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6月22日周一
01:36Rohan Paul44Linus:原始 Vibe Coder,零成本无限上下文
01:34elvis56GLM-5.2登顶开源模型排行榜
01:34Elon Musk20Grok Imagine 生成小猫跳舞视频
01:04🚨 AI News | TestingCatalog14Testing Catalog预告AI更新与实时评论
00:56Chubby♨️55Cognite联合创始人Geir Engdahl:工业AI失败主因在工厂运营而非模型层
00:34Ethan Mollick64Ethan Mollick:Agentic工具的"软件脑"限制与知识工作扩展难题
00:09Berryxia.AI62乔木icon设计Skill:Codex中快速生成App图标
00:09Berryxia.AI6510个免费开源GitHub仓库推荐
00:09Berryxia.AI53Devin免费无限用GLM 5.2
00:06Nathan Lambert47GLM非常扎实,五分钟轻松设置
6月21日周日
23:09Berryxia.AI61Agentic Engineering Workflow:让AI像工程师一样自主干活
23:06Rohan Paul23Claude 基于博客分析 Dario 心理
23:05宝玉68翻译质量对比:Gemini 3.1 Pro 优于 Opus-4.8,工作流无法弥补
22:35meng shao63AI Native组织三层系统:人、Agent与上下文
22:05Rohan Paul34Vercel CEO 震惊于 GLM-5.2 编码能力
22:05Nathan Lambert26GLM 5.2 迎来编码实用时刻
21:36向阳乔木14如果搭建一套自用Skill,只需一句话就能开发网站。 一觉醒来网站开发好了,很美妙。
21:36向阳乔木32花几块钱就获得Codex三次重置机会,截止6月24。 用闲鱼这种服务有风险吗?实在是消耗太快,一周用量,两天就快用完了。
21:35meng shao68OpenAI Codex Record & Replay 功能发布
20:56Chubby♨️14GPT-5.6 前端能力提升将催生更强应用
20:56Chubby♨️41GLM-5.2 表现出色,创始人称今年可推 Mythos 级模型
20:12The Decoder:AI News(RSS)61UC Berkeley研究:ChatGPT推出后写作编程课程A比例飙升,显示AI替代作业而非改善学习
20:05AYi31GLM 5.2被赞国产Fable 5,或接棒DeepSeek
18:31数字生命卡兹克21Anthropic大赦天下:解封被封账号,用户怒氪200刀
18:06Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)53PRINCE:拜耳与Thoughtworks联合开发的智能体式AI临床前数据平台
17:42The Decoder:AI News(RSS)52Sam Altman 称一代研究者因低估 scaling 能力而阻碍 AI 发展
17:36Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)64人工智能的10万个"为什么"
17:04meng shao26LLM对比投票:GLM-5.2 vs Gemini 3.5 Flash
16:09ginobefun31BestBlogs 第100期特刊《百篇回顾》上线
16:09ginobefun38BestBlogs精选周刊第100期:答案便宜,提问值钱
16:08Berryxia.AI18GPT-5.6 与 Seedance 2.1 下周发布
16:05AYi45自学程序员用Claude Code破解Linear A文字
15:08ginobefun67BestBlogs第100期特刊:两年里,答案变便宜,判断变贵
14:03Tibo29Codex App 模型前端能力大幅提升可期
13:05Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)53即使AI生成的代码能正常运行,我也会拒绝它
13:00公众号:腾讯元宝64精选腾讯元宝父亲节活动:上传照片生成与年轻爸爸的合影
12:35向阳乔木70开源乔木icon Skill:Codex一句话生成App图标
10:08Berryxia.AI74钟二信开源Cowart:Codex无限画布插件
10:03Ethan Mollick65GPT-5.5 Pro 更新旧论文发现新数据
08:36François Chollet65越拥抱AI,就越需要SaaS
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6月22日
01:36
Rohan Paul@rohanpaul_ai
44
一条推文调侃 Linus 是原始的 vibe coder:他只需在邮件列表上发一条愤怒邮件描述需求,全球数千工程师就免费实现。零 token 消耗、零 API 成本,拥有无限上下文(30 多年内核知识)。对比 OpenAI 和 Anthropic 试图用 AI 复制 Linus 从 1991 年起靠人类贡献者做的事,但 Linus 的"agents"不产生模型幻觉且完全免费。

Chayenne Zhao: linus was the original vibe coder before it was cool. dude just posts an angry email on the mailing list describing what...

