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腾讯 Hy3：295B 总参数、21B 激活参数的 Agent 向 LLM，实测自动整理 SKU 数据并生成汇报 PPT

AYi · @AYi_AInotes · X·2026-07-14 00:06·44天前
AI 导读

腾讯 Hy3（295B 总参数，21B 激活参数的 MoE 架构）被定位为 Agent 向 LLM，而非聊天模型。实测中，Hy3 将 101 个混乱 SKU 的销售数据自动整理为含执行摘要、异常值识别（IQR 方法）、定价梯度、重复 SKU 清理的多 sheet Excel，并同步生成 30 页可直接使用的汇报 PPT。其内部 WorkBuddy 任务成功率从 72% 提升至 90%，耗时降低 34%，幻觉和常识错误持续下降。Hy3 在 coding、办公、复杂任务规划方面表现突出，但纯视觉能力仍为短板。作者认为，Hy3 的核心价值在于以极低 token 成本（适配微信 10 亿用户）提供稳定、可上生产的 Agent 底座能力。

AYi@AYi_AInotes
59AI 编辑部评分，满分 100

腾讯 Hy3：295B 总参数、21B 激活参数的 Agent 向 LLM，实测自动整理 SKU 数据并生成汇报 PPT

2026-07-14 00:06· 44天前
AI 导读

腾讯 Hy3（295B 总参数，21B 激活参数的 MoE 架构）被定位为 Agent 向 LLM，而非聊天模型。实测中，Hy3 将 101 个混乱 SKU 的销售数据自动整理为含执行摘要、异常值识别（IQR 方法）、定价梯度、重复 SKU 清理的多 sheet Excel，并同步生成 30 页可直接使用的汇报 PPT。其内部 WorkBuddy 任务成功率从 72% 提升至 90%，耗时降低 34%，幻觉和常识错误持续下降。Hy3 在 coding、办公、复杂任务规划方面表现突出，但纯视觉能力仍为短板。作者认为，Hy3 的核心价值在于以极低 token 成本（适配微信 10 亿用户）提供稳定、可上生产的 Agent 底座能力。

腾讯这个新模型是真牛逼啊，我之前一直觉得 AI 整理数据就是帮你排个序的打杂活，直到看到把 101 个乱成一团的 SKU 销售数据丢给了腾讯 Hy3，竟然返回了一整套能直接拿去开会的完整分析。

Excel 里分了执行摘要，异常值，定价梯度，重复命名好几个 sheet，它自己用 IQR 把离群的贵价货单独挑了出来，还顺手识别整理了重名的重复 SKU。

最超出预期的是最后同步生成了一份 30 页的汇报 PPT， 所有图表都已经做好，不用再二次调整。

它根本不是在帮你整理数据，是把一个分析师一整个下午的标准化工作，直接还给了你。

当然不是说分析师就失去价值了，需要深度业务洞察和定制化判断的分析，依然要靠真人落地。

而是这种标准化的流程化分析交付，AI 已经能直接做到成品级别，不再是需要反复修改的半成品。

AYi最近当大家都在刷屏Fable 5和GPT-5.6 的时候， 殊不知腾讯已经悄无声息的把大模型能力给追上来了。 你们知道腾讯低调到什么程度吗？ 前几天发布的Hy3 ，21B的激活参数已经可以打平旗舰水准，并且直接塞进微信10 亿+用户手里 ， 这才是国产大模型真正的王炸啊兄弟们！ 说实话周一刷到 Hy3 发布消息那会儿，...

来源：AYi· x.com

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