歸藏(guizang.ai)@op741860
小米 MiMo -V2.5 系列模型全部开源 采用宽松的 MIT 协议,允许自由商用、二次训练与微调,无需额外授权。 同时他们还推出了Orbit 100T Token 计划。 这个太牛批了!如果你有自己 Vibe Coding 一些东西可以...
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4月28日
10:45
歸藏(guizang.ai)@op741810:42
歸藏(guizang.ai)@op7418精选74
小米正式开源MiMo-V2.5系列模型，采用宽松的MIT协议，允许自由商用、二次训练与微调。该系列包含两个支持100万token上下文窗口的模型：专为复杂Agent和编码任务设计、在多项评测领先的MiMo-V2.5-Pro，以及具备强大Agent能力的原生全模态模型MiMo-V2.5。同时，小米推出Orbit 100T Token计划，包含面向AI开发者的“百万亿Token创造者激励计划”，提供最高价值659元的Credits，以及面向Agent框架团队的“Agent生态共建计划”，为其用户提供MiMo token限免支持。
Xiaomi MiMo-V2.5 is now officially open-sourced! MIT License, supporting commercial deployment, continued training, and ...
推荐理由：小米把 MiMo-V2.5 全线 MIT 开源，Pro 版在 agent 和编码榜单冲到开源第一，百万亿 Token 激励计划更是直接送钱让你用，做 Vibe Coding 的人没理由不去薅一把。
09:45
meng shao@shao__meng精选75
小米正式开源MiMo-V2.5系列模型，包含专注于代码代理的1T参数MoE模型MiMo-V2.5-Pro，以及支持多模态代理的310B参数MoE模型MiMo-V2.5，两者均支持1M上下文长度。其架构核心采用混合注意力、多Token预测和稀疏MoE技术，以支撑万亿参数规模下的高效长文处理。后训练基于MOPD范式，通过多教师策略蒸馏提升模型综合能力。同时，小米推出100T Token的创造者激励计划，为开发者提供免费计算资源以鼓励创新。模型已在Hugging Face平台开源。
Just dropped two open-source models: MiMo-V2.5-Pro (Code Agent, 1T total) and MiMo-V2.5 (Multimodal Agent, 310B total). ...
推荐理由：小米把万亿参数 MoE 做到开源且百万上下文，MTP 三层原生集成让推理速度翻三倍，这在国内大厂开源里是第一个真正敢放权重的万亿级模型，做 Agent 的值得认真看看。
07:23
Berryxia.AI@berryxia69
小米正式开源MiMo-V2.5系列模型，采用MIT许可证，允许商业部署、持续训练和微调。两个模型均支持100万token上下文窗口：MiMo-V2.5-Pro专为复杂Agent和编码任务设计，在开源模型的GDPVal-AA和ClawEval基准测试中排名第一；MiMo-V2.5是原生多模态模型，具备强大的Agent能力。小米强调，模型的价值不应仅由排行榜衡量，而应取决于其解决实际问题的能力。
Xiaomi MiMo-V2.5 is now officially open-sourced! MIT License, supporting commercial deployment, continued training, and ...
04:26
03:45
Fuli Luo@_LuoFuli精选76
Xiaomi MiMo-V2.5 is now officially open-sourced! MIT License, supporting commercial deployment, continued training, and ...