大佬观点开源生态
01:34
elvis@omarsar0
56
GLM-5.2 的表现令人印象深刻。 确实是前沿的开放权重模型。 那么,我们很快能看到 Gemini 模型跻身前三吗?

Datacurve: GLM 5.2 is now on DeepSWE as the top open-source model on our leaderboard. With a pass@1 score of 44% at max effort, GLM...

开源生态编码评测/基准
01:34
Elon Musk@elonmusk
20
你的孩子会喜欢这个视频! Grok Imagine 提示词: 戴着连指手套的小猫开始跳舞唱歌"我们是戴着连指手套的小猫",动作快乐、充满活力,表情顽皮。
xAI其他
01:04
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog
14
> 更多 AI 更新 👀 > 更快的 AI 更新 👀 > 实时评论 👀 > 你会从哪里得到它们?
其他
00:56
Chubby♨️@kimmonismus
55
Cognite联合创始人Geir Engdahl:工业AI失败主因在工厂运营而非模型层

Cognite CTO Geir Engdahl接受专访指出,工业AI失败的根源并非模型层,而是工厂现场运营。许多惊艳的AI试点无法在实际运营中存活,因为缺乏真正上下文——当错误可能带来危险时尤为关键。他探讨了工业智能体应在何时推荐、自动化或保持不介入,强调工作演示与可信系统之间存在巨大鸿沟。他预测,到2028年未采用AI驱动流程优化的工业企业将面临严峻挑战。这是一场务实、少谈噱头的对话。

智能体大佬观点部署/工程
00:34
Ethan Mollick@emollick
64
Ethan Mollick:Agentic工具的"软件脑"限制与知识工作扩展难题

Ethan Mollick指出,Codex/Cowork/Code等Agentic工具本质上是“软件脑”设计,只重最终代码,而多数知识工作的过程(研究、探索、原型分支等)与结果同样重要。长时运行模型Fable也因专注交付最终产品而难以用于深度知识工作,用户需费力用提示词绕过限制。这种工具与管理者/分析师思考方式的脱节,是突破编程领域、扩展到其他知识工作的关键障碍。

智能体大佬观点编码
00:09
Berryxia.AI@berryxia
62
博主转发开源乔木icon Skill,支持两种方案:1)调用Imagen参考数百图标生成;2)搜索2万SVG图标叠加纯色/渐变背景。适用于App或网页快速设计图标,精细打磨仍需设计师。安装命令:`npx skills add joeseesun/qiaomu-icon-generator`。

向阳乔木: 不求设计师!Codex一句话生成App图标,加快项目开发速度。 开源乔木icon设计Skill,支持两种方案: 1. Codex内调用Imagen生图能力,参考小耳@xiaoerzhan收集的几百个图标参考生成。 2. 支持搜索 2w SV...

GitHub图像生成开源/仓库编码
00:09
Berryxia.AI@berryxia
65
10个免费开源GitHub仓库推荐

推荐10个免费开源GitHub仓库:Recordly(免费屏幕录制,AGPL-3.0)、Stirling-PDF(PDF工具集,50+功能,MIT)、PhotoGIMP(GIMP转Photoshop界面)、Open Notebook(自托管NotebookLM,支持PDF/URL/YouTube,18+数据源,MIT)、Odysseus(PewDiePie开发的AI工作空间,本地优先,MIT)、FreeDomain(免费域名指向Cloudflare,AGPL-3.0)、Hyperframes(HeyGen的HTML/CSS转MP4引擎,Apache-2.0)、Web-to-App(网站转Android应用,支持Node/PHP/Python运行时)、ReClip(基于yt-dlp的多平台视频/音频下载)、Excalidraw(无限画布手绘图表,端到端加密,12万+好评)。

m0h: 10 GITHUB REPOS THAT SHOULD BE ILLEGAL TO HAVE. all free. all open-source. bookmark this for later. 1️⃣ recordly - the f...

