Orange AI@oran_geOran Ge 指出，近半年模型在 agentic coding 方面突飞猛进，但其他领域止步不前，英文写作甚至倒退，Opus 从 4.7 到 5 均为失败试验品。引用 Adam Hunt 观点：最新一批模型并未变得更通用，反而更“尖刺化”——编码/数学能力增长，但语言输出显著变差，简单逻辑无改善。Hunt 认为，RL 在单一领域（如编码）的无限训练无法带来通用能力提升，当前路径并非通往 AGI。
终于，大家意识到了这个严重的问题 最近半年，模型的训练是在 agentic coding 方面一直突飞猛进 RLVR 但在其他领域却止步不前 甚至英文写作都开始倒推了 模型说的话越来越难懂了 Opus 从 4.7 到 5 完全都是失败的试验品 Mythos 和 Fable 也都是刚出来没太多 RL 的时候最好 RLVR 之后，我们也许需要一些新的 RL
Orange AI@oran_ge · XOran Ge 指出，近半年模型在 agentic coding 方面突飞猛进，但其他领域止步不前，英文写作甚至倒退，Opus 从 4.7 到 5 均为失败试验品。引用 Adam Hunt 观点：最新一批模型并未变得更通用，反而更“尖刺化”——编码/数学能力增长，但语言输出显著变差，简单逻辑无改善。Hunt 认为，RL 在单一领域（如编码）的无限训练无法带来通用能力提升，当前路径并非通往 AGI。
终于，大家意识到了这个严重的问题 最近半年，模型的训练是在 agentic coding 方面一直突飞猛进 RLVR 但在其他领域却止步不前 甚至英文写作都开始倒推了 模型说的话越来越难懂了 Opus 从 4.7 到 5 完全都是失败的试验品 Mythos 和 Fable 也都是刚出来没太多 RL 的时候最好 RLVR 之后，我们也许需要一些新的 RL