AYi@AYi_AInotes · 5月16日60

ChatGPT 有一个股票交易模式功能。 你可以用它来研究和交易任意股票， 就像专业的股票市场分析师一样， 以下是启用该功能的 7 个提示词：

译飞书官方 CLI 工具 lark-cli 开源45天后 GitHub star 数突破1万，成为国内首个破万星的办公套件开源项目。其核心在于允许 AI 通过命令行直接操作飞书，执行建群、建文档等任务，且每一步操作都可见、可预览、可审查，与 MCP 等云端不可见模式形成对比。更关键的生态指标是，飞书主干已合并了10位外部开发者的代码，而同类产品钉钉和企业微信则为零，体现了真实的开发者参与。这种透明可控的特性是开发者放心将任务交给 AI Agent 的重要前提。

宝玉@dotey · 5月16日60

帮转 DeepSeek 招 Agent Harness 产品经理 职位描述 团队使命 Model + Harness = Agent 我们正在把 DeepSeek 的前沿模型能力，转化为领先的 Agent 产品。这其中除模型本身以外的所有工作，都属于 Harness 的范畴。 你将加入 Harness 团队，与工程师、研究员紧密协作，参与 DeepSeek 桌面端 Agent 产品的全过程，定义 DeepSeek 对 Harness 的理解。 主要职责 • 规划 DeepSeek Harness 产品路线图，连接研究员、工程师、开源社区和广大用户。 • 理解判断用户的最真实需求，定义与衡量“Agent 是否真的在更多场景下更深入的帮助到更多的人”的指标。 • 与模型训练团队的研究员深度沟通与合作，实现模型与 Harness 的共同进化。 • 帮助 Harness 产品内部落地，以内部真实任务做为 Harness 产品和模型相关能力训练的重要反馈源，持续迭代产品能力。 • 维护 Harness 产品用户社群，从潜在海量用户群体中获取反馈、提取信号，指导产品迭代。 • 协助项目管理相关工作。 任职要求 • 2年以上产品经理从业经验，产品逻辑清晰。特别优秀候选人可放宽年限。 • 学历本科及以上。 • 能够使用 vibe coding 写代码，不一定需要技术背景。 • 能够设计系统性的收集数据的方法（包括问卷、访谈、A/B测试、灰度测试等），并使用统计学的工具严谨科学的分析数据。对此有系统性的思考和实践。 • 是 Agent 产品的高强度用户，熟悉 Agent 产品的各种形态，对 Agent 有极大的热情，对模型行为有品味有判断力，对开发者体验及用户体验有强感知。深度使用过 Claude Code、Cowork、Codex、Cursor、OpenCode、GitHub Copilot、Manus、OpenClaw、Hermes 等类似产品，并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。 • 理解 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理，包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有第一手实践。 • 具备UI/UX设计素养。能够在 AI 辅助下完成产品原型图设计、UI设计等相关的产品设计工作。 • 优秀的中文沟通能力。能用英文与开源社区、用户社群书面沟通。 加分项 • AI行业从业经验、AI相关产品经验。 • 作为小团队中的产品经理主导产品路线的经验。 • 与研究员深度协作的经验。 • 深度参与开源社区或维护开源社区关系的经验。 • 其它超乎常人的与此工作相关的才能。 团队使命 Model + Harness = Agent 我们正在把 DeepSeek 的前沿模型能力，转化为领先的 Agent 产品。这其中除模型本身以外的所有工作，都属于 Harness 的范畴。 你将加入 Harness 团队，与工程师、研究员紧密协作，参与 DeepSeek 桌面端 Agent 产品的全过程，定义 DeepSeek 对 Harness 的理解。 主要职责 • 规划 DeepSeek Harness 产品路线图，连接研究员、工程师、开源社区和广大用户。 • 理解判断用户的最真实需求，定义与衡量“Agent 是否真的在更多场景下更深入的帮助到更多的人”的指标。 • 与模型训练团队的研究员深度沟通与合作，实现模型与 Harness 的共同进化。 • 帮助 Harness 产品内部落地，以内部真实任务做为 Harness 产品和模型相关能力训练的重要反馈源，持续迭代产品能力。 • 维护 Harness 产品用户社群，从潜在海量用户群体中获取反馈、提取信号，指导产品迭代。 • 协助项目管理相关工作。 任职要求 • 2年以上产品经理从业经验，产品逻辑清晰。特别优秀候选人可放宽年限。 • 学历本科及以上。 • 能够使用 vibe coding 写代码，不一定需要技术背景。 • 能够设计系统性的收集数据的方法（包括问卷、访谈、A/B测试、灰度测试等），并使用统计学的工具严谨科学的分析数据。对此有系统性的思考和实践。 • 是 Agent 产品的高强度用户，熟悉 Agent 产品的各种形态，对 Agent 有极大的热情，对模型行为有品味有判断力，对开发者体验及用户体验有强感知。深度使用过 Claude Code、Cowork、Codex、Cursor、OpenCode、GitHub Copilot、Manus、OpenClaw、Hermes 等类似产品，并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。 • 理解 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理，包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有第一手实践。 • 具备UI/UX设计素养。能够在 AI 辅助下完成产品原型图设计、UI设计等相关的产品设计工作。 • 优秀的中文沟通能力。能用英文与开源社区、用户社群书面沟通。 加分项 • AI行业从业经验、AI相关产品经验。 • 作为小团队中的产品经理主导产品路线的经验。 • 与研究员深度协作的经验。 • 深度参与开源社区或维护开源社区关系的经验。 • 其它超乎常人的与此工作相关的才能。 https://app.mokahr.com/social-recruitment/high-flyer/140576#/job/54f386a9-913b-4626-9bf4-e1709b62fcda