推荐理由：小米这次把 1T 参数的 Code Agent 模型直接 MIT 开源，还送 100T 免费 token，诚意拉满。做 coding agent 的团队值得认真看看，这可能是目前开源阵营里最强的代码智能体基座。
01:48
Xiaomi MiMo@XiaomiMiMo精选71
小米正式开源MiMo-V2.5系列模型，采用MIT许可，支持商业部署、继续训练与微调。该系列包含两个支持100万令牌上下文窗口的模型：MiMo-V2.5-Pro专为复杂智能体和编码任务设计，在GDPVal-AA和ClawEval基准测试中位列开源模型第一；MiMo-V2.5则是具备强大智能体能力的原生全模态模型。官方强调，模型的价值不仅在于排名，更在于其解决实际问题的能力，并已公开模型权重与技术博客。
推荐理由：小米把 MiMo-V2.5 直接 MIT 开源且支持商用，1M 上下文 + Agent 能力在开源阵营里确实能打，做 Agent 产品的团队值得花半小时跑一下 benchmark 看看真实水平。
01:27
公众号：小米 MiMo
45
小米开源 MiMo-V2.5 系列模型，同时启动 Orbit 百万亿 Token 计划，携手全球开发者与 Agent 框架共建开源繁荣生态。
4月27日
19:20
IT之家（RSS）
精选74
阿里巴巴视频生成模型 HappyHorse1.0 开启灰度测试，支持生成15秒多镜头叙事视频，具备多画幅适配和1080P超分输出功能。官网720P视频生成刊例价为0.9元/秒，千问App上体验价格低至0.44元/秒。大众用户可通过千问App使用，还能创作粤语、英语、法语、韩语等多种语言的剧情短片。该模型此前登顶AI Video Arena排行榜，并将于5月份正式发布商用。
推荐理由：HappyHorse 悄悄登顶 AI Video Arena 后才被阿里认领，这个反转让它不只是又一个视频模型。0.44 元/秒的定价对内容创作者是真金白银的信号，做短视频的值得现在就去千问 App 试一轮。
17:20
Kimi.ai@Kimi_Moonshot50
14:19
IT之家（RSS）
52
OpenAI开源了15亿参数的PII脱敏模型Privacy Filter，采用混合专家设计，每次仅激活约5000万参数，可在笔记本电脑等设备上运行。它能根据上下文识别姓名、地址等八类敏感信息，在基准测试中F1分数达97.43%。该模型作为本地预过滤层，帮助用户在文本发送至云端AI前脱敏数据，但高敏感场景仍需结合人工审核。
13:18
IT之家（RSS）
67
小米宣布未来三年在AI领域的投入将超过600亿元。其基座大模型MiMo开始收费后用户留存率超过35%，即将开源的MiMo-V2.5模型在AA智能与Agent指数上位列全球开源大模型并列第一，并几乎适配国内所有芯片。小米首代机器人VLA大模型团队仅用6个月完成开发，并判断机器人的“GPT3时刻”将在未来1-2年到来。在企业效率方面，小米预计通过全面拥抱Agent技术，整体效率将提升500%。此外，小米的智能助理Miclaw未来将与小爱同学全面融合，并贯通人车家全生态设备。
08:00
HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
64
Nemotron 3 Nano Omni是该系列最新模型，首次原生支持音频、文本、图像和视频输入。通过架构、训练数据及方法的改进，其在所有模态上的准确性均超越前代Nemotron Nano V2 VL，尤其在真实文档理解、长音视频理解和智能体计算机使用方面表现领先。该模型基于高效的Nemotron 3 Nano 30B-A3B骨干网络，并融入创新的多模态令牌缩减技术，实现了比同类规模模型更低的推理延迟和更高的吞吐量。为促进后续研发，团队发布了BF16、FP8和FP4格式的模型检查点，以及部分训练数据和代码库。
4月26日
23:20
向阳乔木@vista8精选85
OpenAI发布GPT-5.5，核心目标是增强模型自主规划与执行多步骤复杂任务的能力，减少人工干预。在多项基准测试中表现突出：在Terminal-Bench 2.0、FrontierMath Tier 4等复杂任务上超越GPT-5.4及Claude Opus等竞品；在GDPval知识工作与OSWorld-Verified真实电脑操作测试中也保持领先。其代码能力更优且效率更高，科研能力显著提升，甚至辅助发现了拉姆齐数的新证明。尽管模型更大更强，其响应速度与GPT-5.4持平。
推荐理由：GPT-5.5 的核心叙事不是跑分，而是从「回答问题」到「把事做完」的范式切换。长上下文检索翻倍、代码任务更聪明且更省 token，这两个信号叠加在一起，做 Agent 和科研工具的人该认真评估了。
03:51
swyx 🇸🇬@swyx精选70
🚀 DeepSeek-V4 Preview is officially live & open-sourced! Welcome to the era of cost-effective 1M context length. 🔹 Dee...
推荐理由：DeepSeek-V4 把 MoE 推到 1.6T 总参、49B 活跃，百万上下文 + 开源权重，这是开源阵营第一次在旗舰级闭源模型面前不落下风，做长上下文应用的团队该认真测一下了。
4月25日
22:17
meng shao@shao__meng63
腾讯混元团队在重建基础设施后，推出首个MoE架构模型Hy3 preview，总参295B，支持256K上下文。团队确立能力体系化、评测真实性、性价比三大原则，推动模型向实用转型。评估显示，Hy3在复杂推理与长上下文任务上进入第一梯队，代码与智能体能力进步显著。其突出亮点是能深度挖掘非结构化对话中的隐含约束，并转化为结构化输出，体现了强大的实际应用潜力。
👋Hi /haɪ/, we're the Tencent Hy /haɪ/ team🐧 Today, we open source Hy3 preview (295B A21B), a leading reasoning and age...
