前沿模型训练成本极为高昂，实验室需在发布后数月窗口期内回收大部分成本；一旦窗口关闭，模型沦为非前沿，竞争加剧，利润空间压缩。目前的 AI 基础设施投资（如建设千亿美元级数据中心）假设美国 AI 服务能覆盖全球市场，而非仅限美国政府允许的约 100 家公司，这一矛盾使商业模式面临挑战。