译DeepSeek招聘Agent Harness产品经理，旨在将其前沿模型能力转化为领先的Agent产品。该职位需规划产品路线图，连接研究员、工程师与社区，定义并衡量Agent帮助用户的核心指标，推动模型与Harness共同进化。候选人需是Agent产品高强度用户，熟悉Claude Code、GitHub Copilot等工具，理解LLM与Agent技术原理，并具备数据分析和产品设计能力。

向阳乔木@vista8 · 5月16日37

用卡比的 wx-cli 写了一个自用的群聊总结，做每天、每周总结索引。 看一眼就能知道当下热点。 还能获取群聊提到的有用 URL 和文件。

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 5月16日64

忘了发飞书 CLI 的地址了，没装的推荐试试： https://github.com/larksuite/cli

译飞书CLI工具开源一个多月便在GitHub获得万星，显示市场高度认可。该工具几乎能控制飞书所有能力，让用户无需与传统UI交互即可完成工作。作者指出，AI时代SaaS软件的竞争焦点正从UI转向对Agent的适配程度和覆盖率。飞书CLI通过分层架构、Skills说明书及Dry Run等对Agent友好的设计，有效降低了复杂软件的使用门槛，并为其快速迭代投入巨大。这为开发者提供了新路径：结合飞书CLI与Agent框架，可直接利用飞书的聊天界面、多维表格和群组构建Agent产品，无需从头开发前端界面。

Microsoft Research@MSFTResearch · 5月15日51

New tools, models, repos, and papers out of Microsoft Research are here. Use AI and agents? It's worth watching: • MagenticLite from MSR AI Frontiers • Agentic GitHub workflows • Verification‑first agents • Meaning‑matching fine‑tuning • AI transition + the economy

译微软研究院的新工具、模型、代码库和论文现已发布。 使用AI和智能体？值得关注： • MSR AI Frontiers的MagenticLite • 智能体化GitHub工作流 • 验证优先型智能体 • 意义匹配微调 • AI转型与经济发展

小互@xiaohu · 5月15日74

你敢把 Opus 和 GPT 接入到小龙虾里跑吗？ 反正我是不敢，跑不起... 但是不接入这些顶级模型，有些复杂任务，国产模型真的搞不定。 发现一个以前不知道的团队做的开源项目 @OpenSquilla 脑洞很大的用 Python 重写了一个【智能省钱+智能安全】小龙虾 更省钱还更安全... 用一个本地路由器，把简单任务丢给便宜模型，复杂任务才上 Opus 4.7 同一套测试跑下来分数和 OpenClaw 几乎一样（0.9251 vs 0.9255），但成本从 6 美元降到 6 毛8，差快十倍。 四层记忆：模仿人脑分四层存东西。手头正在干的、过去干过的、知识和规则、原始日志，分开放。还会「做梦」，定期把零碎记忆整理成系统知识 按需加技能：自带 16 个工具（写 PPT、查 GitHub、跑定时任务等等），用哪个加哪个，不一股脑全塞进去 三档沙箱：跑代码的时候关进小黑屋，分三个安全等级。要是连续被拦下来好几次，Agent 自己就停了，不让它继续乱搞 一个入口管所有：网页、命令行、Slack、飞书、钉钉、Discord、Telegram、QQ 全都连进同一套后端，行为一致 20 多家模型随便挑：OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen、Kimi、智谱、火山，国内外主流的都接了，挂一个用另一个