21:36
歸藏(guizang.ai)@op7418精选79
DeepSeek V4详细的官方公告也发了: 模型参数 (a) Pro 版本:总参数 1.6T,激活参数 49B (b) Flash 版本:总参数 284B,激活参数 13B (c) 预训练数据量:均为 32T 模式区分(网页端与 APP)...
推荐理由：DeepSeek V4-Pro 百万 token 输出只要 6 块，这个定价直接把 Opus 4.6 级别的能力拉到了白菜价，做 Agent 和长上下文应用的产品人该重新算账了。
20:47
The Decoder：AI News（RSS）
47
阿里巴巴新发布的开源模型 Qwen3.6-27B 在多项编程基准测试中超越了其前代模型。该模型仅拥有 270 亿参数，而其前代模型的参数量是其 15 倍。这一结果表明，模型在代码能力上实现了显著的效率提升，以更小的规模取得了更优的性能。
19:13
Berryxia.AI@berryxia56
一款新的开源OCR模型在olmocr基准测试中达到85.9%的SOTA性能。该模型参数量为40亿，由90亿参数精简而来，支持超过90种语言并附带基准测试。其核心能力包括保留完整的文档布局信息，能从图像和图表中提取并生成说明文字，同时对手写文本、数学公式、表单及表格具备强大的识别与解析支持。
19:11
阿绎 AYi@AYi_AInotes67
autonovel是基于Ling-2.6-flash的AI写作工具，专为长篇小说创作优化。它能以200+ tokens/s的速度生成文本，大幅提升创作效率，并在上下文一致性、伏笔回收和人物性格保持方面表现突出，帮助作者从繁琐的码字劳动中解放，更专注于故事构思。目前提供免费体验额度。
后续来了兄弟们,卧槽真的太炸了,同样的任务,同样的配置,速度比Claude Sonnet 4.6还快 6 倍,成本低约 50 倍, openrouter 和 官方 API 均限时免费 1 周使用时间,白嫖的机会,冲啊兄弟们! 我上周那条讲E...
03:12
Greg Brockman@gdb精选72
Super excited GPT-5.5 is rolling out to GitHub Copilot, M365 Copilot, Copilot Studio, and Foundry today. With deeper rea...
推荐理由：GPT-5.5 本身是代际级更新，但这条推文只是转发 Nadella 的官宣，没有新数据或新角度。真正值得关注的是它已经铺进 Copilot 全线，做编码和办公场景的人今天就能摸到。
02:08
AK@_akhaliq精选74
推荐理由：DeepSeek-V4 论文终于落地，这是今年开源阵营最被期待的模型之一，做推理和开源部署的同行值得花时间啃一遍技术细节。
4月24日
22:17
蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型
49
该项目致力于通过开源与开放科学推动人工智能的发展与普及。团队正持续推进技术民主化进程，旨在让更广泛的群体能够接触并利用先进AI工具。其核心路径是依托开放协作模式，降低技术门槛，促进创新生态的构建。
19:08
IT之家（RSS）
50
美团新一代基础大模型LongCat-2.0-Preview已开放邀请测试，其总参数规模突破万亿，采用混合专家架构，整体能力被认为对标GPT-4。关键突破在于该模型完全基于国产化算力集群训练完成，标志着美团在此领域取得领先。此前，美团创始人王兴已披露公司持续投入数十亿美元保障算力供应。去年9月，美团曾开源基于相同架构、拥有5600亿参数的首款自研大模型LongCat-Flash。
14:19
Artificial Analysis@ArtificialAnlys63
小米于2026年4月22日发布MiMo V2.5 Pro模型，其在Artificial Analysis智能指数得分54，表现强劲。该模型在代理能力上领先，Agentic Index得分67%，优于Kimi K2.6等开源模型，这主要得益于在τ²-Bench和TerminalBench Hard上的优异表现。此外，其在前沿推理和指令遵循方面也有提升。模型具有1M上下文窗口，1T总参数，API定价具有成本效益，运行同一智能指数仅需462美元。不过，其在事实准确性指数上得分4，存在准确率较低的问题。模型采用MIT许可证，权重暂未公开，目前可通过小米官方API使用。
13:24
Chubby♨️@kimmonismus61
Deepseek v4 is a huge step upwards compared to DeepSeek 3, outperforms on SWE verified opus 4.6 and GPT-5.4 and sets a n...
