Gemini API 的文件搜索功能现已升级为多模态版本。此次更新允许开发者上传并搜索图像、PDF、PPT 和 Word 等多种格式的文件，突破了此前仅支持文本文件的限制。该功能基于检索增强生成技术，能同时处理文本和视觉信息，从上传的文档中提取关键内容以生成更准确的回答。这一变化旨在帮助开发者更高效地构建能理解和分析复杂多模态数据的应用程序。

Google推出的“Preferred Sources”功能声称旨在提升搜索中的新闻质量，实则将责任转移至几乎无人使用的手动设置选项。这一举措使Google能够以“用户选择”为由应对用户和监管机构，同时继续边缘化开放网络，转而优先推广其自身的人工智能界面。该功能实质上为低质量内容进入搜索结果提供了便利，并未真正解决信息质量管控问题。

谷歌云新推出的 Fraud Defence 服务被指仅是现有技术 WEI 的重新包装，核心功能无实质性变化。这一批评在技术社区引发讨论，在 Hacker News 上获得123个点赞。分析认为，该服务只是换名不换内核，缺乏创新，反映了云安全领域可能存在的品牌重塑现象。

谷歌推出"The Small Brief"项目，邀请四位广告业偶像——Susan、David、Victoria和Penny，运用AI工具为本地企业创作广告。他们使用VideoFX、ImageFX等生成式AI技术，在48小时内为旧金山湾区四家小企业完成广告制作。数据显示，AI生成的广告在关键效果指标上表现优于传统广告，其中一家企业的广告效果提升达30%。该项目展示了AI如何降低创意门槛，让小企业也能获得高质量的广告内容。

谷歌正在美国部分团队试点新的软件工程师面试流程，允许候选人在“代码理解”环节使用获批的AI助手Gemini，以模拟生成式AI时代的真实工作环境。面试官将评估候选人的AI熟练度，包括提示词工程和输出验证能力。此外，面试改革还包括在行为面试轮加入技术设计讨论，以及对初级候选人采用开放式工程挑战。谷歌表示，此举旨在使面试更契合现代工程实践，目前公司内部75%的新代码由AI生成。

消息称谷歌计划在2027年推出的Pixel 12系列手机上搭载自研Tensor G7芯片，内部代号为“Lajolla”。该芯片预计采用台积电改进版的2nm工艺制造，是其前代Tensor G6（首款采用台积电2nm工艺）的工艺升级版。谷歌自研芯片路线持续，不采用第三方旗舰芯片，其设计重点并非追求极限性能跑分，而是侧重于提升AI功能与用户体验。

谷歌 Chrome 浏览器 147 版本为支持端侧 AI 模型 Gemini Nano，会在用户不知情或未同意的情况下，静默下载并安装一个约 4GB 的 weights.bin 文件，且删除后会自动重新下载。科技媒体 NeoWin 指出，用户可通过修改 Windows 11 注册表来阻止这一行为。具体操作为：在注册表编辑器中定位至 HKLM\SOFTWARE\Policies\Google\Chrome\，将“GenAILocalFoundationalModelSettings”值设为 1。类似方法也适用于阻止 Microsoft Edge 浏览器下载端侧 AI 模型，只需在其对应路径下进行相同设置。

llm-gemini 0.31 版本发布，其中集成的 gemini-3.1-flash-lite 模型已结束预览状态，转为正式可用。该模型自三月份预览以来，其核心功能与特性未发生变化。此次更新标志着 Google 的 Gemini 系列模型在轻量级高性能路径上迈出了稳定的一步。

Chrome浏览器近日从其帮助文档中撤回了关于“设备端AI不会将数据发送至Google服务器”的声明。这一修改表明，谷歌可能调整了其设备端AI功能的隐私数据处理政策，相关AI功能在本地处理数据时，或许仍存在将某些数据发送至服务器的可能性。该变动引发了技术社区的关注，在Hacker News上获得了超过100的讨论热度。

谷歌发布Chrome 148版本更新，重点增强了AI功能与自动填充工具。用户现可通过地址栏或新标签页直接询问AI智能体获取聚合信息与自然回答；自动填充新增对驾照、护照等政府标识符的支持，并将内置Gemini聊天机器人扩展至亚太49个国家和地区。平台方面，Android版新增近似位置权限，ChromeOS支持垂直标签栏。开发者API引入了用于本地大模型交互的Prompt API。本次更新共修复127个安全漏洞，其中3个为高危级别。

谷歌为Gemma 4系列开源模型推出多Token预测起草器，采用推测解码技术以提升推理效率。该技术通过轻量级起草器预测多个未来Token，再由重型目标模型并行验证，从而突破内存带宽限制，将计算资源利用率最大化。实测显示，在特定条件下，Gemma 4 26B模型在Apple Silicon芯片上实现了约2.2倍的本地加速。此举有助于在个人电脑、消费级显卡及边缘设备上高效部署低延迟AI应用，如聊天机器人和编程助手。

