Synthetic Sciences 发布了 OpenScience，一个面向科学研究的开源 AI 工作台。它采用 Apache 2.0 许可证，运行在你自己的基础设施上。研究团队将其定位为 Anthropic 于 2026 年 6 月底推出的 Claude Science 的开源替代方案。
定位很直接。科学领域的 AI 工具不应由单一供应商掌控。OpenScience 保持工作流开放、模型可替换、数据本地化。这是一个独立项目，与 Anthropic 无关联、也未得到其背书。
摘要 OpenScience 是一个基于 Apache 2.0 许可证、与模型无关的 AI 工作台，适用于机器学习、生物学、物理学和化学领域。 它运行完整流程：文献、假设、代码、实验、分析和撰写。 任何模型均可使用（Claude、GPT、Gemini、GLM、Kimi、DeepSeek、本地微调模型）；每次请求可自由切换。 它内置 250 多个可编辑技能，并将数据库（UniProt、PDB、ChEMBL、arXiv 以及约 30 个其他数据库）作为智能体工具提供。 它在你自己的基础设施上运行，使用你自己的密钥；自带密钥使用免费，且永不设限。 什么是 OpenScience OpenScience 是一个基于浏览器的 workspace，由本地智能体运行时支持。你给出一项研究目标，它便会按照一个有能力的协作者会遵循的流程来推进。
它读取相关论文、形成假设、编写并运行代码、执行实验。它查询主要科学数据库，并撰写结果报告。这一切都在一个连续会话中完成。
该工具在设计上与模型无关。它可与任何前沿或开源权重模型配合使用，使用你自己的 API 密钥。无需注册账号即可开始使用。
安装使用 npm。命令为 `openscience`，它会在你的浏览器中打开 workspace。
npm install -g @synsci/openscience
openscience首次运行提供三个选项：Atlas 托管模型、你自己的供应商密钥、或免费演示模型。你也可以跳过全局安装。运行 `npx synsci` 可一步完成相同操作。
工作原理 OpenScience 运行一个本地服务器。该服务器托管 workspace 用户界面、智能体运行时和工具层。智能体通过一个研究框架进行规划，并调用工具。
这些工具包括 shell、编辑器、LSP、MCP 服务器、科学连接器以及技能。智能体在运行时将工作内容实时流式传输回浏览器。
模型按请求进行路由。你可以在工作区的模型选择器中选取模型。这样你就能切换提供商或运行本地模型，而无需改动其他任何设置。
# Bring your own key; requests go straight to the provider
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
openscience
# Or open a specific project directory
openscience ~/code/my-project你的密钥保存在本地机器上。会话、工件和溯源信息存储在磁盘上。它们可以作为链接共享。
有四件事使得这个运行时对实际工作有用：
研究智能体：默认运行一个研究智能体。同时还存在生物学、物理学和机器学习方面的专业智能体。批判性审查与文献综述子智能体以及只读计划模式补全了这套体系。 250 多项技能：这些技能涵盖训练（DeepSpeed、PEFT、TRL）、评估、数据集处理以及化学信息学。它们还涵盖分子与临床生物学、论文、LaTeX、图表和云计算。 科学数据库作为工具：UniProt、PDB、Ensembl、ChEMBL、PubChem、arXiv、OpenAlex 和 Semantic Scholar 均可查询。此外还包含大约 30 个其他数据库。 一个真正的工作区：它包含文件树、编辑器、终端和会话历史。它能在行内渲染分子、结构、基因组和图表。 可扩展性是首要特性。OpenScience 支持 LSP 集成、MCP 服务器、插件和自定义智能体。它还附带了 TypeScript SDK。
存在一个可选的托管层，名为 Atlas。Atlas 提供一组精选的前沿模型，通过预付费钱包计费。它还增加了持久化研究图谱和云计算能力。OpenScience 可与 Atlas 协同工作，但绝不强制要求使用。
OpenScience 对比 Claude Science 两个工具的目标相同。两者都运行循环、在行内渲染科学内容，并优先考虑可重现性。核心区别在于开放性和模型选择。
维度 OpenScience Claude Science 供应商 Synthetic Sciences Anthropic 许可证 开源，Apache 2.0 专有产品 模型 任意提供商或本地微调 仅限 Anthropic Claude 模型 模型切换 按请求，通过模型选择器 固定为 Claude 密钥/成本 你自己的密钥；自带密钥免费，永不设限制 需要付费的 Claude 订阅 技能/工具 250 多项可编辑、可扩展的技能 60 多项精选技能和连接器 运行位置 你的基础设施，浏览器工作区 实验室机器；在 macOS 和 Linux 上为测试版 子智能体 研究、生物学、物理学、机器学习 + 批判性审查 协调智能体 + 专家 + 审查者 数据库 UniProt、PDB、ChEMBL、arXiv，以及约 30 余个 UniProt、PDB、ChEMBL、GEO 等 专用模型 使用你选择的任意模型 接入 NVIDIA BioNeMo（Evo 2、Boltz-2、OpenFold3）
Claude Science 是一款精心打磨的独立产品，自带精选集成。OpenScience 则在打磨程度上有所取舍，换来了开放性、可审计性和提供商自由。
用例示例 机器学习研究：某位机器学习工程师想测试一个微调思路。ML 智能体拉取相关 arXiv 论文，然后使用 PEFT 和 TRL 技能。它编写训练脚本、执行脚本，并草拟一份简短报告。 计算生物学：某位数据科学家研究一个蛋白质靶点。生物学智能体查询 UniProt 和 PDB，然后将结构内联渲染出来。它提出候选突变方案并记录来源。 化学信息学：某位化学家筛选小分子。智能体查询 ChEMBL 和 PubChem 获取生物活性数据。它在代码中运行过滤器，返回带排名的候选分子并附带图表。 预算受限下的模型对比：一个团队在 Claude、GLM 以及本地微调模型上运行同一任务。切换模型只需一次选择，无需重写代码。他们用自己的数据比较成本和质量。 优势与不足 优势： 在 Apache 2.0 协议下完全开源，因此技能和智能体均可阅读和编辑。 与模型无关的路由机制，消除了科学工作流对单一供应商的锁定。 在你的基础设施上运行，因此私有数据集可以保留在你的系统内。 广泛工具覆盖：250+ 项技能及数十个科学数据库作为工具。 通过 LSP、MCP 服务器、插件和 TypeScript SDK 可扩展。 不足： 智能体未经沙箱隔离；权限系统并非隔离边界。 如果需要隔离，应在容器或虚拟机中运行它。 该项目处于早期阶段，因此与成熟产品相比可能存在粗糙之处。 自带密钥意味着你需要自行管理提供商费用和速率限制。 质量严重依赖于你为每个请求路由到哪个模型。 交互式说明