5月6日
23:20
Berryxia.AI@berryxia
精选74
一个名为dFlash的GitHub项目宣称,能将Gemma 4模型的推理速度提升至6倍。这一速度提升幅度超过了谷歌官方此前实现的3倍加速,并且据称在实现加速的同时没有损失模型输出的质量。该项目引发了社区关注,被认为展现了民间开发者在模型优化方面的强大能力。

铁锤人这个项目能让Gemma 4 推理提速到6倍 比谷歌的3倍还快,而且不损失质量 https://github.com/z-lab/dflash

Google开源/仓库开源生态推理
关联讨论 1X:Berry Xia (@berryxia)
推荐理由:一个开源库把 Gemma 4 推理拉到官方的两倍速还不掉精度,这对正在用 Gemma 做部署的开发者简直是及时雨,直接抄作业比等谷歌快多了。
23:20
Berryxia.AI@berryxia
精选75
Warp 开源内部高效工具集 Skills,包含15个生产级技能

Warp 团队将其内部用于大幅提升工作流效率的“Skills”工具集完全开源。用户通过一条命令 `npx skills add warpdotdev/oz-skills` 即可安装包含 SEO 与无障碍审计、文档自动写作、Terraform/DevOps 配置、GitHub Issue 处理等在内的15个高质量生产级技能。团队此举旨在将其实用工具开放给整个社区,而非私有化,体现了开放精神。项目 GitHub 仓库已开放,并鼓励社区贡献。

MCP/工具开源/仓库部署/工程

推荐理由:Warp 团队把内部压箱底的 15 个生产级 Skills 全开源了,一条命令就能装,SEO 审计、Terraform 配置这些真实场景的技能直接拿来用,开发效率飞起。
23:08
OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)
精选65
前沿企业如何构建人工智能优势

OpenAI的B2B Signals研究揭示了前沿企业深化AI应用、规模化基于Codex的智能体工作流,并构建持久竞争优势的路径。这些企业正超越基础应用,将AI深度集成至核心业务流程,通过部署能自主执行复杂任务的智能体工作流来提升效率与创新能力。研究指出,成功的关键在于规模化应用AI代理,这能带来显著的运营优势并形成竞争壁垒。

智能体OpenAI现象/趋势编码
关联讨论 1Claude:Blog(网页)
推荐理由:OpenAI的B2B研究把企业AI落地差距摊开了,Codex驱动的代理工作流正在成为壁垒,做企业服务的可以当镜子照。
23:00
Chubby♨️@kimmonismus
49
Claude Mythos与GPT-5.5能力相近,未现性能飞跃

一篇关于Claude Mythos和GPT-5.5的分析文章指出,两者在网络安全能力上基本持平,GPT-5.5可能更具成本效益。Mythos在部分通用基准和SWE-bench Pro上略微领先,但并未形成显著的能力突破。分析认为Mythos的性能符合既往趋势,并非偏离趋势的巨大飞跃。与此同时,OpenAI近期发布了多项出色产品,这反衬出Claude Mythos为何仍保持高度保密状态。

AnthropicOpenAI推理编码
22:37
向阳乔木@vista8
62
打造拟人AI助理的实战经验与游戏从业者洞察

洛小山发布了一篇关于如何创建具有“活人感”AI助理的长文,内容包含大量实用干货与实战经验。文章指出,在该领域表现出色的实践者或项目,大多具有游戏开发背景或是资深游戏玩家。这一关联性提示,游戏行业在角色塑造、交互设计和叙事构建方面的经验,可能为开发更自然、拟人化的AI助理提供了关键的方法论借鉴。

智能体教程/实践
22:37
向阳乔木@vista8
精选77
姚老师将其去年编写的提示词整理并开源,强调这些提示词以实干派风格为主,适用于商业场景,源于实际业务需求。合集包含约100个提示词,覆盖AI方法、工作、学习、生活、教育、内容、编程、营销和思考等9类场景,特别推荐其中的元提示词(包括简易版和进阶版)。项目已通过GitHub发布,并将持续更新验证过的有价值提示词,方便用户下载和迭代。

姚金刚开源一套我的提示词合集 前几天,收到一位微信好友反馈,说使用了我不少公开的提示词,效果很不错 这一年来,公开分享了不少提示词,一直沉淀在飞书文档 为了方…

开源生态教程/实践
关联讨论 2X:Berry Xia (@berryxia)X:小互 (@xiaohu)
推荐理由:姚老师这套提示词不是纸上谈兵,全是商业场景里磨出来的,100个覆盖九类场景,尤其是元提示词,可以直接复制就用,做 AI 产品的赶紧收藏。
22:29
Simon Willison 博客
精选77
编程模式界限模糊:从"感觉编码"到"代理工程"的融合与隐忧

