xAI 发布 Grok 4.5

xAI:News(网页)·2026-07-08 00:00·50天前
AI 导读

xAI 今日推出 Grok 4.5,为其最强模型,专为编程、智能体任务和知识工作打造。模型训练于数万块 NVIDIA GB300 GPU,DeepSWE 1.0 得分 62.0%,DeepSWE 1.1 得分 53%,Terminal Bench 2.1 得分 83.3%,SWE Bench Pro 解决率 64.7%。服务速度 80 TPS,token 效率约为 Opus 4.8 (max) 的 4.2 倍,在 Harvey Legal Agent Benchmark 排名第一。定价 $2/百万输入 token、$6/百万输出 token。即日起在 Grok Build、Cursor 和 SpaceXAI API 可用,欧盟地区预计 7 月中旬上线。

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xAI 发布 Grok 4.5

2026-07-08 00:00· 50天前
AI 导读

xAI 今日推出 Grok 4.5,为其最强模型,专为编程、智能体任务和知识工作打造。模型训练于数万块 NVIDIA GB300 GPU,DeepSWE 1.0 得分 62.0%,DeepSWE 1.1 得分 53%,Terminal Bench 2.1 得分 83.3%,SWE Bench Pro 解决率 64.7%。服务速度 80 TPS,token 效率约为 Opus 4.8 (max) 的 4.2 倍,在 Harvey Legal Agent Benchmark 排名第一。定价 $2/百万输入 token、$6/百万输出 token。即日起在 Grok Build、Cursor 和 SpaceXAI API 可用,欧盟地区预计 7 月中旬上线。

推荐理由

Grok 4.5 在编码任务上追平第一梯队,但真正的杀手锏是极致性价比——输出成本只有对手的四分之一,还会倒逼编码模型继续降价。

正文 · AI 翻译

推出 Grok 4.5 真实世界的工程卓越性 训练 Grok 4.5 比 Flash 模型更快 擅长办公任务 定价 快速上手

今天,我们正式发布 Grok 4.5,这是 SpaceXAI 最智能的模型,专为在编程、智能体任务和知识工作领域表现出色而打造。它是我们有史以来最强的模型,并且是与 Cursor 共同训练的。

真实世界的工程卓越性

Grok 4.5 在涵盖编程、科学、工程和数学知识的数据集上进行了训练。凭借智能且高效的推理能力,Grok 4.5 在真实工程任务中表现出色,并在这些任务上超越了同类领先模型。

DeepSWE 1.0 DeepSWE 1.1 SWE Marathon Terminal Bench 2.1 SWE Bench Pro

竞品数据均来自各开发者公开发布的系统卡或基准排行榜

模型得分的基准柱状图。DeepSWE 1.0(由 Datacurve 创建,AA 使用各模型提供商的测试框架运行):Fable (max) 66.1%,GPT 5.5 (xhigh) 64.31%,Grok 4.5 62.0%,Opus 4.8 (max) 55.75%,Opus 4.7 (max) 40.12%。DeepSWE 1.1(由 Datacurve 使用 mini-swe-agent 测试框架运行):Fable (max) 70%,GPT 5.5 (xhigh) 67%,Opus 4.8 (max) 59%,Grok 4.5 53%,GLM 5.2 44%。SWE Marathon 解决率(pass@1):Grok 4.5 29.0%,Opus 4.8 (max) 26.0%,Fable (max) 24.0%,Opus 4.7 (max) 16.0%。Terminal Bench 2.1:Fable (max) 84.3%,GPT 5.5 (xhigh) 83.4%,Grok 4.5 83.3%,Opus 4.8 (max) 78.9%,Opus 4.7 (max) 78.9%。SWE Bench Pro 解决率:Fable (max) 80.4%,Opus 4.8 (max) 69.2%,Grok 4.5 64.7%,Opus 4.7 (max) 64.3%,GLM 5.2 62.1%,GPT 5.5 (xhigh) 58.6%。竞品数据均来自各开发者公开发布的系统卡或基准排行榜。