译开源项目OpenSquilla通过智能路由架构，在保持与OpenClaw相近性能（0.9251分）的同时，将复杂AI任务处理成本从6美元大幅降至0.68美元。其核心是将简单任务分配给廉价模型，仅复杂任务调用Opus等顶级模型。系统具备四层记忆结构模拟人脑认知，支持按需加载16种工具，并设有三档代码沙箱安全防护。项目提供统一后端，支持网页、命令行及Slack、飞书等平台接入，兼容OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek等20余家主流模型。

Greg Brockman@gdb · 5月15日69

codex for finding local businesses who may need help building a website:

译开发者发布了一款开源的Codex技能，旨在将本地搜索转化为潜在客户线索。该工具能自动搜索附近的各类本地商户，并分析其是否拥有独立网站或仅依赖社交媒体页面，以此判断其建站需求。核心功能包括潜在客户挖掘、网站与纯社交媒体状态检查、线索评分、提取联系方式，并支持聊天或CSV格式输出。用户可通过一条命令快速安装使用。

Berryxia.AI@berryxia · 5月15日55

Google刚刚泄露了Gemini Spark的最新内部截图。 新模型同时支持Agent模式和Chat模式，重点放在了高级工具使用和Skills创建流程上。 我把截图仔细看完后，发现两个关键限制目前很明显： Skills只能通过复制粘贴MD文件的方式创建，没有直接导入选项。 目前也没有任何Browser或Computer Use的痕迹，也就是说还无法直接控制用户的电脑。 这波更新把Gemini的工具能力又往前推了一步，但也暴露了Google在落地Agent时的谨慎节奏。 以前大家觉得Google会在工具使用上直接一步到位，现在看起来他们选择先把核心流程打磨扎实，再逐步开放更激进的功能。`

译泄露的Gemini Spark内部截图显示，新模型整合了Agent与Chat模式，重点提升高级工具使用和Skills创建流程。然而，当前Skills仅支持复制粘贴MD文件创建，缺乏直接导入选项，且未见Browser或Computer Use功能。这表明Google在推进AI工具能力时采取了渐进策略，优先打磨核心流程，而非一步到位开放激进功能。

AYi@AYi_AInotes · 5月15日76

刚刚花三分钟装了飞书官方那个 CLI 工具， 跑了一句话，建群、建文档、发通知，一次性全做完了， 我盯着终端看了几秒钟， 才反应过来这玩意儿真的能让 AI 直接操作飞书。 装的过程没啥可说的， 一行 npx @larksuite/cli@latest install， 三分钟搞定， 我试的场景挺日常，让 AI 帮我处理这么一件事， 明天上午十点和算法团队拉个会， 建一个会前准备文档， 把上周遗留的几个 issue 写进去， 然后在群里 @ 所有人通知时间， 终端里它一步步在 print 自己要做什么， 建群、建文档、写入内容、发消息， 每一步都能用 --dry-run 先预览一遍再真的执行， 我作为人类全程能看清 AI 在干嘛， 这跟我之前接 MCP 那种 AI 在云里自己执行你看不到的体感，完全不是一个东西， 跑完我才回头去看 GitHub， 飞书这个 lark-cli 今天 star 数刚好破 1 万， 开源到现在 45 天， 平均每天 219 颗星， GitHub 的 star 跟微博点赞不一样， 每一颗都挂在一个真实开发者的账号上， 是国内办公套件里第一个、也是目前唯一一个破万星的开源项目， 但真正让我对这条新闻改观的， 是另一个被很多人划过去的数字， 国内三家办公套件都开了 CLI，飞书、钉钉、企业微信， 只有飞书的主干里有 10 位真实外部开发者的代码被合进来，包括一个河南科大的实习生和一个土耳其的电商工程师，另两家是 0 和 0， 星是路过给的， PR 是动手写的， 这两个指标的含金量差了一个量级。 Notion 和 Figma 走的是 MCP 路线， 飞书选了 CLI，跑过一遍以后我有点理解这个选择了， AI 在 CLI 里执行任务， 每一步是可见的、可预览的、可审查的， 这个对开发者来说不是 fancy， 是真正能放心交给 Agent 去做事的前提， 以后让 AI 帮我从拉会到归档跑完一个完整项目流， 可能真就是一句话的事啊。

