OpenAI 员工详解 GPT-5.6 Sol 五个推理层级适用场景
阅读原文· the-decoder.comOpenAI 员工 Vaibhav Srivastav 解释了 GPT-5.6 Sol 五个推理层级的适用场景。“Light”和“Low”用于快速、明确的任务；“Medium”适用于规划和分析；“High”和“xhigh”处理复杂、多步骤工作或“仔细验证”。“Max”让模型在单个问题上花费更多时间，“Ultra”则并行部署多个子智能体分别处理任务的不同部分。更高层级耗时更长、消耗更多模型 token。Srivastav 建议从低层级开始，仅在需要时升级。这些层级与 GPT-5.5 的层级不一一对应，切换用户应从比习惯低一级开始。Sol 的 Pro 层级仍未发布，此前曾在基因组学基准测试论文中泄露。
OpenAI 员工 Vaibhav Srivastav 解释了 GPT-5.6 Sol 五个推理层级各自适用的场景。“Light”和“Low”适用于快速、明确的简单任务。“Medium”适用于规划和分析。“High”和“xhigh”则处理复杂的多步骤工作或“仔细验证”。
“Max”和“Ultra”的工作方式不同：“Max”让模型在单个问题上花费更多时间。“Ultra”则并行部署多个子智能体，各自处理任务的不同部分。层级越高，耗时越长，消耗的模型 token 也越多。Srivastav 建议从低层级开始，仅在必要时才向上扩展。他表示，这些层级与 GPT-5.5 的层级并不对应，任何切换过来的用户都应从比以往习惯低一个层级开始。
这些做法都未能让 OpenAI 更接近其宣称的目标——让 ChatGPT 简单到“几乎不需要界面”。此外，Sol 的 Pro 层级仍然缺失，这些层级此前曾在某基因组学基准测试论文中被泄露。即使是最有雄心的用户，如果不自行运行基准测试，也很难选对合适的层级，尽管这种设置可能有助于 OpenAI 收集使用数据。