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腾讯混元发布新一代翻译模型Hy-MT2,支持手机端本地部署

2026-05-21 17:15· 76天前
AI 导读

腾讯混元正式开源新一代多语言翻译模型Hy-MT2,提供1.8B、7B、30B-A3B三种尺寸,支持33种语言及5种民族语言/方言互译。相比上一代,模型在指令遵循与专业领域翻译能力上显著提升。其中1.8B轻量模型仅需440MB存储,可部署于手机芯片进行本地推理,速度提升1.5倍。同步推出的腾讯Hy翻译小程序支持自定义风格、离线翻译,并开源了翻译指令遵循测试集IFMTBench,模型已上架GitHub、HuggingFace等平台。

IT之家 5 月 21 日消息,腾讯混元 21 日(今天)宣布,新一代多语言翻译模型 Hy-MT2 正式开源,腾讯 Hy 翻译小程序也同步开放体验,iOS 和安卓 App 即将推出,并支持本地推理。

Hy-MT2 包含 1.8B、7B、30B-A3B 三种尺寸,均支持 33 种语言互译及 5 种民族语言 / 方言互译,在多语言指令遵循、专业领域翻译和真实应用场景翻译中的表现,相比上一代 Hy-MT1.5 拥有明显提升。

其中,轻量级的 1.8B 模型也超越了微软等主流商业 API,且得益于 AngelSlim1.25-bit 极端量化,仅需 440MB 存储空间,可部署在苹果、高通、联发科等手机芯片上支持本地推理,相比 Hy-MT1.5 推理速度提升 1.5 倍。

同步推出的“腾讯 Hy 翻译”小程序基于 Hy-MT2 打造,支持语音输入,并优化了自定义翻译风格和指令的能力。

用户不仅可以在联网环境下体验高速版的混元翻译模型,也可以通过提前下载端侧翻译模型,在无网络或者弱网络场景中使用离线翻译,从而解决部分应用场景中网络条件受限的问题。

IFMTBench 也随着模型发布一并开源,这是一个翻译指令遵循测试集,测试集中的指令主要是和翻译任务相关(翻译风格变换、指定术语翻译等),指令和待翻译的文本涵盖多个语种。

例如下面的例子,通过“个性化设定:翻译结果简洁精炼,去掉冗余表达,每句不超过 15 个字”,模型可以遵循指令,让翻译结果更符合要求。

据IT之家了解,该模型已在 GitHub、Hugging Face、ModelScope 等平台开放,兼容多品牌芯片与硬件环境。

来源:IT之家(RSS) · ithome.com

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腾讯混元发布新一代翻译模型Hy-MT2,支持手机端本地部署

IT之家(RSS)·2026-05-21 17:15·76天前
AI 导读

腾讯混元正式开源新一代多语言翻译模型Hy-MT2,提供1.8B、7B、30B-A3B三种尺寸,支持33种语言及5种民族语言/方言互译。相比上一代,模型在指令遵循与专业领域翻译能力上显著提升。其中1.8B轻量模型仅需440MB存储,可部署于手机芯片进行本地推理,速度提升1.5倍。同步推出的腾讯Hy翻译小程序支持自定义风格、离线翻译,并开源了翻译指令遵循测试集IFMTBench,模型已上架GitHub、HuggingFace等平台。

IT之家 5 月 21 日消息,腾讯混元 21 日(今天)宣布,新一代多语言翻译模型 Hy-MT2 正式开源,腾讯 Hy 翻译小程序也同步开放体验,iOS 和安卓 App 即将推出,并支持本地推理。

Hy-MT2 包含 1.8B、7B、30B-A3B 三种尺寸,均支持 33 种语言互译及 5 种民族语言 / 方言互译,在多语言指令遵循、专业领域翻译和真实应用场景翻译中的表现,相比上一代 Hy-MT1.5 拥有明显提升。

其中,轻量级的 1.8B 模型也超越了微软等主流商业 API,且得益于 AngelSlim1.25-bit 极端量化,仅需 440MB 存储空间,可部署在苹果、高通、联发科等手机芯片上支持本地推理,相比 Hy-MT1.5 推理速度提升 1.5 倍。

同步推出的“腾讯 Hy 翻译”小程序基于 Hy-MT2 打造,支持语音输入,并优化了自定义翻译风格和指令的能力。

用户不仅可以在联网环境下体验高速版的混元翻译模型,也可以通过提前下载端侧翻译模型,在无网络或者弱网络场景中使用离线翻译,从而解决部分应用场景中网络条件受限的问题。

IFMTBench 也随着模型发布一并开源,这是一个翻译指令遵循测试集,测试集中的指令主要是和翻译任务相关(翻译风格变换、指定术语翻译等),指令和待翻译的文本涵盖多个语种。

例如下面的例子,通过“个性化设定:翻译结果简洁精炼,去掉冗余表达,每句不超过 15 个字”,模型可以遵循指令,让翻译结果更符合要求。

据IT之家了解,该模型已在 GitHub、Hugging Face、ModelScope 等平台开放,兼容多品牌芯片与硬件环境。

来源:IT之家(RSS)· ithome.com

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