Simon Willison 博客
51
Arvind Narayanan与Sayash Kapoor反驳“AI能力达阈值即会导致大规模裁员”的说法。2025年3月，纽约州成为美国首个在WARN法案申报中增设AI披露复选框的州，超160家公司提交通知，无一家勾选AI。他们认为软件工程瓶颈并非编码速度，而是决定构建什么、验证并交付责任、以及深度理解代码库/业务/环境。AI可辅助前两步，但深度理解仍是人类工程师不可替代的核心价值。
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AI 相关资讯全量信息流
6月15日
08:34
AI为何未取代软件工程师--且不会
08:32
宝玉@dotey72
宝玉在开发 baoyu-skills 时，采用 EXTEND.md 文件保存用户自定义设置，初衷是方便 Agent 读取。但实践发现，Markdown 非严格结构化数据，虽能被 LLM 理解，却难以被程序解析，且格式难以保持一致性。他认为更合理的方案是采用 JSON 或 YAML 作为 Skill 扩展配置，既能被 LLM 方便读取，也便于代码解析与持久化。
http://x.com/i/article/2066281164134825984
08:29
Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）
62
一个 Hacker News 帖子以“Did Anthropic ask for this?”为标题，截至发帖时获得 114 个点赞。
08:26
Orange AI@oran_ge70
Oran Ge发布开源技能“橙线插画.skill”，基于Fable 5模型（已绝版）的纽约客风格插画迭代而来，支持Cola、Claude Code、Codex等Agent。该skill可生成文章配图及带插图的HTML幻灯片。作者同时分享了在钉钉工作期间的20个反思切片（如“好产品只有一个主发心”），配图由Agent为每个场景生成2套方案，最终免费开源发布在GitHub。
08:23
Berryxia.AI@berryxia25
据传闻，OpenAI 可能在 6 月 23 日推出 GPT-5.6。其成本仅为 Fable 的三分之一，上下文窗口达到 150 万 token，智能体编程工作流得到全面升级，与 Claude 风格系统直接竞争。有观点认为，OpenAI 选择该日期是因为届时许多 Fable 用户将被强制转为付费计划。
Another GPT-5.6 leak Rumors say OpenAI could drop GPT-5.6 on June 23. > Its 3× cheaper than Fable > Up to 1.5M token con...
08:23
Berryxia.AI@berryxia70
Jensen Huang将AI产业拆解为五层叠加的蛋糕：能源（核电、太阳能等）、芯片/计算机/网络、数据中心基建、模型公司（OpenAI、Anthropic）、垂直应用。他指出大多数人只盯着第四层模型层，却忽略了底下三层才是底座。今年全球将在该五层架构上投入1万亿美元，而黄仁勋认为最终生态规模可达每年20万亿美元。他强调没有能源、芯片和数据中心，模型再强也无用，AI的真正护城河在底层。
Jensen Huang told a room of global investors that AI is not one industry. It is five stacked on top of each other. Most ...
07:55
karminski-牙医@karminski353
Iterative-Contextual-Refinements框架使Qwen3.6-27B在CGRE测试中获95.5分，超越Anthropic Fable5(Mythos)的94.1分。该框架通过BFS探索多种方案（如KMP、滑动窗口）、DFS结合性能工具迭代优化代码，以及路由统筹形成闭环，克服小模型易陷入局部最优的弱点。代价是token消耗增加25-40倍。框架与论文已开源。
07:45
Ethan Mollick@emollick47
The TL;DR who don't want to sit through a virtual lab meeting with me: "This study provides directional data about the r...
06:32
宝玉@dotey62
微软CEO Satya Nadella提出“Token资本”概念，认为AI时代每家公司需同时经营人力资本（员工知识、判断力）和自建AI能力（Token资本）。两者互补：人的判断力越强，Token资本增长越快。检验标准：能否随时替换底层通用大模型而不丢失专有经验？若能，则真正拥有AI能力；若不能，则只是租用智能。他建议将工作流、行业知识转化为可迭代AI系统，建立私有评估机制，形成复利式学习飞轮。同时警告：若少数模型垄断行业价值，政治经济体系将无法容忍，类比全球化外包掏空产业的教训。
http://x.com/i/article/2065582894790365184
06:19
elvis@omarsar053
引用推文指出，Codex 可自主查看和设置 /goal，这是元提示的泛化。主推文作者强调，智能体凭借上下文能帮你设定更强目标，因此将 /goal 作为工具是明智之举。他还在编排器中为 /goal 构建了 UI，并建议从会话中挖掘表现良好的目标，封装为技能自动化复用。需注意，LLM 可能出现奖励黑客、偏向快速完成等奇怪行为，使用 /goal 时要格外谨慎。
Codex can see and set its own /goal. Everything we build, we build also as a tool for the agent. This is a generalizatio...
