这个项目能让Gemma 4 推理提速到6倍 比谷歌的3倍还快,而且不损失质量 https://github.com/z-lab/dflash
关联讨论 1 条X:Berry Xia (@berryxia)Warp 团队将其内部用于大幅提升工作流效率的“Skills”工具集完全开源。用户通过一条命令 `npx skills add warpdotdev/oz-skills` 即可安装包含 SEO 与无障碍审计、文档自动写作、Terraform/DevOps 配置、GitHub Issue 处理等在内的15个高质量生产级技能。团队此举旨在将其实用工具开放给整个社区,而非私有化,体现了开放精神。项目 GitHub 仓库已开放,并鼓励社区贡献。
OpenAI的B2B Signals研究揭示了前沿企业深化AI应用、规模化基于Codex的智能体工作流,并构建持久竞争优势的路径。这些企业正超越基础应用,将AI深度集成至核心业务流程,通过部署能自主执行复杂任务的智能体工作流来提升效率与创新能力。研究指出,成功的关键在于规模化应用AI代理,这能带来显著的运营优势并形成竞争壁垒。
关联讨论 1 条Claude:Blog(网页)一篇关于Claude Mythos和GPT-5.5的分析文章指出,两者在网络安全能力上基本持平,GPT-5.5可能更具成本效益。Mythos在部分通用基准和SWE-bench Pro上略微领先,但并未形成显著的能力突破。分析认为Mythos的性能符合既往趋势,并非偏离趋势的巨大飞跃。与此同时,OpenAI近期发布了多项出色产品,这反衬出Claude Mythos为何仍保持高度保密状态。
洛小山发布了一篇关于如何创建具有“活人感”AI助理的长文,内容包含大量实用干货与实战经验。文章指出,在该领域表现出色的实践者或项目,大多具有游戏开发背景或是资深游戏玩家。这一关联性提示,游戏行业在角色塑造、交互设计和叙事构建方面的经验,可能为开发更自然、拟人化的AI助理提供了关键的方法论借鉴。
开源一套我的提示词合集 前几天,收到一位微信好友反馈,说使用了我不少公开的提示词,效果很不错 这一年来,公开分享了不少提示词,一直沉淀在飞书文档 为了方…
关联讨论 2 条X:Berry Xia (@berryxia)X:小互 (@xiaohu)作者在访谈中反思,曾严格区分的两种AI编程模式——“感觉编码”(不审查代码)与“代理工程”(专业工程师构建高质量系统)——其界限在实践中正迅速模糊。随着Claude等编码代理可靠性提升,作者发现自己即使在生产级项目中也不再逐行审查AI生成的代码,转而将其视为可信的“半黑箱”。这带来了新的责任困境:AI缺乏职业声誉却持续产出正确代码,可能导致“偏差正常化”风险,即每一次成功都可能在不当时刻埋下隐患。同时,AI生成代码的便捷性也使得评估软件质量的传统指标(如提交次数、测试覆盖)不再可靠。
商汤科技首席科学家林达华表示,公司从DeepSeek获得启发,可在资源受限情况下推出高性能模型。其日日新U1图像生成模型的成本仅为OpenAI同类产品的十分之一,虽与国际前沿模型有差距,但成本低且效率高。面对竞争,商汤将部分AI能力整合进自有短视频工具Seko以增强功能。公司旨在通过整合大模型、应用与基础设施实现差异化,在提升企业级服务质量的同时降低单次使用成本,并认为长期竞争力取决于差异化价值而非价格战。
Petdex是一个专为Codex设计的宠物商店项目,允许用户更换终端小宠物。用户可预览、下载和提交各种动态宠物,通过命令行工具如'npx petdex install <宠物名>'快速安装。在Codex中,可通过Settings → Appearance → Pets界面选择宠物,或使用/pet命令唤出或收起宠物,实现个性化终端体验。