译飞书开源命令行工具lark-cli在45天内获得超过1万GitHub star，成为国内首个破万星的办公套件开源项目。该工具允许AI通过命令行直接操作飞书，执行建群、建文档等任务，且每一步操作都可预览、可审查，与云端不可见的MCP模式形成对比。其主干代码已合并10位外部开发者的贡献，而同类产品钉钉和企业微信则为零。这种可见、可控的特性被视为开发者放心将任务交给AI Agent的前提，预示着一句话指令驱动完整项目流程成为可能。

Berryxia.AI@berryxia · 5月15日66

哈哈 你们要的林志玲版。。。

译哈哈 你们要的林志玲版。。。 [引用 @berryxia]：这个项目也可以直接 # 安装成 Claude Code skill 命令：violin --install-skill 以后就可以直接这样：violin input.mp4 output_zh.mp4 --language Chinese 大家需要注意： 去 http://api.together.ai 注册获取 Key（也支持 OpenAI、ElevenLabs，只需其中一个）。 Violin 默认使用 Together AI（免费注册可得额度），需要设置环境变量： # 永久生效，加到 ~/.zshrc echo 'export TOGETHER_API_KEY=你的key' >> ~/.zshrc source ~/.zshrc

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 5月15日66

GOOGLE 🔥: New Gemini Spark screenshots featuring advanced tool use and Skills creation flow. It seems like there won't be an option to import SKILL MD files besides copeing and pasting. There is also no evidence of Browser or Computer Use atm.

译GOOGLE 🔥：Gemini Spark新截图展示高级工具使用和技能创建流程。 目前看来除了复制粘贴外，似乎没有导入SKILL MD文件的选项。目前也没有浏览器或计算机使用功能的迹象。

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 5月15日71

刚才阿真提醒才发现， GPT 的 Codex 远程控制可以链接多个设备 只需要在你另一个设备的 Codex 上点击那个“设置 Codex 移动版就行”

译GPT的Codex功能现已支持通过手机ChatGPT进行远程控制。用户可将移动设备与桌面端Codex绑定，实现对话自动同步，并可直接从手机发送指令、审批权限及监控进度。设置需在Mac版Codex客户端启用“设置Codex移动版”，过程中建议使用Google Authenticator完成多重因素验证，而非短信。目前该功能仅支持Mac，Windows版本仍在开发中。

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 5月15日69

也可以直接在 ChatGPT 里边用控制 claude code 或其他的软件。 让 codex 调用 computer use 控制就行。 这样的话，如果你是 codex 和 cloud code 的协作开发，就可以让就可以都在 ChatGPT 里边进行控制。 你如果你开的是自动审查权限的话，就不太好控制，开那个完整权限才行。 不然自动审查会拒绝他读取终端 claude code 里的内容

译Codex现已支持通过手机上的ChatGPT应用远程控制绑定的桌面设备。该功能可实现对话自动同步，并允许用户直接发送指令、审批权限及监控进度。设置需在桌面端Codex客户端内启动，并建议使用Google Authenticator完成多重因素验证。绑定后，手机ChatGPT应用将出现Codex侧边栏，用于访问和控制桌面端对话。目前该功能仅支持Mac版Codex，Windows版本仍在开发中。

向阳乔木@vista8 · 5月15日66

除 Github/Vercel/Cloudflare Cli 等开发工具。 最常用的就是飞书 Cli ，昨天看了眼 Github，居然已经 1w 多 Star 了。 强烈推荐安装，因为不少人的工作流起点是 Codex 和 Claude Code。 有了飞书 CLI，日常许多工作都能通过 AI Agent 串起来，比如： ① 让 AI 搜索调研整理资料，直接用 CLI 写入飞书文档。 ② 跟 AI 对话，让飞书 CLI 安排最近出差日程。 ③ 飞书开完会，直接CLI 读飞书妙记，写会议纪要、安排Todo。 安装指令：npx @larksuite/cli@latest install 以上只是个人Case，其实有更多最佳实践，不少玩法让我叹为观止，感兴趣的可以看这个文档 https://bytedance.larkoffice.com/wiki/ILuTww7Xcimb6GkhH0mcK2f4nS7

