OpenAI发布首款自研AI芯片Jalapeño,专为ChatGPT、Codex、API及未来Agent产品的LLM推理设计,由Broadcom生产。从设计到流片仅用9个月,借助AI模型辅助设计。首批样片实测性能功耗比显著优于当前顶级加速器,Broadcom CEO称性能媲美NVIDIA Blackwell与Google TPU,成本减半。若2026年底实现吉瓦级部署,推理成本有望降低约50%。Jalapeño仅针对推理,训练仍依赖NVIDIA。此举标志OpenAI从模型公司向全栈AI基础设施公司转型。
别只吹OpenAI的芯片牛逼了…
OpenAI今天官宣自研第一颗AI芯片「Jalapeño」(辣椒芯片),全网都在吹"垂直整合时代来了"……
但真实情况没人说:这不是胜利宣言,而是被推理成本逼到墙角后的无奈自救。
推理(跑模型回答用户)成本正在爆炸式吞噬OpenAI的利润,甚至威胁生存。
前因:ChatGPT每天要处理海量用户查询,NVIDIA GPU又贵又抢手。
2025年10月,OpenAI就和Broadcom宣布合作开发自定义AI加速器,目标10吉瓦规模。
现在Jalapeño出来了,OpenAI自己从头设计,Broadcom负责生产。
后果:如果2026年底实现吉瓦级部署--推理成本有望降低约50%(Broadcom CEO原话),性能功耗比大幅优于当前顶级加速器。
让ChatGPT、API和未来Agent产品跑得更快更便宜。 OpenAI将从"模型公司"彻底变成"全栈AI基础设施公司",服务更多人,但也意味着大公司对底层算力的掌控更深。
别人最忽视的细节(这些才是真正震撼的点):