作者在访谈中反思,曾严格区分的两种AI编程模式——“感觉编码”(不审查代码)与“代理工程”(专业工程师构建高质量系统)——其界限在实践中正迅速模糊。随着Claude等编码代理可靠性提升,作者发现自己即使在生产级项目中也不再逐行审查AI生成的代码,转而将其视为可信的“半黑箱”。这带来了新的责任困境:AI缺乏职业声誉却持续产出正确代码,可能导致“偏差正常化”风险,即每一次成功都可能在不当时刻埋下隐患。同时,AI生成代码的便捷性也使得评估软件质量的传统指标(如提交次数、测试覆盖)不再可靠。

智能体大佬观点编码

推荐理由:Simon 坦诚自己在生产级开发中也开始‘不看代码就信任 Claude Code’,这个伦理困境是每个 AI 编程工具使用者都绕不开的一课,他的思考比大多数评测都更能帮你定位自己的信任边界。
22:16
IT之家(RSS)
51
商汤科技首席科学家林达华:我们将以成本取胜,模型效率也很高

商汤科技首席科学家林达华表示,公司从DeepSeek获得启发,可在资源受限情况下推出高性能模型。其日日新U1图像生成模型的成本仅为OpenAI同类产品的十分之一,虽与国际前沿模型有差距,但成本低且效率高。面对竞争,商汤将部分AI能力整合进自有短视频工具Seko以增强功能。公司旨在通过整合大模型、应用与基础设施实现差异化,在提升企业级服务质量的同时降低单次使用成本,并认为长期竞争力取决于差异化价值而非价格战。

大佬观点现象/趋势
22:08
小互@xiaohu
63
Petdex:Codex终端宠物自定义商店

Petdex是一个专为Codex设计的宠物商店项目,允许用户更换终端小宠物。用户可预览、下载和提交各种动态宠物,通过命令行工具如'npx petdex install <宠物名>'快速安装。在Codex中,可通过Settings → Appearance → Pets界面选择宠物,或使用/pet命令唤出或收起宠物,实现个性化终端体验。

MCP/工具开源/仓库编码
21:38
小互@xiaohu
65
QClaw海外版整合Claude Code实现自动化写作

QClaw海外版通过调用本机Claude Code技能,实现了从任务发起到内容产出的全自动化写作流程。用户仅需在移动端发送一条包含多步骤指令(如筛选主题、撰写推文串、生成公众号初稿、进行去AI化处理及发布前检查)的文本任务,系统即可自动完成全部工作,并将最终文件输出至Obsidian知识库中。该工具的核心在于无缝衔接了自然语言指令与本地AI代码执行能力,显著提升了内容创作效率。

智能体Anthropic教程/实践编码
20:20
Berryxia.AI@berryxia
47
很多大公司没有创新都是因为大家都害怕"背锅"。

Elon Musk指出,大公司创新停滞的核心原因是对失败的惩罚过于严厉,导致员工因害怕被开除而只敢进行保守的渐进式改进。他强调,风险回报必须明显向大胆行动倾斜,真正的突破才可能发生。SpaceX和xAI能快速迭代,正是因为他们将失败视为必要的学习成本。相反,多数公司一次失败就秋后算账,致使团队形成“安全第一”的保守文化,创新沦为表面表演。真正的创新需要容忍失败、奖励大胆尝试的文化,而非依赖KPI和零容错的管理压力。

xAI大佬观点现象/趋势
19:34
meng shao@shao__meng
精选72
作者发布了最新的OpenAI Codex App完全入门指南,涵盖入门教程、7天实战计划以及从Cursor/Claude Code的迁移指导。为方便预览,已使用@editframe Skills工具制作了介绍视频并先行分享。由于将Markdown格式整理为X Article较为耗时,指南将先于公众号发布,后续再适配X Article格式。

meng shao写了一篇 OpenAI Codex App 入门指南 本来想把 Markdown 编辑为 X Article 格式分享,不过 X Article 的编辑体验还…

MCP/工具OpenAI教程/实践编码
关联讨论 2X:OpenAI (@OpenAI)X:Tibo (@thsottiaux)
推荐理由:邵猛这份Codex App指南不是泛泛而谈,7天上手计划和迁移教程直击痛点,如果你正在从Cursor或Claude Code切换,这个视频值得收藏。
18:16
阿绎 AYi@AYi_AInotes
精选79
这个创造了Claude Code的男人Boris Cherny大神,完整公开了自己的工作流,并直播演示了一半的编码工作在手机上完成🤪

