我用 LongCat-2.0 省了 88% 的 Agent 输入成本!
给大家补上 LongCat-2.0 的评测!
简单来讲, 性价比模型又被刷新了! LongCat-2.0 只要缓存命中基本就是不要钱. 所以我这期视频在测试 LongCat-2.0 的时候顺便给大家用 LongCat-2.0 做了一个请求分析工具! 可以分析任意模型任意API的缓存率! 并且能自动给出缓存优化建议!
另外, 本次测试 LongCat-2.0 的 Agent 能力很出彩, 考虑到缓存命中后模型的使用成本特别低, 因此很推荐做日常办公使用的Agent驱动模型, 用来写周报, 获取每日新闻, 做自动化测试, 以及大量的后端编程都是可以的.
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