译飞书CLI工具在GitHub上已获超1万Star，成为连接AI工作流的关键工具。它允许用户将AI助手（如Codex和Claude Code）的产出直接整合到飞书生态中，实现自动化操作。典型应用包括：让AI搜索整理资料并自动写入飞书文档、通过对话安排出差日程、以及读取飞书妙记自动生成会议纪要和待办事项。该工具通过指令`npx @larksuite/cli@latest install`即可安装，官方文档提供了更多进阶使用案例。

ginobefun@hongming731 · 5月15日52

#BestBlogs 早报 2026-05-15 欢迎阅读BestBlogs 的今日早报，推荐阅读 Anthropic 关于 Claude Code 在大型代码库里的官方实践指南、OpenAI 关于 GPT-Realtime-2 的实现细节和开发演示视频，以及少楠关于大模型时代效率溢出之后的思考。

译本期早报重点推荐了三项内容。Anthropic发布了Claude Code在大型代码库中的官方实践指南。OpenAI则公开了GPT-Realtime-2的实现细节并提供了开发演示视频。此外，少楠探讨了在大模型时代，当效率大幅提升（效率溢出）之后所带来的深层思考。

meng shao@shao__meng · 5月15日67

v0、lovable 都可以 AI 生成网站，Figma 还活着吗？ Claude Design 这么强，Figma 还活着吗？ 今天 Figma 创始人 @zoink 发布 Q1 2026 财报：还活着！ https://s206.q4cdn.com/973901332/files/doc_financials/2026/q1/Figma-Q1-2026-Prepared-Remarks.pdf Figma Q1 2026 财报关键数据来看，增长二次加速： · 营收：$333M，YoY +46%（Q4 为 40%，Q3 为 38%，连续两季加速） · 净美元留存率（NDR，>$10K ARR）：139%，环比 +3pp，两年多以来最高 · 非 GAAP 毛利率：82% · 非 GAAP 经营利润：$52M（16% 利润率） · 自由现金流：$89M（27% 利润率），受年度奖金一次性 $56M 拖累 17pp · 现金及等价物：$1.6B · 国际业务：YoY +48% 客户结构： · 付费客户总数约 69 万（去年同期 45 万，+54%） · ARR > $10K 客户 YoY +37%（环比加速 5pp） · ARR > $100K 客户 YoY +48%（环比加速 2pp） 增长驱动：AI 不再是故事，是收入！ 1. 席位扩张（仍是主引擎） 60% 以上 >$10K ARR 客户在续约时增加 Full Seats。一家超大规模云厂商完成统一签约，3.5 万付费席位，Figma 史上最大单之一。 2. AI Credit 货币化拐点（3 月 18 日启动） 这是本季度最关键的信号： · 此前超出额度的 Org/Enterprise 用户中，75% 在限额生效后继续付费消费 credit，95% 仍活跃——说明 AI 用量是真实需求，非补贴拉动。 · 购买 credit add-on 的 Pro 团队，人均年度支出是普通团队的 3 倍以上。 · Q2 将是首个完整的 credit 货币化季度。 3. AI 产品矩阵深度渗透 · Figma Make：>$100K ARR 客户中约 60% 周活（上季 50%+） · MCP：Figma Design 内 MCP 周活用户环比 5 倍增长；使用 MCP 的大客户 full seat 增速比未使用者快 70% · Figma Weave（原 Weavy）：拓展到产品设计之外的场景（如 NBBJ 建筑事务所用于客户提案渲染） · AI Assistant 处于 Alpha，将很快开始消耗 credit 4. 新付费 Pro 团队转化 YoY +150%——TAM 扩张与长尾变现的领先指标。

译Figma创始人发布2026年第一季度财报，回应了市场对其在AI设计工具冲击下生存状况的质疑。财报显示营收达3.33亿美元，同比增长46%，且连续两个季度加速增长。净美元留存率升至139%，为两年多来最高。增长主要来自席位扩张、AI Credit货币化及AI产品矩阵的渗透。AI Credit自3月启动货币化后，75%的超额用户选择付费续用，显示真实需求。公司同时上调了2026年全年营收指引。