Boris Cherny公开其高效AI编码工作流,核心基于三点反直觉原则:1. 坚持使用最昂贵、最聪明的模型(如Claude),因其能一次性清晰规划,避免笨模型反复试错消耗更多token;2. 团队仅维护一个纯文本知识库文件,记录Claude的每次错误并每周更新,形成长期记忆;3. 始终让Claude查看自身代码的运行结果(包括执行和渲染)。其工作模式是在手机上并行启动多个Claude实例,基于规划模式制定方案后自动执行修改,从而高效完成任务。

智能体Anthropic教程/实践编码
关联讨论 1X:宝玉 (@dotey)
推荐理由:Boris Cherny 的 Claude Code 工作流是「反直觉但真能省钱省时间」的实操手册,三条原则每一条都可以抄进团队规范,看完立刻能上线。
18:16
IT之家(RSS)
精选71
让 AI 检查软件卡顿问题,Qt 推出智能体代码分析技能

Qt集团近日推出一项名为QML分析器的AI智能体开发技能。该技能可将2D Qt Quick应用程序的代码性能分析工作委托给AI智能体,使其能够诊断渲染、逻辑及内存相关问题。当面对界面卡顿或帧率下降等性能投诉时,AI可借助此技能进行分析并生成详细的性能瓶颈报告。目前该技能仅适用于2D Qt Quick应用,已在GitHub Copilot、Claude桌面版及CLI等环境中完成测试,与Claude Sonnet 4.6、GPT 5.4和Gemini 3.1 Pro等主流大模型搭配使用时效果最佳。

智能体产品更新编码

推荐理由:Qt 开发者能立刻用上的 AI 性能分析技能,开源且支持主流编程助手,排查卡顿不用再纯手工。非 Qt 用户可以直接略过。
16:36
向阳乔木@vista8
精选70
针对教程写作中拼接多张图片需借助Figma等工具过于笨重的问题,开发者通过与AI讨论,获得使用HTML5 Canvas库的解决方案。现已将该功能整合到Markdown编辑器中,用户可直接在编辑器内完成多图拼接,随后将拼合好的图片插入文章或导出。相关代码已开源至Github项目。

向阳乔木写教程时,经常需要拼接多张图,如果打开Figma处理就很笨重。 跟AI讨论,它推荐了一个HTML5 Canvas库。 打算把它整合到Markdown编辑器,…

开源/仓库编码

推荐理由:写图文教程最烦排版截图,这个 Canvas 拼图工具比 Figma 轻量太多,直接粘贴排版,用完即走,做内容的人值得装一个。
16:00
OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)
48
ChatGPT 如何在保护隐私的同时学习世界知识

ChatGPT 通过技术手段在训练中减少使用个人数据,以保护用户隐私。系统允许用户自行选择是否将对话内容用于改进 AI 模型,从而赋予用户数据控制权。这一方法旨在平衡模型学习与隐私保护,确保在提升智能水平的同时,降低个人信息暴露的风险。

OpenAI产品更新安全/对齐
15:36
向阳乔木@vista8
47
利用HTML5 Canvas库在Markdown编辑器中便捷拼图

作者在撰写教程时,常需拼接多张图片,但使用Figma等工具较为笨重。在与AI讨论后,其推荐了一个HTML5 Canvas库来解决此问题。作者计划将该库整合到Markdown编辑器中,以便直接在编辑环境内完成图片拼接,再将结果插入文章,从而简化工作流程。相关Github项目链接可在评论区查看。

图像生成开源/仓库
15:16
IT之家(RSS)
53
ASML CEO 克里斯托夫:AI 芯片短缺将持续数年,新光刻机虽贵但能降成本

ASML CEO克里斯托夫·富凯表示,AI芯片短缺局面将持续数年,未来两到五年内主要云厂商都难以获得充足供应。针对其最新一代高数值孔径EUV光刻机价格高昂的质疑,他解释称,该设备虽单台售价超3.5亿美元,但能将先进制程晶圆的单片制造成本降低20%-30%。对于竞争对手,他强调EUV技术依赖数十年积累和完整供应链,短期内难以被超越。关于中国市场,他证实从未对华出货EUV设备,内部已严格隔离技术权限,目前仅允许出口旧机型以保持技术代差。

