在 Config 2026 上，Figma 押注于人类判断力和更智能的模型 token 使用，而非构建自己的模型。AI——该公司的关键增长引擎——正在侵蚀利润率，而且这些 AI 能力来自 Anthropic 等也在构建竞品产品的供应商。

在其旧金山年度大会上，Figma 推出了一系列更新，将设计画布转变为代码、动画、深度、表面效果和 AI 智能体的工作空间。该公司表示，财富 500 强中有 95% 的企业都在 Figma 中构建产品。

用 AI 生成界面、文本和代码已经变得廉价。而所有那些输出都在争夺的人类注意力，却并未增长。要脱颖而出，就必须超越那些在互联网平均内容上训练的模型所能产出的东西。该公司表示，新功能为设计师提供了更多工具来实现这一点，同时无需放弃对结果的控制。

代码、动画、深度和着色器集成于单一画布

这一切从代码开始。去年，Figma 通过 Figma Make 首次将代码引入画布。现在，Make 可以拉取团队的生产代码，并通过分支、提交和拉取请求来应用更改，全程无需终端。该功能正在以 Beta 版本形式推出。

借助全新的代码图层（Code Layers），设计与代码在同一空间中并存。用户可以从设计生成代码，通过智能体进行提示，或从 GitHub 导入仓库。在代码图层中，用户可以拖出可编辑的设计图层，直接对其进行调整，再将其转换回代码。Figma 表示，其速度与设计师已经习惯的通过设计图层迭代多种方案的速度相当。

动效（Motion）是即将加入画布的第二个元素。过去需要借助外部工具完成的动画、过渡和时间线，如今已成为设计系统的一部分。它们可以协作编辑、通过智能体生成，并通过开发者模式（Dev Mode）和 MCP 一路推送至生产环境。

另外，Figma 还新增了支持 3D 变换的深度图层。此前，界面中的空间深度大多通过叠加重影来模拟。现在，设计师可以直接塑造透视效果。

全新的着色器功能利用 WebGPU 实现诸如抖动、像素化、多种模糊效果以及类磨砂玻璃或抛光铬金属的表面质感。过去这需要图形编程知识。现在，用户只需描述所需效果，智能体便会生成该效果并附带可调节的控制项。

所有这些功能背后的理念都是相同的。AI 不应只是抛出一个最终结果，让你要么接受，要么重新提示。它应该为你提供一个可以持续微调的工具。结果可以在团队内共享。

最后，Figma 整合了去年收购的工作流系统 Weave，并将其作为所谓的“AI 素材”。Weave 让团队能将多个模型和图像源组合成一个统一的设计方向，例如用于某个营销活动。

从本周开始，超过 20 款 Weave 工具已在画布上可用。Figma 称这仅是第一步。完整的集成预计于今年晚些时候完成。目标是让品牌和产品团队拥有一个共享的工作空间。

共享提示词、技能和自定义工具

公告的后半部分是关于协作的。AI 让个人工作变得更轻松，但团队协作却更难了。团队容易被评审环节拖累，失去对共同进度的把握。

Figma 的解决方案聚焦在提示词本身。与智能体的每次交互都会产生一个工作流和一种提示词技巧。用户可以搜索队友智能体完成的工作，并以其为起点重复使用。找到了解决问题的好方法？分享给团队。

常用的工作流可以保存为技能，并在团队范围内部署，比如检查设计是否符合法规。这类技能在智能体产品中并不新鲜，它们只是基本门槛。智能体还可以通过第三方连接器、网络搜索和文件附件获取额外上下文。

Generative Plugins 允许用户通过提示词构建自己的可复用工具，无需开发环境。Figma 举了一个例子：一位金融科技设计师经常需要某些图表，可以为此创建自定义工具。该公司表示，已在内部使用该功能数月。