开源/仓库教程/实践部署/工程
00:09
Berryxia.AI@berryxia
53
如果用Devin的话,就能免费无限用GLM 5.2🤯 不过上下文限制最多20万,用海外版Z·ai版本直接到100万。 但这已经很爽了啊,Kimi 2.7也免费的!

indra: Nah kalau lo pakai Devin, bisa akses GLM 5.2 gratis dan unlimited🤯 cuma konteksnya maksimal 200 ribu, kalau pakai yg ve...

智能体教程/实践编码
00:06
Nathan Lambert@natolambert
47
一小时下来,第一印象绝对是GLM非常扎实(在@FireworksAI_HQ上设置非常简单,夸他们一下,我在claude code里只花了5分钟就搞定了)。
评测/基准部署/工程
6月21日
23:09
Berryxia.AI@berryxia
61
Agentic Engineering Workflow:让AI像工程师一样自主干活

开发者整理出一套Agentic Engineering Workflow,覆盖任务拆解、工具调用、记忆管理到错误恢复全流程,让AI像工程师一样自主规划、写代码、调试和交付,而非仅聊天写文案。该工作流包含tmux、agent记忆、skills、语音输入、长任务执行、并行worktree管理、多agent调度,以及可视化HTML编辑器Lavish和代码变更校验流水线no-mistakes。所有步骤均已在真实项目中跑通,强调工程方法比模型能力更重要。

Yanhua: 目前看到关于 "Agentic Engineering Workflow"的最完整的介绍👇 花了一个小时完整看完了,完全可以做成一个付费教程。 内容涵盖了tmux,agent记忆,skills,语音输入,长任务执行,并行worktree管...

智能体教程/实践编码
23:06
Rohan Paul@rohanpaul_ai
23
Chamath 提示 Claude 阅读 Dario Amodei 自己的博客,并基于此对 Dario 进行心理分析。😄

David Sacks: Claude psychoanalyzing Dario is the AI slop I didn't know I needed.

大佬观点现象/趋势
23:05
宝玉@dotey
68
宝玉认为翻译质量 Gemini 3.1 Pro 最好,Opus-4.8 自身写作能力不行导致翻译生硬,工作流无法弥补。@LinearUncle 分享 Claude Code 方案:设置 `/effort` 为 `ultracode` 后自动触发动态工作流,包括三位译者各出一稿、双语编辑评审、综合定稿、逐句校对,并用 Claude Code History Viewer 查看历史记录。

LinearUncle: Claude Code 设置/effort 为ultracode,然后翻译英文文章,你就会收获一个自动的多智能体流水线翻译流程: 先让 3 位风格各异的译者各出一稿 → 双语编辑对照原文评审挑出最佳译法 → 综合成定稿 → 最后逐句校对纠错...

智能体AnthropicGoogle教程/实践
22:35
meng shao@shao__meng
63
AI Native组织三层系统:人、Agent与上下文

AI Native组织由人、Agent、上下文三层构成。人退守两端:战略/品味/判断与沟通/评审,AI吃掉中间执行。Agent自治需Clear Goal、Skills、Tools、Context四要素,并通过Skill Chain串联多个skill对抗幻觉。上下文层是护城河,五阶段循环:Capture→Curate→Store→Execute→Experience→回流。两个Live Demo验证:提案微站3-4分钟生成个性化页面,已带来数百万美元收入;10分钟产品闭环实现语音口述到高保真原型。创业方向是将三层系统打包服务,聚焦行业/职能/公司规模。

智能体大佬观点
22:05
Rohan Paul@rohanpaul_ai
34
Vercel CEO:"几乎被 GLM-5.2 的编码能力震惊。" 我的时间线也全是 @Zai_org 的 GLM-5.2。

Guillermo Rauch: Genuinely impressed, almost shocked, at how good GLM-5.2 by @zai_org is at coding. This changes things.