训练 Grok 4.5

Grok 4.5 在数万块 NVIDIA GB300 GPU 上进行了训练,并采用了专为大规模运行设计的训练与稳定性技术。除了原始 token 数量之外,我们在数据过滤和整理方面投入了大量精力:包括去重、质量评分和领域聚焦选择,以确保数据混合保持高覆盖度和高信号质量。

我们在强化学习上进行了规模化扩展,并高度关注每个 token 的智能水平。我们的 RL 训练覆盖数十万个任务,以多步骤软件工程及其他技术工作为核心,采用自动化评分与基于模型的评分。我们的训练栈专为高度异步训练而设计,因此智能体 rollout 可以持续运行数小时,同时在数万块 GPU 上持续进行学习。其结果是,在真实的工程与智能体任务中,推理变得更加智能且高效。

仅凭一条提示词构建而成

Grok 4.5 在编程方面能力极强,从具有挑战性的 Rust 和 C/C++ 任务,到从提示词到生产环境的端到端应用构建,均能胜任。以下是该模型仅凭一条提示词构建的一些示例。即使规格说明极为简略,Grok 4.5 也能高度熟练地创建设计精良、功能完整的端到端应用。

太阳系

制作一个精美的宇宙与太阳系模拟。应具备可调节时间的加速功能、逼真的运动、轨道和恒星。使用 threejs。HUD 应设计精良,符合现代设计原则。

制作一个精美的宇宙与太阳系模拟。应具备可调节时间的加速功能、逼真的运动、轨道和恒星。使用 threejs。HUD 应设计精良,符合现代设计原则。

app.localhost — 宇宙

比闪电模型更快

Grok 4.5 以 80 TPS 的快速模型速度提供服务。结合在相同任务上比最新领先模型高出两倍的 token 效率,该模型能以更快的速度和更低的成本为您提供智能结果。

Token 效率

每个 SWE Bench Pro 任务的平均输出 token 数

Grok 4.5 0

Opus 4.8 (max) 0

4.2 倍更少的 token

0 70k token

Token 效率,每个 SWE Bench Pro 任务的平均输出 token 数——Grok 4.5 平均使用 15,954 个输出 token 即可解决任务,约为 Opus 4.8 (max) 的 67,020 个 token 的 4.2 倍。

擅长办公任务

Grok 4.5 现已成为 Grok Build 中的默认模型。除了出色的编程能力外,Grok Build 还能够构建复杂的 Excel 模型,这些模型涉及从网络搜索资料、多工作表公式使用,甚至还能为将来参考留下便签或注释。

在 PowerPoint 和 Word 中,Grok 4.5 同样细致入微。该模型能够使用原生 PowerPoint 形状构建复杂图表,设计直观的幻灯片内容,并在 Word 中撰写清晰的文稿。

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定价

与其他领先模型相比,Grok 4.5 的交付成本极具竞争力。Grok 4.5 的定价为每百万输入 token 2 美元,每百万输出 token 6 美元。该模型在 token 效率上还达到了同类领先模型的大约 2 倍,能够以不到一半的步骤数完成任务。总体而言,Grok 4.5 在单位时间和成本内提供了最高的智能水平。

快速开始

Grok 4.5 现已可在 Grok Build、所有套餐的 Cursor 以及 SpaceXAI 控制台中使用。只需获取一个 API 密钥,通过几行代码即可开始使用:

curl -s https://api.x.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.5",
    "input": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}"
  }'

创建 API 密钥

立即通过 SpaceXAI API 开始使用 Grok 4.5 进行构建。

API 文档

阅读文档,将 Grok 4.5 集成到你的技术栈中。

在 Grok Build 中免费试用

我们限时提供 Grok 4.5 在 Grok Build 和 Cursor 中的免费使用。立即访问 x.ai/cli 开始体验。