Berryxia.AI@berryxia

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Yanhua: 99%的人不知道的Claude Code分屏功能。 如果你是Claude Code桌面端用户,一定要看看。

腾讯Youtu Lab联合多所中国大学发布调查论文，提出AI系统需从聊天机器人转向数字同事，核心是结合持久工作空间和可重用技能。思考型LLM（如OpenAI o1、DeepSeek-R1）采用链式推理实现慢思考；工作空间（如

PixVerse@PixVerse_

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楽園: 病気から回復したぺんぎんちゃん。 いつもの日常に戻ったはずなのに、 夢、星、小さな光、古い箱...... 少しずつ不思議なことが増えてきました。 でも本人は相変わらずマイペースです🐧📷 #pixversecpp @PixVerse_

AYi@AYi_AInotes

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为用户提供不依赖微调或开发的Hermes代理优化方案：通过Memory.md文件构建“会话学习-记录沉淀-迭代优化”闭环。核心流程：1)桌面新建Memory.md，固定偏好、更正、模式、学到的经验四层框架；2)绑定提示词，每次会话前读取并完整应用，任务结束后记录有效做法与失败根因，新结论覆盖旧内容；3)每周精炼压缩零散经验为通用规则；4)定期日期命名归档备份。无需模型微调或部署，几分钟启动，使代理越用越贴合个人工作习惯，从单次随机输出收敛为专属智能体。

AYi: http://x.com/i/article/2042547855865585664

主动型Agent Vida通过读取电脑屏幕、苹果原生应用及文件系统获取完整上下文，用户无需提供详细背景即可自动理解项目，优化提示语并生成可直接用于Claude Code或ChatGPT的生产级Prompt。还能在群聊中结合历史消息自动回复，扫描全盘查找重复文件，重新设计Obsidian架构以区分本地与iCloud存储，通过定时任务整理Downloads文件夹，以及通过浏览器自动化分析邮件并分类。与Computer Use不同，Vida通过双击Option键零帧起手启动。

Chubby♨️@kimmonismus

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Kim认为美国政府基于自身安全评估（担忧模型被中国通过蒸馏获取）而非CEO言论决定禁运Fable 5和GPT-5.6。她批评Anthropic沟通失误（拒配合国防部、电话不畅通），并赞同模型被禁源于其真实破坏性能力，Anthropic应主动报告风险而非让Amazon先行披露。

prinz: A few random thoughts on the Fable 5/GPT-5.6 situation: 1. I see some people on the timeline blaming Anthropic for scari...

jason@jxnlco

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Codex 支持两种计划工作方式。Scheduled Tasks 每次运行创建新线程，适合无需上下文延续的任务，如每日 9 点自动总结邮件、日历；Scheduled Messages 在同一现有线程反复运行，适合需要历史上下文的场景，如每 30 分钟检查 PR 状态并处理评论，直至合并。推文还给出创建可复用循环技能的提示词，让 Codex 自动判断使用哪种方式并引导用户填写关键参数。

Chubby♨️@kimmonismus

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美国官员将与中国的人工智能竞赛定位为国家安全对抗，称微小领先也能改变结果。众议院外交委员会主席Brian Mast在哈德逊研究所活动上称美国是“超级英雄”、中国是“超级反派”。参议员Jim Banks表示这场竞赛涉及经济、军事和道德层面，警告美国不能输给“最大对手”。财长Bessent直言，中国愿意讨论AI是因为美国目前仍领先，但华盛顿担忧这一优势正不断缩小。作者认为，“Fable 5禁令”必须在此背景下理解。

本教程使用Hugging Face上的Fable 5 Traces数据集，在Google Colab中搭建轻量环境并手动下载JSONL文件。流程包括预览原始agent trace示例、规范化工具调用与文本输出、审计数据结构、检测密钥模式，以及可视化输出类型、工具、源根目录和文本长度等分布。还创建了安全的no-CoT聊天/SFT导出，构建关键词搜索辅助，并训练纯Python朴素贝叶斯基线，评估trace上下文能否预测助手的输出类型与工具使用。