大佬观点部署/工程
15:01
凡人小北@frxiaobei
38
ChatGPT广告为权宜,Agent区块链交易费模式潜力巨大

当前AI模型效果远未稳定,ChatGPT的广告模式仅是权宜之计。transaction fee模式更具想象空间,Agent协助执行交易与全球GDP强相关,商业模式天花板远超广告和生产力工具。Agent与区块链的结合被视为未来关键方向,可能推动区块链进入新发展阶段。

智能体现象/趋势
14:19
14:16
叫我阿杭@Astronaut_1216
69
反对僵化AI工作流,倡导多元内容创作套路

主推文作者认同引用推文的观点,反对使用模板化的单一AI工作流生产内容,认为其缺乏价值。他分享了自己的非标准化创作方法:首先对选题进行抽离、变体或补充个人体感;其次借鉴对标博主的论证逻辑或跨学科结构;然后通过口述(如用质谱输入法或闪电说)梳理思路,必要时让AI辅助整理,但最终仍需自己口述并表演。关键启示在于,不应依赖AI生成逐字稿,这反映了对文字的审美不足和刻意练习不够。有效的策略是在本地积累大量不同的创作流程(非狭义AI工作流),在适当时机选用。例如,可以找到一个爆款选题,用Agent检索自己过往的相关观点进行“素材膨胀”,再通过/dbs-chatroom等工具在回避老观点的前提下拓展新观点,从而实现对一个选题的多角度、重复创作,满足观众对选题而非深度的需求。

dontbesilent我不鼓励用所谓的 AI 工作流去生产内容。模板化的东西,我觉得没有价值 但是在本地囤积大量的各种各样不同的流程(这不等同于狭义的 AI workflow),从…

智能体教程/实践
13:16
IT之家(RSS)
68
AMD 苏姿丰:智能体 AI 重构算力格局,CPU 与 GPU 配比向 1:1 演进

AMD CEO苏姿丰在财报会议上指出,智能体AI正重塑服务器CPU市场。她表示,AI是增长核心驱动力,云服务商正扩展部署AMD霄龙处理器。智能体AI工作负载需要额外CPU算力进行任务编排和数据移动,这推动了CPU需求的强劲增长。苏姿丰预计,在智能体AI推动下,服务器CPU市场的年复合增长率可能达到35%。她强调CPU需求是对GPU市场的补充,并透露CPU与GPU的配比正从传统的1:4或1:8向1:1演进,在智能体密集场景中CPU数量甚至可能超过GPU。

推理现象/趋势部署/工程
13:00
Orange AI@oran_ge
38
Slack退出中国引发对AI原生工作空间替代方案的思考

Slack关闭大中华区服务导致历史数据面临丢失,促使人们反思在AI native时代是否仍需传统协作工具。近期涌现的AI原生工作空间普遍试图整合并取代Slack、Linear和Notion的组合功能。其中相对成熟的Tanka提供了团队沟通、内置智能体执行任务、调用团队上下文以及连接Google、Notion等外部工具的能力,并支持从Slack迁移。

智能体现象/趋势部署/工程
12:20
歸藏(guizang.ai)@op7418
47
两个热门短剧暂成AI内容制作质量标杆

推文指出短剧《Enemy》和《吉时已到》近期热度极高,制作效果出色且成本较低,已成为出圈案例。作者建议,如果从事AI内容或AI短剧制作,可以将这两个剧集视为暂时的质量标杆,以对齐内容创意、制作效率和市场接受度,从而提升AI生成作品的竞争力。

现象/趋势视频
12:18
Berryxia.AI@berryxia
41
忽视邮件系统是AI时代的割裂现象

作者指出当前AI热潮中存在一种割裂现象:人们强调所有事物都需AI化,却普遍忽视了邮件系统这一本应最趁手的基础工具。他认为,将AI能力应用于邮件系统,实现标的、公告、数据等信息的自动抓取、通知及触发后续操作,具有重要价值。为此,他计划开发一个AppStore产品价格追踪系统,通过邮件自动通知用户价格变化。他建议对此感兴趣的读者参考其引用的文章以获取启发。

智能体其他现象/趋势
12:18
Berryxia.AI@berryxia
50
AI助手Qclaw:像素风电子宠物化身高效工作伙伴

作者介绍了自己使用的AI助手Qclaw,它是一个像素风的小龙虾形象电子宠物。与需要喂养照顾的传统电子宠物不同,Qclaw无需照料,且能主动协助工作。它居住在一个16-bit像素风格的工作室中,拥有各种互动元素。作者表示,在过去四个月里,Qclaw如同一个不知疲倦的同事,帮助处理了多项任务。目前该产品处于内测阶段,需要申请等待列表。

智能体其他
12:05
12:05