 的积分使用情况整合到一个视图中，使管理员能够查看用户、产品和模型层面更细粒度的积分消耗明细——帮助他们了解支出来源以及这些支出如何对应到实际的积分使用。这使得区分由有价值工作驱动的使用增长与可能需要更仔细审查的使用模式变得更加容易。

现在，管理员可以：

• 追踪一段时间内的使用情况和积分趋势
• 识别主要用户和新出现的积分使用模式
• 按工作区细分积分支出，包括按用户、产品和模型
• 通过统一的 Cost API 访问相同的积分使用数据，以便在其自有系统中进行更深入的分析

分析概览，显示 ChatGPT 和 Codex 的使用情况及积分消耗。

“Zipline 的工程团队自一月份起就全面投入 Codex 的使用，近几个月来，公司更广泛的部门也采用了它。我们要求 OpenAI 团队构建使用分析功能，以帮助发现并培训尚未采用 Codex 的员工，并提供细粒度的使用控制，以保持支出可预测。这些新工具正在帮助我们更快地提升员工生产力，同时保持保障措施到位。”

——Ryan Oksenhorn，Zipline 联合创始人

围绕团队工作方式设置支出管控

今年早些时候，我们为 ChatGPT Enterprise 中的自定义角色引入了精细化的信用额度使用限制，帮助工作区管理员在不采用一刀切限制的情况下，管理不同类型用户对高级模型的使用。

面向终端用户的支出管控视图及额度提升申请。

现在，管理员还可以为其 ChatGPT Enterprise 工作区设置默认额度，为特定群组配置限制，并为需要更多容量的个人创建单独的额度调整。员工可以查看自己已使用的信用额度与可用预算的对比情况，在需要时申请额外信用额度，并附上其工作内容的背景说明，以便管理员做出明智决策。这使得个人重度用户能够不间断地继续工作，而无需为其他所有人提高额度。

综合来看，这些经过更新的管控措施有助于企业更精细地大规模部署智能能力，同时为团队提供开展高影响力工作所需的能力。

可用性及后续操作

ChatGPT Enterprise 管理员今天即可开始使用新的分析功能和更新后的支出管控。这些工作区中的用户也可以通过进入工作区设置来查看自己的信用额度使用情况。

请访问帮助中心，了解关于使用限制和全局管理员控制台的更多信息。

对于如何为你的工作区最佳地实施管控有疑问？请在此处联系我们，或直接联系你的 OpenAI 团队。

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• 2026