Berryxia.AI@berryxia · XAI 摘要
字节跳动Seed在Hugging Face开源了PAR（Protein Autoregressive Modeling via Multiscale Structure Generation）模型，这是一个针对蛋白质结构生成的自回归模型，支持多尺度结构生成。官方放出400M和60M两个参数版本的模型检查点，采用Apache 2.0协议。该模型属于生物计算/AI for Science方向，旨在生成高质量的蛋白质结构。字节在开源蛋白质模型方面动作较少，此次将多尺度自回归做法直接开源，被认为是对该领域较直接的贡献。
科研狗大喜！兄弟们~ 字节也开始下场搞了一个PAR （蛋白质生成自回归）模型！
ByteDance Seed在Hugging Face开源了PAR（Protein Autoregressive Modeling via Multiscale Structure Generation）。
这是一个针对蛋白质结构生成的自回归模型，支持多尺度结构生成。
他们放出了几个模型检查点（包括400M和60M参数版本），Apache 2.0协议。
和常见的图像/文本生成模型不同，这属于生物计算/AI for Science方向的模型，目标是生成高质量的蛋白质结构。
字节在开源蛋白质模型这块动作不算多，这次直接把多尺度自回归的做法开源出来，算是比较直接的贡献。
你觉得大厂在AI for Science（尤其是蛋白质/药物设计）方向的开源，会比在通用大模型上开源更有实际科学价值吗？
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