保障智能基础设施

土地、电力和厂房：AI 工厂的下一个关键资源。

AI 工厂是 AI 时代具有决定性意义的基础设施--在这里，算力将能源和数据转化为智能，驱动着每一家企业、每一个行业和每一个国家。

在 AI 经济中，算力就是收入。

AI 工厂需要一整套关键资源：先进芯片、封装、内存和网络--以及土地、电力和厂房。

正如 NVIDIA 利用自身的规模、长期视野和供应链合作伙伴关系来保障关键半导体资源一样，我们现在正以同样的严谨态度，专门为 NVIDIA AI 工厂锁定 LPS 产能。

今天，我们与 SB Energy 达成合作，在俄亥俄州朴次茅斯卓越的 PORTS-Pike 科技园区锁定 LPS 产能，用于承载 NVIDIA 算力。OpenAI 将成为租户。

LPS：下一个战略资源

对于绝大多数 NVIDIA 客户而言，保障 LPS 早已是他们基础设施战略的一部分。

全球最大的云服务提供商和投资级企业拥有资产负债表、基础设施专业能力和长期合同，能够独立保障 LPS。他们使用 NVIDIA 加速计算、网络、系统和软件来建设和运营 AI 工厂。

这一模式将继续构成 NVIDIA 业务的主体。

但前沿 AI 实验室有所不同。

前沿 AI 实验室对训练和推理算力有着巨大的需求，但其中许多实验室的增长速度超过了其资产负债表和长期信用状况所能支撑的范围。他们可能拥有强劲的客户需求和快速增长的营收，但仍缺乏保障 AI 工厂基础设施所需的数十年期基础设施合同和投资级融资能力。

他们的增长日益受到制约，瓶颈不在于算法或客户需求，而在于算力的可获得性。

对这些公司来说，更多算力意味着更多智能、更多产品、更多用户和更多收入。NVIDIA 正在帮助提供驱动这一飞轮的基础设施。

PORTS-Pike：承载数代 NVIDIA 算力的园区

OpenAI 将在 PORTS-Pike 建设和运营一座世界级的 AI 工厂。该 AI 工厂将使用 NVIDIA 全栈 DSX AI 工厂平台，包括 GPU、CPU、网络和基础设施软件。

首批部署预计将提供 4.25 吉瓦的 AI 工厂容量。在 PORTS-Pike 部署的每一代 NVIDIA AI 工厂系统，大约对应 150 万块 NVIDIA GPU，或约为 NVIDIA 带来 1500 亿至 2000 亿美元的收入。在 20 年的时间里，该场地可支持多个升级周期。

这就是关键的经济要点：LPS 的承诺确保了一个长期存续的 AI 工厂场地，而其中的 NVIDIA 算力可以反复升级。每一代新产品都能带来更高的产量、更强的智能和更好的经济效益。

NVIDIA 也可能选择将 PORTS-Pike 的合作安排扩展至初始 4.25 吉瓦之外，以确保获得剩余的 3.75 吉瓦容量。

OpenAI 与 NVIDIA 扩大算力机遇

更广泛地看，OpenAI 已承诺在 2030 年前大规模部署 NVIDIA AI 基础设施。OpenAI 现有及计划中的承诺大约对应 12 吉瓦的 NVIDIA 算力；如果 NVIDIA 将 PORTS-Pike 的合作安排扩展至初始 4.25 吉瓦之外，则有机会扩展至约 16 吉瓦。

在这些规模下，到 2030 年，这一机遇大约对应 6000 亿美元的 NVIDIA 算力。

关键问题

NVIDIA 担保的是什么，担保多久？

NVIDIA 将在 20 年期限内为 PORTS-Pike 的 LPS 基础设施提供约 4 吉瓦的支持，确保该场地专门部署 NVIDIA 算力。

我们的支持仅限于租赁和电力支付的特定部分，以及一项明确的残值承诺--不包括场地的全部成本或承租人的全部义务。

该担保将随着数据中心在 2028 年至 2030 年间陆续投入使用而分阶段生效。随着 OpenAI 支付租金且容量逐步上线，NVIDIA 的剩余风险敞口将逐步下降。

NVIDIA 为何为 PORTS-Pike 提供担保？

LPS 已成为 AI 工厂部署的关键制约因素。NVIDIA 正在有选择性地锁定优质场地，以便在其中部署多代 NVIDIA 算力，并满足持久的客户需求。

该场地的有效使用寿命跨越 NVIDIA 多代系统，每一代系统都能比上一代产生更多智能和更多收入。

这是循环融资吗？

不是。OpenAI 将支付租金。

NVIDIA 利用自身的规模与长期视野，锁定 PORTS-Pike 场地以承载 NVIDIA 算力。这与我们在供应链管理上的一贯做法如出一辙：当我们对客户需求有清晰预判、且此举能带来长期产能时，我们就会提前锁定关键资源。

如果未来 OpenAI 不再使用该场地，PORTS-Pike 会怎样？

NVIDIA 算力具有通用性、可替代性，且已被广泛采用。该产能可以转售给 NVIDIA 全球生态中另一家合格的租户--无论是云服务商、企业、AI 实验室还是初创公司。

CUDA 让 NVIDIA 算力超越了单纯的硬件。它为开发者与 NVIDIA 工程师提供了一个通用平台，得以持续改进已部署的系统。

CUDA 让 NVIDIA 算力具备通用性；通用性带来可替代性；可替代性驱动利用率与持久性--使 NVIDIA 算力成为一种高生产力资产：既可租赁，也可融资。

像 PORTS-Pike 这样卓越的场地，其价值并不局限于单一客户或某一代算力。NVIDIA 标准化的平台、庞大的开发者生态以及广阔的用户市场，支撑着产能随时间推移被重新部署的能力。

NVIDIA 将锁定多少 LPS？

这将是有策略、有纪律的。

大多数 NVIDIA 客户仍将自行锁定各自的 LPS。绝大多数承载 NVIDIA 算力的 LPS 将继续由云服务商、企业、主权 AI 建设方及其他客户直接锁定。

NVIDIA 将有针对性地聚焦于那些需求可见且持久、足以支撑多代 NVIDIA 算力的卓越场地。

智能的基础设施

PORTS-Pike 代表着 NVIDIA 征程的下一步。

我们从构建加速计算芯片起步，随后扩展到系统、网络、CUDA 以及全栈 AI 工厂。今天，我们正在协助锁定建设这些工厂所需的关键基础设施。

NVIDIA 是全栈式 AI 基础设施平台。

我们正在投资 AI 工厂的长久根基，让客户能够一代又一代地部署全球最高效的计算平台。

通过锁定承载 NVIDIA 算力所需的关键资源，我们能够帮助全球最具创新力的企业建设 AI 工厂，为智能时代提供动力。