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AlloyDB ScaNN 如何将向量搜索扩展到 100 亿向量

Google Cloud:Databases(RSS)·2026-08-21 00:00·1小时前·Bin Song
AI 导读

AlloyDB 的 ScaNN 索引现已支持超过 100 亿向量的规模,通过全新的四层树架构(预览版)实现,将查询复杂度从 O(N^1/2) 降至 O(N^1/4)。内部测试中,该架构在 100 亿向量规模下可实现 p95 延迟不超过 51 毫秒、召回率达 95%。该功能可通过快速入门指南部署,新用户可享受 30 天免费试用。

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精选
65AI 编辑部评分,满分 100

AlloyDB ScaNN 如何将向量搜索扩展到 100 亿向量

2026-08-21 00:00· 1小时前· Bin Song
AI 导读

AlloyDB 的 ScaNN 索引现已支持超过 100 亿向量的规模,通过全新的四层树架构(预览版)实现,将查询复杂度从 O(N^1/2) 降至 O(N^1/4)。内部测试中,该架构在 100 亿向量规模下可实现 p95 延迟不超过 51 毫秒、召回率达 95%。该功能可通过快速入门指南部署,新用户可享受 30 天免费试用。

推荐理由

四层树把搜索复杂度从 O(N^1/2) 逐级降到 O(N^1/4),配合内存优化让向量索引扩到百亿规模,这会影响依赖大规模向量检索的 RAG 应用在做容量规划时的性能假设。

按该来源的展示范围,站内仅提供摘要。

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