Berryxia.AI@berryxia · 5月15日63

xAI 今天正式放出了 Grok Build 的早期 Beta。 这是一个 agentic CLI，专门用来写代码、搭建应用、自动化工作流。 它支持并行子代理、计划视图、团队共享市场，还能无缝接 MCP skills、插件、hooks 和 headless 模式。 目前只对 尊贵的SuperGrok Heavy 订阅者开放。 xAI 明确表示，会根据早期用户的真实反馈持续迭代模型和产品。 试用地址：https://x.ai/cli 当大多数 AI 编码工具还在做聊天式网页界面时，xAI 选择先把 CLI 做深、做实，让真正每天都在造东西的人能直接在终端里驱动整个 agent 团队。 这波操作把“agent 真正落地”这件事，从 demo 拉到了日常工作流。 如果你是重度开发者或 builder，值得去看看。 你觉得下一代 AI 编码工具，更重要的是聊天界面，还是这种深度 agentic CLI？

译xAI正式发布Grok Build的早期Beta版本，这是一个专为编码、构建应用和自动化工作流设计的agentic命令行界面。它支持并行子代理、计划视图及团队共享市场，并能集成MCP skills等扩展功能。目前仅面向SuperGrok Heavy订阅者开放。xAI选择深耕CLI，旨在让开发者直接在终端驱动agent团队，推动agent技术从演示融入实际工作流。

Artificial Analysis@ArtificialAnlys · 5月15日62

China Mobile has just released JT-35B-Flash, a proprietary 35B non-reasoning model with relatively high token efficiency and competitive intelligence for its size (Artificial Analysis Intelligence Index of 36) This represents a significant upgrade from China Mobile's previous JT-MINI, with an Intelligence Index improvement of +11 points (25 → 36). China Mobile is one of the world's largest telecommunications companies, and JT-35B-Flash is a sign of their continued focus on AI. Key results: ➤ JT-35B-Flash scores 36 on the Intelligence Index, an +11 point improvement from JT-MINI (25). While still behind frontier models overall, the model shows China Mobile's progression in developing more capable proprietary models. The 35B parameter count represents a significant scale-up from JT-MINI. ➤ JT-35B-Flash outperforms JT-MINI with significantly in AA-Omniscience, with a +42 improvement in score. This is driven by both lower hallucination rate (63%) as well as higher accuracy (28%). ➤ JT-35B-Flash leads in τ²-Bench with 99%, ahead of GLM-4.7-Flash (Reasoning, 98%) and other top performers. τ²-Bench measures tool use in customer service scenarios, making this particularly relevant for China Mobile's telecommunications business. This represents the highest score measured on this evaluation across models we benchmark. ➤ JT-35B-Flash achieves an Agentic Index score of 52, driven primarily by its exceptional τ²-Bench performance. GDPval-AA reaches 1076, indicating competent real-world task execution capabilities for a model at this Intelligence Index level. ➤ JT-35B-Flash demonstrates high token efficiency, even compared to other non-reasoning models, using ~17M output tokens to run the Intelligence Index. This positions JT-35B-Flash as an efficient inference option compared to reasoning-enabled alternatives. Model details: ➤ Context window: 256K tokens ➤ Availability: Currently primarily available to China Mobile’s enterprise customers

译中国移动近日发布了专有的350亿参数非推理模型JT-35B-Flash，其Artificial Analysis智能指数达到36，较前代JT-MINI大幅提升11分。该模型在面向电信客服场景的工具使用评测τ²-Bench中以99%的得分领先，并展现出较高的令牌效率，运行智能指数仅消耗约1700万输出令牌。JT-35B-Flash拥有256K上下文窗口，目前主要面向企业客户提供。作为全球主要电信运营商，此举标志着中国移动在开发更强大专有模型方面的持续投入。

Sam Altman@sama · 5月15日74

also all this:

译OpenAI宣布Codex推出两项新功能，旨在提升围绕代码的自动化与定制体验。一是“Hooks”，允许用户通过脚本在任务关键节点自定义Codex的工作流程，例如运行验证器、扫描提示中的敏感信息、记录对话至内部系统，或根据代码库和目录创建记忆与定制行为。二是“编程访问令牌”，为Business和Enterprise团队提供范围限定的凭证，可从ChatGPT工作区设置生成，适用于CI/CD管道、发布工作流和内部自动化任务。该令牌支持设置过期时间或即时撤销，并能将使用情况关联回对应工作区。

