腾讯 Hy-MT2 开源，HuggingFace 排行榜登顶

腾讯的 Hy-MT2 模型基于 Apache License 2.0 开源，可用于研究、商业使用、微调和衍生品，无任何限制。其两个变体在 Hugging Face 趋势排行榜上分别位居 #1 和 #4，鼓励社区克隆、分叉和反馈以推动迭代。

腾讯混元发布翻译模型 Hy-MT2，在 Hugging Face 开源模型趋势排行榜上表现突出：1.8B 版本排名第一，30B-A3B（MoE）版本排名第四，下载量已超 7K。官方同步推出了基于该模型的“腾讯混译”微信小程序，支持语音输入与离线翻译，并可自定义翻译风格与指令。模型代码与权重已开源。

腾讯混元正式开源新一代多语言翻译模型Hy-MT2，提供1.8B、7B、30B-A3B三种尺寸，支持33种语言及5种民族语言/方言互译。相比上一代，模型在指令遵循与专业领域翻译能力上显著提升。其中1.8B轻量模型仅需440MB存储，可部署于手机芯片进行本地推理，速度提升1.5倍。同步推出的腾讯Hy翻译小程序支持自定义风格、离线翻译，并开源了翻译指令遵循测试集IFMTBench，模型已上架GitHub、HuggingFace等平台。

腾讯正式开源Hy-MT2多语言翻译模型，支持33种语言间的无缝互译。其7B与30B-A3B版本在开源模型中达到最先进的翻译性能，超越了许多参数规模大数十倍的模型。更具突破性的是，1.8B轻量级版本性能超越微软等主流商业API，并凭借腾讯AngelSlim 1.25-bit极量化技术，仅需440MB存储空间，即可在主流手机芯片上本地运行，推理速度较前代提升1.5倍，显著降低了高质量AI翻译的部署门槛。