本文介绍如何配置两节点 AMD Strix Halo 集群，通过 Intel E810 (RoCE v2) 网卡实现 RDMA 互联，用于分布式 vLLM 推理（Tensor Parallelism）。硬件采用两块 Framework Desktop 主板（AMD Ryzen AI MAX+ "Strix Halo"，128GB 统一内存）及 E810-CQDA1 100GbE 网卡，直连无需交换机。软件栈基于 Fedora 43，使用 Ray 编排集群、RCCL 通信。RDMA 延迟约 5µs（TCP/IP 为 70‑100µs）。涵盖 BIOS 设置、网络配置、工具箱安装及启动集群的详细步骤。

Ethan Mollick@emollick

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Yishan: A big problem with research studies on AI models is that given how long the peer review process is, the results are alwa...

文章引用《心灵捕手》中罗宾·威廉姆斯饰演的Sean对Will的经典独白，指出面对AI生成的垃圾内容、海量建议与网络噪音，最好的回应不是更多信息，而是真实的个人体验与情感联结。Sean用艺术、战争、爱情、失去等话题质问Will，强调二手知识无法替代亲身经历。作者认为这段台词完美概括了AI slop问题的本质——信息堆砌不等于真正理解。

Berryxia.AI@berryxia

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Google Research 于2024年开源时序预测基础模型TimesFM（ICML 2024），采用预训练+零样本预测范式。2025年9月发布的2.5版本参数从500M降至200M，上下文窗口扩展至16K，新增30M分位数预测头，可同时输出点预测及10%-90%置信区间。200M参数单GPU可运行，16K上下文支持五年日数据。模型已内置在BigQuery ML、Google Sheets、Vertex AI中，开源版本通过pip install即可使用。2026年4月通过HuggingFace Transformers和PEFT支持LoRA微调，便于领域适配。

Rohan Paul@rohanpaul_ai

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Anthropic CEO Dario Amodei 认为，开源在 AI 领域与传统开源不同，属于“红鲱鱼”（干扰因素）。他指出，当前 AI 模型通常只开放权重而非源代码，无法看到内部逻辑，因此传统开源带来的多方协作、累加式改进等优势不成立。他不在乎模型是否开源，只关心其在关键任务上的表现。此外，大模型必须托管在云端进行推理，并非免费，任何用户都需要支付推理成本。该观点出自 Alex Kantrowitz 的 YouTube 访谈。

Tibo@thsottiaux

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ChatGPT: Our plants are chatty. Yours can be too. Give your plants a voice with our build guide: https://github.com/openai/plantt...

ginobefun@hongming731

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OpenAI 发布 GPT-5.6 系列，包括旗舰 Sol、均衡 Terra 和速度型 Luna。Sol 在 Terminal-Bench 2.1 得分为 88.8%（Ultra 模式 91.9%），领先 GPT-5.5 的 88.0% 和 Claude Mythos 5 的 84.3%；GeneBench v1 以更少输出 tokens 获更强结果，ExploitBench 接近此前 Mythos 但仅用约 1/3 输出 tokens。价格：Sol 输入 $5/百万 tokens、输出 $30，缓存读取九折。发布前 OpenAI 向美国政府展示能力，按政府要求先以有限预览上线，首批约 20 家合作伙伴可访问。

ginobefun@hongming731

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OpenAI 发布 GPT-5.6 系列（旗舰 Sol、均衡 Terra、低成本 Luna），在 Terminal-Bench 2.1、GeneBench、ExploitBench 刷新成绩，

ginobefun: http://x.com/i/article/2071059009222901760

AYi@AYi_AInotes

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Stripe Economics发布报告《The Age of the Solopreneur》，用多组数据验证AI正重写商业规则。美国人口普查局数据显示：有雇人意愿的商业申请几乎未增，单人公司申请持续加速；Stripe内部支付数据显示，年营收超千万美元的单人公司数量较六年前增长五六倍，新玩家达成百万营收的速度是2019年的三倍。AI填补了内容、设计、代码、客服、数据分析等能力缺口，单人借助Agent和工具即可跑通业务。报告认为未来最有生命力的商业体可能是“一个人+高度杠杆化AI系统”。

