正文 · AI 翻译
美团发布了 LongCat-2.0，一个拥有 1.6T 参数、1M 上下文窗口的全新模型！
完整的训练运行和大规模部署均完全基于 AI ASIC 超算集群构建。
该模型现已在 OpenRouter 上以 Owl Alpha 的名称开放测试。
【引用 @Meituan_LongCat】：介绍一下 LongCat-2.0 🐱 1.6T 参数 · MoE，约 48B 活跃参数 · 1M 上下文窗口 @OpenRouter 上 Owl Alpha 背后的完整模型--现已可用。
从头开始为智能体编程而构建： ◆ LongCat 稀疏注意力（LSA）--高效扩展到 1M 上下文模型 token ◆ 零计算专家--每个 token 动态激活 33B-56B，零算力浪费 ◆ MOPD--三个专门的专家组（智能体 / 推理 / 交互），按任务经过门控路由
性能对比： → Terminal-Bench 2.1： 70.8 → SWE-bench Pro： 59.5（GPT-5.5： 58.6） → SWE-bench Multilingual： 77.3 → FORTE： 73.2 · RWSearch： 78.8 · BrowseComp： 79.9
📖 技术博客：https://longcat.chat/blog/longcat-2.0/ 在不同场景下试用它 🧵👇
Introducing LongCat-2.0 🐱 1.6T parameters · MoE with ~48B active · 1M context The full model behind Owl Alpha on @OpenRouter - now available. Built for agentic...