06:15
Ethan Mollick@emollick24
06:04
Chubby♨️@kimmonismus13
Keeps getting worse: It seems that the Chinese government ("China-linked group") had access to Claude Mythos, which is w...
05:59
Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）
13
该帖在 Hacker News 获得 102 分，标题为“罗马倒了，却无人察觉”。原文仅包含标题与 Hacker News 链接，未提供任何正文内容，因此无法进行具体内容摘要。
05:55
Elon Musk@elonmusk24
Trying "Grok Build" on a Digital Ocean droplet. So freakin' useful !! It not only generates code, also handles updates o...
05:45
Tibo@thsottiaux68
I basically never write my own /goal anymore. I ask Codex to write one for itself, and one for each agent it spawns. Lik...
05:06
MarkTechPost（RSS）
65
该教程演示如何在不下载完整多 TB 语料库的前提下，通过 HuggingFace 的 load_dataset 流式接口加载 FineWeb sample-10BT 子集的 3000 条文档，检查其 schema 及 url、language、language_score、token_count 等元数据字段，并复现 FineWeb 的质量过滤流程（Gopher / C4 / FineWeb 自定义规则）、采用 MinHash 进行近似重复检测、用 GPT-2 tokenizer 验证 token 计数，最后生成域名、语言分数、文档长度和 tokenizer 效率等统计图表。
04:44
Rohan Paul@rohanpaul_ai同事件精选75
http://x.com/i/article/2065582894790365184
同一事件，精选展示《Satya Nadella 谈微软 Build 大会主旨演讲》推荐理由：Nadella 把组织知识和反馈循环变现称为“token资本”，框架虽抽象但戳中了企业应用 AI 的真正壁垒，做企业级产品的值得细读。
04:44
Rohan Paul@rohanpaul_ai51
Great article by Satya Nadella on organizational economics of AI and "token capital" The real contest is not model quali...
04:14
Ethan Mollick@emollick49
04:04
Chubby♨️@kimmonismus38
http://x.com/i/article/2065582894790365184
03:15
François Chollet@fchollet44
02:57
jason@jxnlco0
02:47
elvis@omarsar051
Elvis Saravia（DAIR.AI）耗时6个月构建自有的 agent orchestrator（编排器），具备编排、路由、动态工件/工作流、验证器、agent 后端切换、自动化、技能及 MCP 工具等功能。这些能力在本周的 Fable 事件中成为最佳防御。他年初即主张“拥有自己的 agent orchestrator”，反对者认为维护成本高且不可持续，但他认为锁定特定工具或模型供应商损失更大。通过挖掘 agent 会话递归构建和测试新想法（包括自主循环、持续学习/记忆系统），他已无法回到仅提供固定功能的供应商。他强调必须控制成本、决策和上下文管理，否则无法进入递归自我改进 AI 领域。
02:46
Emad@EMostaque13
02:38
Nathan Lambert：Interconnects（RSS）
同事件精选69
上周五收盘后，美国政府要求Anthropic暂停其最新Claude 5 Mythos/Fable模型的国内外访问权限，理由是存在模型越狱引发的网络安全风险。白宫通过Anthropic最大合作伙伴Amazon获知此事。作者评论称，对任何模型权重的出口禁令都是长期负面政策，且Anthropic过去几年将AI与核武器相提并论的恐惧宣传加速了这一时刻。该事件引发经济不稳定担忧，并暴露了前沿AI公司与政府间的紧张关系。
同一事件，精选展示《关于美国政府指令暂停访问Fable 5和Mythos 5的声明》推荐理由：美国政府强制叫停Claude 5，不是一次性的监管风波，而是AGI治理新时代的起跑枪。Nathan Lambert的分析撕开了政府、实验室和资本之间的脆弱关系，做AI安全与政策的人必须看的一篇。
02:29
Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）
60
Hacker News 上一则 Ask HN 帖子显示，用户利用搭载 M1 Max 芯片的电脑和本地机器学习模型，成功索引了 669 GB 的 GoPro 视频。该帖子获得 105 个 HN 点数。
02:17
elvis@omarsar073
Elvis Saravia 开源了 llm-council 技能，专为 Claude Code 等 AI 智能体设计，适用于深度研究任务。该技能默认集成 Fireworks AI 的 API，可轻松适配 OpenRouter。项目代码托管在 GitHub，地址为 dair-ai/dair-academy-plugins。
Introducing the Fusion API, the smartest compound model in the market. Fusion achieves Fable-level intelligence at half ...
