Berryxia.AI@berryxia微软发布Fara1.5-27B，一个基于Qwen3.5架构的27B参数多模态Agent，能看图像、读文字并像人一样控制电脑。它专为computer-use场景设计，可浏览网页、填表单、从截图提取数据、点击按钮，实现网页自动化。该模型开源且体量适中，适合本地部署和自托管，降低了可靠电脑操作模型的门槛。
兄弟们，可以退掉自己的RPA了！
这个本地模型电脑操作Agent 岂不是搞起来美滋滋啊！ 不花一分钱😂
Microsoft扔出了一个27B的电脑操作Agent。
Fara1.5-27B基于Qwen3.5架构，能看图像、读文字，并像人一样控制电脑。
它专门面向computer-use场景：浏览网页、填表单、从截图提取数据、点击按钮，把视觉和文本理解结合成真正能干活的数字助手。
27B这个体量已经能做实用的网页自动化，对本地部署和自托管来说门槛不算高。
以前能可靠操作电脑的模型往往很大、很贵或者闭源，现在一个中等规模的开源模型就能上手处理真实网页任务。
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Berryxia.AI@berryxia · X微软发布Fara1.5-27B，一个基于Qwen3.5架构的27B参数多模态Agent，能看图像、读文字并像人一样控制电脑。它专为computer-use场景设计，可浏览网页、填表单、从截图提取数据、点击按钮，实现网页自动化。该模型开源且体量适中，适合本地部署和自托管，降低了可靠电脑操作模型的门槛。
兄弟们，可以退掉自己的RPA了！
这个本地模型电脑操作Agent 岂不是搞起来美滋滋啊！ 不花一分钱😂
Microsoft扔出了一个27B的电脑操作Agent。
Fara1.5-27B基于Qwen3.5架构，能看图像、读文字，并像人一样控制电脑。
它专门面向computer-use场景：浏览网页、填表单、从截图提取数据、点击按钮，把视觉和文本理解结合成真正能干活的数字助手。
27B这个体量已经能做实用的网页自动化，对本地部署和自托管来说门槛不算高。
以前能可靠操作电脑的模型往往很大、很贵或者闭源，现在一个中等规模的开源模型就能上手处理真实网页任务。
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