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Introducing LongCat-2.0 🐱 1.6T parameters · MoE with ~48B active · 1M context The full model behind Owl Alpha on @OpenRouter — now available. Built for agentic...
AI 导读
美团LongCat正式发布LongCat-2.0，采用1.6T参数MoE架构，约48B活跃参数，支持1M上下文窗口。专为智能体编码设计，核心创新包括：LongCat稀疏注意力（LSA）高效扩展1M上下文；零计算专家（33B–56B动态激活，无浪费）；MOPD混合专家组（按任务路由至Agent/Reasoning/Interaction）。基准测试：Terminal-Bench 2.1达70.8，SWE-bench Pro 59.5（超越GPT-5.5的58.6），SWE-bench Multilingual 77.3，FORTE 73.2，RWSearch 78.8，BrowseComp 79.9。可通过OpenRouter上的Owl Alpha试用。
Nathan Lambert@natolambert69
AI 编辑部评分，满分 100美团LongCat正式发布LongCat-2.0，采用1.6T参数MoE架构，约48B活跃参数，支持1M上下文窗口。专为智能体编码设计，核心创新包括：LongCat稀疏注意力（LSA）高效扩展1M上下文；零计算专家（33B–56B动态激活，无浪费）；MOPD混合专家组（按任务路由至Agent/Reasoning/Interaction）。基准测试：Terminal-Bench 2.1达70.8，SWE-bench Pro 59.5（超越GPT-5.5的58.6），SWE-bench Multilingual 77.3，FORTE 73.2，RWSearch 78.8，BrowseComp 79.9。可通过OpenRouter上的Owl Alpha试用。
来源：Nathan Lambert· x.com