QClaw海外版通过调用本机Claude Code技能,实现了从任务发起到内容产出的全自动化写作流程。用户仅需在移动端发送一条包含多步骤指令(如筛选主题、撰写推文串、生成公众号初稿、进行去AI化处理及发布前检查)的文本任务,系统即可自动完成全部工作,并将最终文件输出至Obsidian知识库中。该工具的核心在于无缝衔接了自然语言指令与本地AI代码执行能力,显著提升了内容创作效率。
Elon Musk指出,大公司创新停滞的核心原因是对失败的惩罚过于严厉,导致员工因害怕被开除而只敢进行保守的渐进式改进。他强调,风险回报必须明显向大胆行动倾斜,真正的突破才可能发生。SpaceX和xAI能快速迭代,正是因为他们将失败视为必要的学习成本。相反,多数公司一次失败就秋后算账,致使团队形成“安全第一”的保守文化,创新沦为表面表演。真正的创新需要容忍失败、奖励大胆尝试的文化,而非依赖KPI和零容错的管理压力。
写了一篇 OpenAI Codex App 入门指南 本来想把 Markdown 编辑为 X Article 格式分享,不过 X Article 的编辑体验还…
关联讨论 2 条X:OpenAI (@OpenAI)X:Tibo (@thsottiaux)Boris Cherny公开其高效AI编码工作流,核心基于三点反直觉原则:1. 坚持使用最昂贵、最聪明的模型(如Claude),因其能一次性清晰规划,避免笨模型反复试错消耗更多token;2. 团队仅维护一个纯文本知识库文件,记录Claude的每次错误并每周更新,形成长期记忆;3. 始终让Claude查看自身代码的运行结果(包括执行和渲染)。其工作模式是在手机上并行启动多个Claude实例,基于规划模式制定方案后自动执行修改,从而高效完成任务。
关联讨论 1 条X:宝玉 (@dotey)Qt集团近日推出一项名为QML分析器的AI智能体开发技能。该技能可将2D Qt Quick应用程序的代码性能分析工作委托给AI智能体,使其能够诊断渲染、逻辑及内存相关问题。当面对界面卡顿或帧率下降等性能投诉时,AI可借助此技能进行分析并生成详细的性能瓶颈报告。目前该技能仅适用于2D Qt Quick应用,已在GitHub Copilot、Claude桌面版及CLI等环境中完成测试,与Claude Sonnet 4.6、GPT 5.4和Gemini 3.1 Pro等主流大模型搭配使用时效果最佳。
Stanford 用 1500 个工人和 844 个任务告诉 YC:你们 41% 的钱投错了方向 —— 你们投的都是"人们不想要"或"不需要"的东西,而那些"想…
写教程时,经常需要拼接多张图,如果打开Figma处理就很笨重。 跟AI讨论,它推荐了一个HTML5 Canvas库。 打算把它整合到Markdown编辑器,…
ChatGPT 通过技术手段在训练中减少使用个人数据,以保护用户隐私。系统允许用户自行选择是否将对话内容用于改进 AI 模型,从而赋予用户数据控制权。这一方法旨在平衡模型学习与隐私保护,确保在提升智能水平的同时,降低个人信息暴露的风险。
作者在撰写教程时,常需拼接多张图片,但使用Figma等工具较为笨重。在与AI讨论后,其推荐了一个HTML5 Canvas库来解决此问题。作者计划将该库整合到Markdown编辑器中,以便直接在编辑环境内完成图片拼接,再将结果插入文章,从而简化工作流程。相关Github项目链接可在评论区查看。
咱们就是说2026年5月了,秋芝算头部中的头部了吧,仍然在坚持做claude code扫盲视频,这就是目前国内AI的基本盘 当然,我想表达的是,如果你每天来简…
