OpenAI 将其提示词建议整合为一份面向日常用户而非开发者的指南。重点围绕四个基础模块、实用护栏以及 Codex 工作流，而非 API 参数或模型调优。
该指南发布前不久，OpenAI 推出了 ChatGPT Work，这是一款基于 Codex 技术和全新 GPT-5.6 模型的独立产品，能够花费数小时处理复杂项目，跨应用和文件操作，并生成完整的 Excel 或 Word 文档。
该指南将常规 ChatGPT 界面与 Codex 纳入同一框架，反映了两者正融合为一款产品。其语气与 OpenAI 近期面向 GPT-5 和 GPT-5.5 的开发者文档有所不同，后者侧重于 API 参数、推理努力级别和复杂的提示词模式。这份面向终端用户的指南去掉了所有技术细节，但保留了相同的核心理念：从小处着手，明确表达需求，仅在必要时添加规则。
提示词包含四个可选基础模块
OpenAI 将提示词结构化为目标、上下文、输出格式和边界。这些均非必填项。该公司表示，简短的提示词通常就能奏效，只有在处理较大任务时才需要填写全部四项。
该指南建议以结果为导向，而非罗列步骤序列。文档写道：“当流程本身至关重要时，才描述流程。否则，给 ChatGPT 留出搜索、比较信息和调整方法的空间。”目标受众或格式对输出的塑造作用远大于详细的指令。
约束优于分步脚本
OpenAI 建议不要为每一步编写脚本，而是设置一两条硬性规则来阻止不期望的行为。例如：“保持已批准的日期和预算数字不变”以及“将消息准备为草稿。不要发送它。”
同样的“少即是多”逻辑也适用于上下文。仅附加那些确实会改变答案的资料来源。该指南列出了电子表格、PDF、图片、网络搜索和共享项目文件等选项，以及 Google Drive、Gmail、Slack 和 GitHub 的插件。对于高风险工作，OpenAI 建议让 ChatGPT 自行验证其输出，例如检查每个行动项是否都有负责人和截止日期。
Chat 处理快速任务，Work 处理繁重工作
这份指南划清了 Chat 与“Work”的界限：Chat 用于快速提问和改写，而“Work”则负责那些需要调用多个来源、进行修改或生成报告等较大交付物的任务。Work 任务会消耗更多积分，但当它们能节省时间或支持重要决策时，就物有所值。对于重复性任务，OpenAI 建议先手动优化提示词，然后再将其自动化。
用户不必在第一次提示时就做到完美。后续追问是优化输出的预期方式。跨会话通用的偏好设置应放在“设置 > 个性化”中的“自定义指令”里。任何特定于任务的内容则保留在提示词中。
Codex 新增引导、排队和沙盒模式
对于编程助手 Codex，OpenAI 引入了两种在运行过程中影响任务的方式。“引导”功能可向当前运行添加一条消息并重新引导其方向。“排队”功能则为下一次运行排列一条消息。在 CLI 中，Enter 和 Tab 键可作为快捷键使用。
Codex 在限制文件和网络访问的沙盒内运行命令。如果任务需要超出这些限制，Codex 会请求批准。两个斜杠命令有助于处理多步骤项目：“/plan”命令让 Codex 在做出更改前先分析代码并提出方案，而“/goal”命令则设定一个更高级别的目标，Codex 会在多个步骤中遵循该目标。对于代码审查，用户可以在本地运行“/review”命令，或在 GitHub 评论中提及“@codex review”，并可选择性地指定审查重点，例如“review for security vulnerabilities”。