Patrick Collison: New from Stripe Economics: The Age of the Solopreneur https://www.stripeeconomics.com/p/the-age-of-the-solopreneur

Anthropic对约9700名Claude用户的调研显示，33%受访者认为AI可完成自身30%至60%工作任务，14%认为比例为60%至90%，约4%称Claude能独立完成全部工作。展望未来12个月，26%用户预计AI将接手大部分工作。Claude Artifacts功能中，使用最多的场景是数据库查询（82%）、博客/文章创作（81%）和营销文案撰写（80%）。调研还发现，职场新人交由AI处理的任务占比最高且焦虑感最强，而Claude重度使用者则更乐观，认为自身价值在提升。

Peter Steinberger 🦞@steipete

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Steve Faulkner: I really want CLI tools to start speaking directly to coding agents with errors. Instead of: "Error:" Return: "Here's wh...

Rohan Paul@rohanpaul_ai

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J.P. Morgan报告显示，中国AI模型每token比美国便宜50倍，Qwen、DeepSeek、Kimi施压OpenAI和Anthropic定价。到2026年4月，中国公司在OpenRouter流量占比将从不足2%升至超45%。报告还指出企业AI token将商品化，多数任务无需前沿模型；AI已驱动标普500回报的65%-80%；NVIDIA仍主导AI加速器，但定制芯片可降总成本30%-40%；中国GPU自给率提升。UBS调查发现，60%监控AI预算的企业已转向更便宜模型，通过模型路由将简单任务分流至Qwen、DeepSeek、MiniMax等开源模型，以应对最高$35K/月账单及团队超配额200%的压力。

Rohan Paul: UBS says 60% of companies now watching AI budgets are moving to cheaper models and open-source Chinese models The pressu...

fofr@fofrAI

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David Shapiro (L/0): Don't be nice to your AIs. Why? Because people like Dario want to shape how you feel about AI. He literally wants to coe...

Anthropic 今年 4 月发布 Claude Mythos Preview 及安全增强版 Fable 5，通过 Project Glasswing 向 50 家（后扩至 150 家）组织开放。英国政府 AI 安全研究所评估显示，Mythos 首次在“专家级任务”和完整攻击链测试“The Last One”中成功。但实际提升有限：GPT‑5.4 和 Opus 4.6 在同类基准中差距不大。Mythos 可发现老旧漏洞（如 27 年历史的 OpenBSD 漏洞、16 年历史的 FFmpeg 漏洞），但单次漏洞探测成本约 2 万美元，Project Glasswing 总 token 预算达 1 亿美元。在自托管类别中，Gemma 4 和 Qwen 3.6 能发现约半数 Mythos 检出的漏洞，但无法制作有效利用。美国随后禁止非美国公民使用 Fable/Mythos。

软银CEO孙正义在股东大会上批评马斯克的轨道数据中心构想，认为其成本高、周期长，而AI竞赛未来几年比十年后的可能性更重要。SpaceX目前占据全球发射市场80-90%份额，主要依赖Starlink业务；建设需要每隔几年更换卫星的轨道数据中心将为SpaceX带来更多发射业务。同期，芯片公司Groq完成6.5亿美元融资，OpenAI推进定制芯片计划。

OpenAI倾向于推迟IPO至明年，因估值不及预期且零售投资者兴趣不足。SpaceX一周跌11.74%，Nvidia近一月跌超8%，Oracle跌22%，CoreWeave跌4%，Microsoft跌10%，SoftBank跌12%，Cerebras跌32%。美国AI政策混乱遭广泛批评，中国模型快速崛起。作者认为大语言模型正商品化。