OpenAI 只打开两个 API 设置
GPT-5.6 Sol 在 ARC-AGI-3 的分数从 13.3% 涨到 38.3%
- OpenAl复盘了一次自家模型「考砸」的经历：同一个 GPT-5.6 Sol、同一套评测题，只把两个 API设置打开，ARC-AGI-3公开题库的分数从13.3% 涨到 38.3%。
- 问题出在跑模型那套程序（业内叫 harness）上：每走完一步，模型写给自己看的私有思考被整段丢掉，下一步只能从零重新理解这个游戏。
- 第二个问题是上下文塞满就删掉最早的消息，连过去按了哪些键都在被挤出去，模型等于没有「过去」。
- 修法就两个开关：用 Responses API 把上一次响应ID 传回去，推理自动留住；再开 compaction，上下文到了阈值就压成一份浓缩摘要接着跑，不删开头。
- 省钱比涨分更夸张：最高档下每局输出 token 从 290 万降到 49 万；新程序在「高」档就拿到了旧程序拼到「最高」档的同样分数，token 差约12倍。