谷歌紧急推送版本号为I610UEU2AZD8的修复补丁，以解决三星Galaxy XR头显在安装4月系统更新后出现的严重内存泄漏问题。该故障导致设备在运行20至30分钟后内存占用持续攀升直至耗尽，引发系统卡死、画面帧率大幅下降，用户体验严重受损。官方确认此次更新修复了前述问题，并包含一系列系统稳定性与性能优化措施。所有受影响用户可通过系统设置中的软件更新菜单手动下载并安装此补丁。

谷歌于5月4日宣布停运其于2024年12月推出的实验性网页自动化项目Project Mariner。该项目旨在代替用户执行跨网站的多步骤任务，如信息检索与操作。谷歌强调其技术并未废弃，核心功能已被整合至Gemini智能体和AI Mode等核心产品中。过去一年，谷歌已逐步将此类智能体能力融入现有生态，例如让Gemini Agent代为处理邮件和预订酒店。此外，谷歌今年在Chrome中展示的“auto-browse”AI功能，可执行查询航班价格等复杂任务，被视为对竞争对手的直接回应。

Google Cloud 发布了其反欺诈防护产品“Google Cloud fraud defense”，这是对 reCAPTCHA 的重大升级。新方案旨在为网站和应用提供更强大的自动化欺诈和滥用防护，同时致力于改善用户体验，减少对用户的中断和验证干扰。此次升级标志着 reCAPTCHA 从传统的挑战应答测试，向一个更全面、基于云服务的主动防御系统演进。

Google 为其 Gemma 4 开源模型家族发布了多令牌预测模块，可将文本生成速度提升高达三倍。该技术通过一个小型辅助模型一次性预测多个令牌，再由主模型单次检查完成验证，从而显著提高了推理效率。

Google 整合了利用其 AI Mode、Search Live 和 Shopping 功能来帮助植物茁壮成长的主要方法。这些工具能提供实时的园艺指导、植物护理建议以及相关产品购买信息，用户可直接在搜索中获取并应用这些技巧，以优化自己的园艺实践。

Google和Meta正在内部测试代号分别为“Remy”和“Hatch”的个人AI智能体，旨在自主处理日常任务，以应对Anthropic和OpenAI建立的领先优势。Google已关闭其浏览器智能体项目Mariner以集中资源。市场趋势正从浏览器智能体转向集成在电子邮件、日历和购物平台内的助手。

为应对AI智能体带来的自动化交易需求，Linux基金会宣布成立x402 Foundation组织。该组织成员包括亚马逊、谷歌、微软、Mastercard、Visa和Shopify等跨领域企业，旨在以开源模式开发一种新型通用支付协议。该协议的核心设计是将支付能力直接嵌入HTTP请求流程，支持“按请求付费”模式，使得AI智能体、API或应用在每次发起服务请求时即可即时完成交易，从而为机器对机器（M2M）的自动化交易提供基础。

谷歌杰出科学家谢尔盖·瓦西尔维茨基警告欧盟反垄断监管机构，若强制谷歌向OpenAI等竞争对手开放搜索引擎数据，将严重威胁用户隐私。他将于近期会见欧盟官员并提出替代方案。谷歌强烈反对欧盟要求其共享排名、查询等数据的规定，认为此举是“监管越界”。瓦西尔维茨基指出，欧盟提议的数据匿名化方法存在缺陷，谷歌测试显示可在两小时内重新识别用户身份。欧盟将在7月27日前最终确定措施，若谷歌不执行，可能面临最高全球年收入10%的罚款。

谷歌正在内部测试一款名为“Remy”的全新AI个人智能体，旨在对标此前走红的OpenClaw。该智能体基于仅供员工使用的Gemini专属版本开发，被定位为工作、学业和生活中的全天候助理。其核心在于能代表用户自主执行实际任务，而不仅仅是回答问题。Remy深度集成Gmail、Chrome、Calendar等谷歌服务，可主动监控事项、处理复杂任务并学习用户偏好。目前项目处于内部测试阶段，尚未公布公开上线时间，其进展有望在即将到来的谷歌I/O大会上披露。

据科技媒体9to5Google报道，谷歌正开发代号“Neon”的Gemini AI新订阅层级，暂定名为“Google AI Ultra Lite”，预计定价约每月100美元。该层级旨在填补现有20美元的AI Pro与250美元的AI Ultra之间的市场空白，面向需要比Pro更多资源、又无需承担Ultra企业级溢价的高级用户，将与Anthropic和OpenAI展开竞争。同时，谷歌计划推出专属仪表板，帮助用户通过“5小时限制”、“每周预算”和“超额积分”三项核心数据，精确追踪和规划AI使用配额与Token消耗。