大佬观点编码
22:05
Nathan Lambert@natolambert
26
开放式权重模型,通过 GLM 5.2,在 Gemini 之前迎来了它们在编码测试中的"非常实用"时刻。自 Opus 4.5 发布以来约 200 天。
Google大佬观点开源生态编码
21:36
向阳乔木@vista8
14
如果搭建一套自用Skill,只需一句话就能开发网站。 一觉醒来网站开发好了,很美妙。
其他编码
21:36
向阳乔木@vista8
32
花几块钱就获得Codex三次重置机会,截止6月24。 用闲鱼这种服务有风险吗?实在是消耗太快,一周用量,两天就快用完了。
OpenAI其他
21:35
meng shao@shao__meng
68
OpenAI Codex Record & Replay 功能发布

OpenAI Codex 新增 Record & Replay 功能,用户可通过“演示一次工作流”创建可复用的 AI Skill。底层将 Skill 作为结构化上下文,回放时具备适应性,能调用当前环境中的工具完成任务。流程分两阶段:录制时 Codex 分析操作并自动起草 Skill(含使用时机、输入、步骤、验证);回放时用户提供新参数,Codex 自动执行。官方总结了五条高质量录制原则:短而完整、提前声明变量、真实但脱敏、补录隐性规则、及时停止。该功能与 Plugin 形成互补:适合个人快速 Skill 化,而非团队级分发。

智能体MCP/工具OpenAI教程/实践
20:56
Chubby♨️@kimmonismus
14
@thsottiaux 表示,他们用前端能力一般的模型构建了 Codex App,未来若显著提升模型前端能力,将能实现更强大的功能。Kim 猜测这指的是 GPT-5.6 在前端表现更好。

Tibo: We built the Codex App with models that were okayish at front-end. Wait to see what we can do when we finally improve fr...

OpenAI其他
20:56
Chubby♨️@kimmonismus
41
当我读到所有那些关于大家对 GLM-5.2 真的如宣传中那样出色感到惊讶的帖子,以及众多基准测试支持这一点(通常仅次于 GPT-5.5 和 Opus 4.8,位列第三)时,我甚至能想象创始人声称今年能发布一个 Mythos 级别的模型并非夸大其词。
大佬观点推理模型发布
20:12
The Decoder:AI News(RSS)
61
UC Berkeley研究:ChatGPT推出后写作编程课程A比例飙升,显示AI替代作业而非改善学习

UC Berkeley分析美国一所大型公立研究型大学超50万份成绩发现,自ChatGPT推出以来,写作和编程任务多的课程A等级比例跃升13个百分点,平均GPA上升0.12分。成绩涨幅主要来自家庭作业而非考试,口头展示类作业成绩未受影响,表明AI替代学生完成作业而非改善学习。研究建议重新设计作业格式。OpenAI CEO Sam Altman警告若不调整教育体系,批判性思维可能萎缩。挪威已在小学全面禁用AI。

OpenAI现象/趋势
20:05
AYi@AYi_AInotes
31
感觉GLM 5.2太强了,有点国产Fable 5的感觉了, 会不会是下一个DeepSeek时刻, 然后接棒DeepSeek成为中国大模型的新一代大哥和门店担当
DeepSeek开源生态现象/趋势
18:31
数字生命卡兹克@Khazix0918
21
Anthropic大赦天下:解封被封账号,用户怒氪200刀

用户卡兹克24年初被封的Google账号被Anthropic解封,随即充值200美元。目前该用户拥有两个分别充值200美元的Claude Max账号,并可使用Claude原生Chrome插件进行浏览器操控。

Anthropic其他
18:06
Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)
53
PRINCE:拜耳与Thoughtworks联合开发的智能体式AI临床前数据平台

拜耳与Thoughtworks合作开发了云端平台PRINCE,利用Agentic RAG和Text-to-SQL整合数十年临床前安全研究报告。该系统从关键词搜索演进为能回答复杂问题并起草监管文档的智能研究助手。架构通过上下文工程控制信息路由,通过驾驭工程实现编排、错误恢复与可观测性。系统以透明度、可解释性和人工参与为核心信任机制,显著提升数据可访问性与研究效率,同时确保治理与合规。

智能体检索增强教程/实践部署/工程
17:42
The Decoder:AI News(RSS)
52
Sam Altman 称一代研究者因低估 scaling 能力而阻碍 AI 发展