11:54
Chubby♨️@kimmonismus61
Deepseek v4 is a huge step upwards compared to DeepSeek 3, outperforms on SWE verified opus 4.6 and GPT-5.4 and sets a n...
11:54
Chubby♨️@kimmonismus49
Structural Innovation & Ultra-High Context Efficiency 🔹 Novel Attention: Token-wise compression + DSA (DeepSeek Sparse ...
11:24
Ethan Mollick@emollick54
11:24
Chubby♨️@kimmonismus63
DEEEPSEEK 4 RELEASED!! Holy!! Lets go
11:24
Chubby♨️@kimmonismus66
Deepseek v4 pro Evals. Roughly on par with GPT-5.4 xhigh and opus 4.6 max
10:55
10:44
小互@xiaohu57
在独立评测中，GPT-5.5以3分优势超越Anthropic和Google的模型，重回性能榜首。其API定价大幅上涨，输入与输出费用分别达到每百万5美元和30美元，但token消耗减少了约40%。模型通过自我编写的算法进行了优化，使token生成速度提升超过20%。尽管知识准确率达到57%的历史新高，但其幻觉率也高达86%，显示出性能与可靠性之间的显著矛盾。
09:00
公众号：蚂蚁百灵（Ling）
51
蚂蚁百灵发布万亿参数旗舰 Ling-2.6-1T，采用 MLA 与 Linear Attention Hybrid 架构，以“快思考”机制实现低 Token 开销高效推理。综合智能对标 GPT-5.4 (Non-Reasoning)，在 AIME26 上显著领先其他非思考模型；在 SWE-bench Verified、TAU2-Bench、BFCL-V4 等 Agent 基准上达到开源 SOTA。支持 256K 超长上下文（MRCR 高分）并表现优异的 IFBench。现已通过 OpenRouter 和官方平台提供一周免费 API 调用，将于近期正式开源。
08:08
IT之家（RSS）
60
小米发布全链路语音大模型系列MiMo-V2.5，包含TTS（语音合成）与ASR（语音识别）两大核心。TTS系列包含三款模型：基础版内置多款音色并支持精细控制；VoiceDesign版可一句话生成新音色；VoiceClone版能通过少量样本高保真复刻音色。三者均支持通过自然语言指令和音频标签精细调度声音表现，已在小米MiMo开放平台限时免费。ASR模型已正式开源，在中英双语、方言、强噪音及多人对话等复杂场景下的识别性能达到业界领先水平。
08:00
Hugging Face：Blog（RSS）
精选78
DeepSeek发布新一代模型DeepSeek-V4，其核心突破在于实现了长达百万token的上下文窗口，并确保智能体能够有效利用这一扩展的上下文能力。该模型延续了通过开源与开放科学推动人工智能发展与普及的使命，标志着大模型在长上下文理解和实际应用方面迈出重要一步。
关联讨论 3 条Simon Willison 博客Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）IT之家（RSS）推荐理由：DeepSeek 把上下文窗口推到百万 token 不稀奇，关键是「agent 能实际用」这六个字。如果实测成立，RAG 的很多工程妥协可以扔掉了，做长文档和复杂 agent 的人该第一时间跑一遍。
02:21
TestingCatalog News 🗞@testingcatalog59
OPENAI 🚨: GPT-5.5 AND GPT-5.5 PRO HAVE BEEN SPOTTED ON OPENROUTER! - gpt-5.5-20260423 - gpt-5.5-pro-20260423 Soon 👀
01:53
公众号：小米 MiMo
52
4月23日
17:50
公众号：腾讯混元
精选67
推荐理由：混元重建后的第一枪，Agent能力大幅提升且直接开源，虽然已过首发热度，但对关注国产模型Agent能力的人还是个值得拉下来跑的repo。
08:00
蚂蚁百灵：Developer Blog（网页）
精选67
针对智能体任务中Token消耗快速增长的问题，Ling-2.6-flash模型正式发布。该模型采用混合线性架构等技术进行系统性优化，旨在实现更高推理效率和更低使用成本。其推理速度在4卡H20条件下最快可达340 tokens/s，在Artificial Analysis评测中仅消耗约对比模型1/10的Tokens。模型在多个Agent相关基准测试中达到同尺寸SOTA水平，保持了强大的任务执行与工具调用能力。
推荐理由：蚂蚁百灵这次打的是「省 token」这张牌，104B 总参但只激活 7.4B，Agent 场景评测对齐同尺寸 SOTA，输出 token 消耗只有竞品的 1/10。做 Agent 产品、被推理成本卡脖子的团队值得认真看看这个路线。