感谢 @ModelScope2022

【引用 @ModelScope2022】：在 ModelScope 上认识 Hy3！ 总参数量 295B / 21B 活跃参数的 MoE，为智能体工作流构建，支持 256K 上下文窗口，并提供已准备部署的 FP8 变体。🚀 许可证：Apache 2.0。 🤖https://modelscope.ai/collections/Tencent-Hunyuan/Hy3

🏆 人类评测：270 位专家在盲测的真实工作流测试中对比了输出结果。Hy3 得分 2.67/4，领先于 GLM-5.1 的 2.51/4，前端开发、CI/CD 以及数据与存储领域的优势最为明显。

🛠️ 智能体可靠性：更强的工具调用、格式化和错误恢复能力，SWE-Bench Verified 的方差在不同主流脚手架中均控制在 4% 以内。

🧠 多轮对话提升：问题率从 17.4% 降至 7.9%，MRCR 从 42.9% 提升至 75.1%。

⚙️ 模型阵容：Hy3 BF16 指令模型加上 Hy3-FP8 量化指令模型，支持 vLLM 和 SGLang 部署。