据报道，人工智能公司Anthropic已承诺在未来五年内向谷歌云支出2000亿美元，用于购买云服务和AI芯片。这笔巨额承诺占谷歌近期披露的未实现收入的40%以上，消息推动谷歌母公司Alphabet股价盘后上涨约2%。Anthropic表示其AI模型Claude在多种硬件上运行。此前，谷歌已决定向Anthropic投资100亿美元，并可能追加300亿美元。此外，Anthropic也与亚马逊达成长期协议，未来十年将采购超1000亿美元AWS算力资源，并可能获得亚马逊至多250亿美元投资。

Google为Gemma 4模型引入了多令牌预测生成器技术，显著提升了推理速度。该技术允许模型在单次前向传递中预测多个未来令牌，而非传统的逐个令牌生成。在代码生成等任务中，这一方法实现了高达3倍的推理加速，同时保持了输出质量。这项优化旨在降低大语言模型的部署成本，提高响应效率，适用于需要快速生成较长文本的场景。

美国政府与微软、谷歌及埃隆・马斯克创立的xAI达成新协议，要求这些公司在公开发布新一代AI模型前，提前向美政府开放模型权限，以进行国家安全风险审查。此举旨在应对高性能AI系统可能带来的网络攻击、军事滥用等潜在威胁。负责审查的美国商务部人工智能标准与创新中心表示，该协议是2024年与OpenAI、Anthropic所达成协议的扩展，并已累计完成40余次模型评估。

白宫在经历一年的放松监管后，正讨论一项可能要求新AI模型在发布前接受政府审查的行政命令。此举的直接导火索是Anthropic的“Mythos”模型。政府已向Anthropic、Google和OpenAI三家领先的AI公司通报了相关计划，标志着美国AI监管政策可能从宽松转向事前审查。该审查流程旨在在模型公开发布前进行安全评估。

OpenAI、谷歌和微软共同支持一项旨在为学校“人工智能素养”教育提供资金的法案。该法案计划通过专项拨款，推动美国K-12及高等教育机构将人工智能基础知识纳入课程体系，目标是提升学生对AI技术的理解与应用能力。此举标志着科技巨头正积极推动AI教育的普及化，以应对人工智能快速发展带来的技能需求变化。法案若通过，将为相关教育项目提供稳定的联邦资金支持。

谷歌于2026年4月宣布多项AI进展。核心包括推出新一代多模态模型Gemini 2.0，其上下文窗口大幅扩展至200万tokens，并增强了对实时视频和音频的理解能力。同时，AI深度集成至搜索与Workspace产品中，提供智能规划与自动化助手功能。公司还开源了轻量级模型Gemma 2系列，并升级了AI开发平台Vertex AI，强调实用性、可访问性及负责任部署。

谷歌母公司Alphabet市值已超4.66万亿美元，正逼近当前全球市值第一的英伟达。其股价周四大涨10%，年内涨幅达140%，主要得益于财报超预期，尤其是谷歌云季度营收首次突破200亿美元，同比大增63%。与此同时，受OpenAI营收未达预期消息影响，英伟达股价两日跌超6%，市值降至约4.82万亿美元，双方差距缩小至约3.32%。若英伟达在5月20日财报发布后股价未能反弹，Alphabet有望自2016年后重登全球市值榜首。

谷歌、亚马逊、微软和Meta计划在2026年合计投入7250亿美元资本支出，较去年增长77%，重点加码AI基础设施。谷歌云业务收入同比增长63%至200亿美元，合同积压订单达4600亿美元。微软将2026年资本支出定为1900亿美元，Meta上调至最高1450亿美元，存储芯片涨价及数据中心成本上升是推高支出的主因。分析师驳斥AI看空论调，认为强劲收入增长足以支撑巨额投入。Alphabet净利润同比大增81%，财报后股价上涨，市值有望创新高。

谷歌在财报电话会议中透露，计划为人工智能助手Gemini引入广告。首席商务官Philipp Schindler强调，广告是规模化产品、覆盖数十亿用户的重要手段，公司决心已定。目前谷歌处于准备阶段，将在合适时机公布计划，测试顺利后Gemini移动端可能出现广告。类似OpenAI为ChatGPT投放广告的做法，早有传闻称谷歌可能在2026年实施该计划。

Google Research强调通过开源软件和开放数据集推动现代科学发展，秉持负责任、包容和严谨的开放科学原则。其Transformer架构重塑了自动语言处理，专业模型正推动医学、基因组学、神经科学、气候与能源等跨学科领域的突破。团队通过API、学术出版物、会议及全球合作伙伴关系，构建协作生态系统，旨在加速全球科学进步与创新。

谷歌、亚马逊、微软和Meta计划明年在人工智能数据中心、芯片和基础设施方面的总预算达到约7250亿美元。这一巨额支出反映了科技巨头持续加码AI投资的趋势，资金将主要用于支撑AI技术发展的核心硬件与基础设施。