租来的智能，风险自负

今年的 Config 大会正值紧张时刻。借助 Claude Design，Anthropic 可以在几分钟内根据提示词生成可点击且相当精致的界面。像这样的“氛围编码”工具挑战了 Figma 业务的基本前提——数字产品始于设计文件。而 Claude Design 来自 Anthropic，正是 Figma 自身功能所依赖的模型提供商之一。供应商正在打造竞争对手。

Code Layers、Motion、Shaders 和 Weave 工作流是 Figma 的回应。它们将 AI 生成引入画布，使其发生在 Figma 内部而非外部。如果你无论如何都要通过提示词构建界面，Figma 希望确保你不会将它排除在流程之外。

供应商变成了竞争对手

这种依赖是有代价的。Figma 的 AI 运行在从 OpenAI、Anthropic 和 Google 租用的模型上，这直接影响了其利润率。2025 年期间，毛利率从约 92% 下降到了 86%，这一下滑与大规模 AI 推理成本有关。每一个提升用户参与度的新 AI 功能，都会增加账单。

这些供应商之一同时也是竞争对手，这一点现在令股东感到担忧。在 Claude Design 推出后，激进投资者 Findell Capital 要求对董事会与 Anthropic 之间的关联进行治理审查。在该产品发布前几天，Anthropic 的产品负责人 Mike Krieger 已从 Figma 董事会辞职。

自研模型？某种程度算是。

本次媒体简报会由 CEO Dylan Field 和首席设计官 Loredana Crisan 主讲，后者于 2025 年从 Meta 加入 Figma。当 THE DECODER 询问 Figma 是否训练自己的基础模型，以及它如何看待对 API 供应商的依赖时，Field 避而不答。他表示，该公司在不同时期训练过模型，但大多是为提高效率而构建的小型模型。

“我们目前的定位是，既能从市场上所有与模型相关的创新中受益，也能训练我们自己的模型，”他说。

Figma 并不试图取代前沿模型，只是不想被任何单一供应商锁定。那个能够按顺序链接任意图像模型的 Weave，正是为此设计的保障措施。Canva 则选择了相反的道路，通过训练自己的模型来摆脱对 API 供应商的依赖。

为应对利润率压力，Figma 押注于更高效的使用方式，而非模型所有权。CodeConnect 将设计系统与对应的代码连接起来，从而让 AI 需要重新生成的内容更少。在具体的可测量案例中，这能将推理成本降低约 30%。

Field 还对 AI 炒作热潮背后的一些经济账发表了意见。当有人吹嘘某个由 AI 生成的设计时，他喜欢问：这花了多长时间，又消耗了多少 token。与人类劳动时间相比，结果“有时是完全不合理的”。

押注于人类的判断力

机器让创作变得廉价。但关于创作的判断，应该由人类来把控。Crisan 表示，AI 是一种工具和材料，但并非将创意变为现实的唯一途径。

Field 深入探讨并最终指出了 Figma 所依赖的那些模型自身的弱点。他说，这些模型能解决高难度的数学和编程问题，但却搞不定“div 居中”，也不懂美学、用户体验，甚至连简单的判断都无法做出。他对于快速采用 AI 带来的弊端异常直言不讳。在与 AI 的对话中，设计师们常常得到近乎谄媚的赞美，固守单一想法，并悄悄放弃更广泛的探索。

Figma 于 2025 年夏季上市，上市首日股价跃升至接近 143 美元。在 2026 年 4 月 Claude Design 推出前后，其股价跌至年度新低。目前 52 周低点为 16.60 美元，较历史最高点下跌约 88%。当前股价在 19 美元左右。

该产品仍在增长。近期营收增长 46%，2025 财年 Figma 突破了十亿美元大关。但增长驱动力正在侵蚀利润率，且来自争夺同一市场的公司。在 Config 大会上，Figma 展示了一个无所不能的画布。但其背后的人工智能并不属于 Figma。

披露：Config 2026 的差旅住宿费用由 Figma 承担。该公司对本文内容没有任何影响。

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