02:16
Nathan Lambert@natolambert42
Welcome to the AGI era of AI governance It's a one-way door and we weren't ready for it. https://www.interconnects.ai/p/...
02:16
02:16
Nathan Lambert@natolambert41
Threading the needle in this post of anthropic has done some bad things for AI governance & the discourse but the action...
02:04
Chubby♨️@kimmonismus49
从2021年到2025年，中国大学共削减或暂停12,200个“过时”本科项目，同时新增10,200个新项目，重塑超30%的学位课程。目标是从文科、语言等就业较差的领域转向与工业战略和未来产业相关的技术学科，以应对日益严重的毕业生失业危机。中国正全面押注AI与科学领域，目前已有相当比例的科学家来自中国。
01:46
Nathan Lambert@natolambert56
01:16
elvis@omarsar035
http://x.com/i/article/2065582894790365184
01:06
01:04
TechCrunch：AI（RSS）
63
SpaceX 本周完成史上最大规模 IPO，其 CEO 马斯克成为全球首位万亿富豪。SpaceX 强调其高成本 AI 业务潜力，竞争对手 OpenAI 和 Anthropic 也已秘密提交上市申请，可能紧随其后。市场分析认为三者之间存在上市时间竞赛。同时，Quantum Space 等初创公司试图借 SpaceX IPO 浪潮融资，例如围绕太空数据中心概念。整个 IPO 市场重心正从消费/社交网络转向 AI 实验室和深度科技，形成“MANGOS”格局。
00:50
Gary Marcus：The Road to AI We Can Trust（RSS）
同事件精选65
白宫周五做出的AI监管决定被指偏袒OpenAI、亚马逊等企业，同时对Anthropic施压不足24小时，缺乏透明度和事实依据。Gary Marcus、Dean W Ball及卡托研究所Kevin Frazier等专家指出，这种由少数人闭门快速决策的做法带有腐败嫌疑，可能促使其他国家加速发展“主权AI”甚至中国AI，并导致美国人才流失。Anthropic声明称政府应在法定程序中基于技术事实阻止不安全部署，而非当前方式。Marcus呼吁建立独立机构负责AI监管，确保公平、清晰、基于证据的执行。
同一事件，精选展示《关于美国政府指令暂停访问Fable 5和Mythos 5的声明》推荐理由：白宫对 Anthropic 的仓促禁令不仅是监管失灵，更可能触发全球 AI 主权竞赛和人才外流。Marcus 呼吁独立的透明机构，这篇分析指出了美国 AI 行业最紧迫的制度缺口。
00:48
AYi@AYi_AInotes41
保罗·格雷厄姆发表文章《如何赚十亿美金》，基于21年创业孵化经验（见证30位亿万富翁），指出核心在于月增长率与持续时间——月增15%保持5年可翻4384倍，月入1万美元的生意5年后月入4400万美元，创始人自然身家十亿。高增长源于做出好到用户主动推荐的产品，最佳创业点子来自自己做且觉得酷的东西。PG最后调侃Claude做不到，因为它没朋友和欲望。
How to Earn a Billion Dollars: https://paulgraham.com/earn.html
00:29
Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）
精选71
Gabriel Weinberg 发文反驳“AI 已被所有人用于所有任务”的流行说法，指出 AI 的实际普及度和使用场景远低于社交媒体所渲染的程度。该帖在 Hacker News 获得 116 个点赞，反映社区对 AI 过度宣传的反思。
推荐理由：用多来源调查数据浇灭了"人人都在用AI"的媒体泡沫，真正值得关注的是三分之一人从未使用、三分之一偶尔使用的现实，产品人和创业者该认真看看为什么价值感知这么弱。
00:20
Berryxia.AI@berryxia50
推文澄清了Siri AI并非在Google Gemini基础上简单封装。苹果并未直接复制Gemini代码，而是从Gemini获得许可，将其作为“教师模型”来训练自己的专有AI模型Apple Foundation Models (AFM)。Siri AI的核心模型和底层架构完全由苹果自主设计与实现，因此是苹果自有的AI产品，而非Gemini的衍生品。
Siri AI is NOT Google Gemini Everyone is saying iOS 27 just slapped an Apple Sticker on Gemini YOU COULD NOT BE MORE WRO...
00:14