OpenAI CEO Sam Altman 继续押注大语言模型的规模扩展,批评一代研究者过于自信地认为 scaling 行不通。在斯坦福回应 Yann LeCun 等批评者时,Altman 表示有些人将身份与立场绑定,即便数据证明他们错了也不愿放手。他指出 LLMs 已在某些领域超越人类智能,如 OpenAI 模型推翻了一个长期困扰数学家的猜想。但对于需要高判断力的长期复杂任务,LLMs 仍远不如人类。Anthropic CEO Dario Amodei 近期也表达了类似看法。

OpenAI大佬观点
17:36
Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)
64
人工智能的10万个"为什么"

一篇文章通过亚马逊搜索“100000 whys”后出现的约150本儿童书籍封面拼图指出,这些封面高度雷同——如几乎所有顶部封面左上角都有一只咆哮的恐龙,以及反复出现的红白火箭、金毛犬、狮子等图案——正是AI生成内容的典型产物。作者认为LLM写作的独特之处不在于个体风格与人类不同,而在于它们面对几乎任何普通提示词都会调用同一套复杂手法,导致输出呈现准确定性相似。这种模糊信号在随意场景中可凭直觉识别,且随着内容生产成本远低于消费成本,这种直觉愈发重要。

数据/训练现象/趋势
17:04
meng shao@shao__meng
26
LLM对比投票:GLM-5.2 vs Gemini 3.5 Flash

邵猛发推讨论一项LLM对比投票,对比双方为GLM-5.2(智谱)与Gemini 3.5 Flash(Google DeepMind)。他认为结果毫无悬念,Gemini 3.5 Flash表现不佳,并感叹自Gemini 3.0多模态惊艳发布后,Google便一路沉寂。最后提问:目前几款国产LLM中,谁更强?

DeepMind大佬观点推理
16:09
ginobefun@hongming731
31
BestBlogs 第100期特刊《百篇回顾》上线

BestBlogs 第100期特刊《百篇回顾》发布,精选两年间AI领域100篇文章,梳理六条发展主线:一、模型从会回答到能干活;二、AI Coding实现变便宜、验证变贵;三、工程范式把隐性判断写成文字;四、Agent一套冷静的工程常识;五、产品商业从卖工具到卖结果;六、领袖思想答案变廉价、提问变值钱。提供阅读清单、24分钟播客和图文三种形式可选。

ginobefun: http://x.com/i/article/2068589784554250240

大佬观点现象/趋势
16:09
ginobefun@hongming731
38
BestBlogs精选周刊第100期:答案便宜,提问值钱

BestBlogs精选周刊发布第100期,回顾两年AI发展。作者认为每周信息虽碎,但整体脉络清晰:AI答案越来越便宜,提对问题、做对判断反而更值钱。从数百万篇内容中精选6000多篇,再从中挑出100篇,配上AI播客和图文,做成两年回顾导航图。

ginobefun: http://x.com/i/article/2068589784554250240

大佬观点现象/趋势
16:08
Berryxia.AI@berryxia
18
下一周估计有几个好玩的事儿吧? 1️⃣ GPT-5.6 发布 2️⃣ Seedance 2.1 发布 还有什么模型要发布的,然后就看到一堆视频、模型中转站的宣发了😈
OpenAI其他
16:05
AYi@AYi_AInotes
45
自学程序员用Claude Code破解Linear A文字

一个自学编程的人,用 Claude Code 破解了3500 年前克里特岛的 Linear A 文字🤯 过去三年我们一直在说 AI 会取代人类专家,Linear A 这个案例恰好反过来了,一个自学工程师用 Claude Code 写了几百行 Python,交叉比对两个公开数据库,输出了一套 408 词的词典,但他从头到尾没让 AI "自己判断",所有假设都是他提的,AI 只负责跑验证。 Tom 用的方法很朴素:

Boris Cherny: Cool way to use Claude Code: deciphering Linear A, a 3500 year old written language from Crete https://aiclambake.com/cl...