ASML CEO克里斯托夫·富凯表示,AI芯片短缺局面将持续数年,未来两到五年内主要云厂商都难以获得充足供应。针对其最新一代高数值孔径EUV光刻机价格高昂的质疑,他解释称,该设备虽单台售价超3.5亿美元,但能将先进制程晶圆的单片制造成本降低20%-30%。对于竞争对手,他强调EUV技术依赖数十年积累和完整供应链,短期内难以被超越。关于中国市场,他证实从未对华出货EUV设备,内部已严格隔离技术权限,目前仅允许出口旧机型以保持技术代差。
当前AI模型效果远未稳定,ChatGPT的广告模式仅是权宜之计。transaction fee模式更具想象空间,Agent协助执行交易与全球GDP强相关,商业模式天花板远超广告和生产力工具。Agent与区块链的结合被视为未来关键方向,可能推动区块链进入新发展阶段。
主推文作者认同引用推文的观点,反对使用模板化的单一AI工作流生产内容,认为其缺乏价值。他分享了自己的非标准化创作方法:首先对选题进行抽离、变体或补充个人体感;其次借鉴对标博主的论证逻辑或跨学科结构;然后通过口述(如用质谱输入法或闪电说)梳理思路,必要时让AI辅助整理,但最终仍需自己口述并表演。关键启示在于,不应依赖AI生成逐字稿,这反映了对文字的审美不足和刻意练习不够。有效的策略是在本地积累大量不同的创作流程(非狭义AI工作流),在适当时机选用。例如,可以找到一个爆款选题,用Agent检索自己过往的相关观点进行“素材膨胀”,再通过/dbs-chatroom等工具在回避老观点的前提下拓展新观点,从而实现对一个选题的多角度、重复创作,满足观众对选题而非深度的需求。
我不鼓励用所谓的 AI 工作流去生产内容。模板化的东西,我觉得没有价值 但是在本地囤积大量的各种各样不同的流程(这不等同于狭义的 AI workflow),从…
AMD CEO苏姿丰在财报会议上指出,智能体AI正重塑服务器CPU市场。她表示,AI是增长核心驱动力,云服务商正扩展部署AMD霄龙处理器。智能体AI工作负载需要额外CPU算力进行任务编排和数据移动,这推动了CPU需求的强劲增长。苏姿丰预计,在智能体AI推动下,服务器CPU市场的年复合增长率可能达到35%。她强调CPU需求是对GPU市场的补充,并透露CPU与GPU的配比正从传统的1:4或1:8向1:1演进,在智能体密集场景中CPU数量甚至可能超过GPU。
Slack关闭大中华区服务导致历史数据面临丢失,促使人们反思在AI native时代是否仍需传统协作工具。近期涌现的AI原生工作空间普遍试图整合并取代Slack、Linear和Notion的组合功能。其中相对成熟的Tanka提供了团队沟通、内置智能体执行任务、调用团队上下文以及连接Google、Notion等外部工具的能力,并支持从Slack迁移。
推文指出短剧《Enemy》和《吉时已到》近期热度极高,制作效果出色且成本较低,已成为出圈案例。作者建议,如果从事AI内容或AI短剧制作,可以将这两个剧集视为暂时的质量标杆,以对齐内容创意、制作效率和市场接受度,从而提升AI生成作品的竞争力。
作者指出当前AI热潮中存在一种割裂现象:人们强调所有事物都需AI化,却普遍忽视了邮件系统这一本应最趁手的基础工具。他认为,将AI能力应用于邮件系统,实现标的、公告、数据等信息的自动抓取、通知及触发后续操作,具有重要价值。为此,他计划开发一个AppStore产品价格追踪系统,通过邮件自动通知用户价格变化。他建议对此感兴趣的读者参考其引用的文章以获取启发。
作者介绍了自己使用的AI助手Qclaw,它是一个像素风的小龙虾形象电子宠物。与需要喂养照顾的传统电子宠物不同,Qclaw无需照料,且能主动协助工作。它居住在一个16-bit像素风格的工作室中,拥有各种互动元素。作者表示,在过去四个月里,Qclaw如同一个不知疲倦的同事,帮助处理了多项任务。目前该产品处于内测阶段,需要申请等待列表。