Anthropic现象/趋势编码
15:08
ginobefun@hongming731
67
BestBlogs第100期特刊:两年里,答案变便宜,判断变贵

BestBlogs周刊第100期特刊回顾两年AI发展,核心洞察:答案变便宜,判断变贵。模型层:DeepSeek-V3(6700亿参数、每次激活370亿、训练成本约557万美元)和R1(纯强化学习推理开源)将效率与开源变成新范式。AI编程层:Codex案例中模型7小时迭代200轮测试仅改动500行代码,验证成为新瓶颈;Claude Code内部编写约80%代码。工程范式从提示词转向上下文工程。两年间模型从问答知识库长成独立执行器,人从写代码退到判断、验证和为结果负责的位置。

智能体现象/趋势编码
14:03
Tibo@thsottiaux
29
我们使用在前端方面还行的模型构建了 Codex App。 等着看当我们最终大幅提升模型的前端能力时能做什么吧。那一天会很特别。
OpenAI大佬观点编码
13:05
Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)
53
即使AI生成的代码能正常运行,我也会拒绝它

随着实现速度加快,审查AI生成代码成为新瓶颈。作者发现,即便遵循分阶段、小变更等良好实践,审查自己未亲手思考过的代码仍带来认知过载。他经常拒绝AI编码助手生成的全部代码并从头重写,理由包括:无法用自己的话解释其思路、diff大于问题本身、在未证明必要性前就引入抽象、本地能运行但让系统更难推理、信任输出超过理解。作者主张必须人工审查与AI审查结合,强调AI仍需优秀工程师引导才能产出可持续的解决方案。

现象/趋势编码
13:00
公众号:腾讯元宝
精选64
腾讯元宝父亲节活动:上传照片生成与年轻爸爸的合影

腾讯元宝推出父亲节主题活动,用户可选择爸爸年轻时照片与自己的照片,输入提示词(如“帮我生成一张和爸爸的合影,将图2的我融合到图1爸爸的照片中,我想穿越回__年前,和他一起_____;保留爸爸照片的背景、动作及五官;人物姿态自然协调,整体光线与色调保持一致”),元宝即可生成合影。活动旨在让用户“回到过去”看到爸爸的青春模样。

图像生成教程/实践

推荐理由:元宝的父亲节营销,但合影生成指令写得具体可复现,比普通AI写真教程更接地气,父亲节想整活的可以直接抄作业。
12:35
向阳乔木@vista8
70
开源乔木icon Skill:Codex一句话生成App图标

Vista分享开源乔木icon设计Skill,支持Codex内一句话生成App/网页图标。两种方案:1)调用Imagen生图,参考数百图标示例;2)搜索2万SVG图标,搭配纯色或渐变背景。适用于快速原型开发,精细设计仍需设计师。安装命令:npx skills add joeseesun/qiaomu-icon-generator。

MCP/工具图像生成开源/仓库
10:08
Berryxia.AI@berryxia
74
钟二信开源Cowart:Codex无限画布插件

钟二信发布了开源插件Cowart,结合Codex与无限画布工具,让用户直接在画布上用自然语言标注、修改图片。该过程比传统AI图片处理(发prompt、等生成、再迭代)更直观,也更容易留痕。插件还支持更自由地使用GPT Image 2。Cowart名字来自“Code with Art”。插件已开源至GitHub。

钟二信: Cowart:Codex + 无限画布工具插件开源,大家可以来试试啦,这个插件先取名叫 Cowart,别问为什么叫这个,我只能说 Code with Art 这种冠冕堂皇的理由:https://github.com/zhongerxin/c...

OpenAI图像生成开源/仓库
10:03
Ethan Mollick@emollick
65
AI 与过往学术成果之间的交互将变得越来越奇特。 我把自己研究生时期发表的第一篇论文交给了 GPT-5.5 Pro,让它找出错误并进行更新。 它找到了新数据,分析了这些数据,创建了可复现的文件,并扩展了核心论点……
OpenAI大佬观点推理
08:36
François Chollet@fchollet
65
François Chollet 指出,越拥抱AI,就越需要SaaS。Box CEO Aaron Levie 将 Salesforce 的 MCP 服务器接入 Claude Code 后,Salesforce 使用量达到此前的5倍。他开始查询以往懒得手工操作的客户和市场情报。智能体消除了操作摩擦,底层系统被更多查询而非取代。对持有 $CRM 的投资者而言,智能体时代是用户参与度的顺风车,而非颠覆风险,前提是数据平台能承载查询负载。

Podcast Alpha: Levie now uses Salesforce 5x more than at any point before. The Box CEO @levie connected Salesforce's MCP server to Clau...

AnthropicMCP/工具大佬观点现象/趋势
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