OpenAI Developers@OpenAIDevs · 5月15日76

Codex is getting easier to automate and customize around your code. 🪝 Hooks customize the Codex loop with scripts that run at key points in a task: • Run validators before or after work • Scan prompts for secrets • Log conversations to internal systems • Create memories or customize behavior by repo or directory ⚙️ Programmatic access tokens provide scoped credentials for Business and Enterprise teams: • Create tokens from ChatGPT workspace settings • Use them in CI, release workflows, and internal automations • Set expirations or revoke access when needed • Keep usage tied back to the workspace

译Codex正变得更易于围绕用户代码实现自动化与定制。其核心更新包括“钩子”功能，允许在任务关键节点运行脚本，以进行工作验证、扫描密钥、记录对话或按仓库定制行为。同时，面向商业和企业团队推出“程序化访问令牌”，提供范围化凭证，可从ChatGPT工作区设置创建，用于CI/CD、发布流程和内部自动化，支持设置过期或撤销，并将使用情况关联回工作区。

Replit ⠕@Replit · 5月15日63

Ship it. Measure it. All in one flow. @Mixpanel is on Replit MCP. See it live at the London hackathon next week 👇

译发布产品。衡量效果。全在一个流程中完成。 @Mixpanel 现已登陆 Replit MCP。下周伦敦黑客松现场演示👇

Peter Steinberger 🦞@steipete · 5月15日43

mcporter 0.11.0 is live I use mcporter mainly as more stable browser automation cli these days and for agents to test MCPs without having to restart. I do love that code mode is slowly being adopted by harnesses so this will be less needed. https://github.com/openclaw/mcporter/releases/tag/v0.11.0

译mcporter 0.11.0 已上线 如今我主要将 mcporter 用作更稳定的浏览器自动化命令行工具，并供代理测试 MCP 而无需重启。 我很高兴代码模式正逐渐被测试框架采用，因此对此的需求将减少。 https://github.com/openclaw/mcporter/releases/tag/v0.11.0

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 5月15日76

Kimi released Kimi Web Bridge, a new browser extension that works with various agents, including Claude Code, Hermes, Codex, Kimi Code CLI, and more. One Browser Use for all 👀

译Kimi发布了Kimi Web Bridge，这是一款可与多种代理协同工作的新浏览器扩展，包括Claude Code、Hermes、Codex、Kimi Code CLI等。 一浏览器通用于所有 👀 试用地址：http://kimi.com/features/webbridge 及Chrome网上应用店。

向阳乔木@vista8 · 5月15日68

刚安装了Raycast 的Beta版本，终于支持了Agent和Skill。 安装这个版本好像可以免费用各种顶级 AI 模型。 但Bug不少，因不支持Cloud同步，所以你的各种快捷键和Prompt都需要重新设置。 下载体验地址 http://raycast.com/new

译Raycast Beta版本新增了对Agent和Skill的支持，用户可通过该版本免费使用多种顶级AI模型。然而，当前版本存在较多Bug，且暂不支持Cloud同步功能，这意味着用户的快捷键设置和自定义Prompt等个人化配置无法云端备份，需要在新安装时重新手动设置。

Berryxia.AI@berryxia · 5月14日32

一个国际学校最最牛逼的老师师突然离职了。 交接那天团队彻底傻眼：她三年积累的家长模板、隐性偏好、沟通策略，几乎没人能完整还原。 学校决定要做更好的文档和入职培训。 我一开始也这么想。 直到把Tanka的架构和主流AI协作产品对比一个下午，我才发现99%的人都忽略了真相： 这根本不是管理问题，而是整个企业AI从第一天就卷错了赛道。 大家还在死命堆上下文长度。 Tanka直接换了底层结构：不用“事实列表”存记忆，而是建“记忆图谱”。 人、决策、文档、客户全成实体，关系和时间线连成网络。 新老师问“为什么5班张同学没申请特长项目”，它直接给出完整决策子图：谁反对、基于什么记录、时间线如何，一目了然。 底层用稀疏注意力，成本大幅降低，敢做固定299美元每月，不按人头收费。 50人以下可免费试用！ 免费领 1 个月 Plus 计划：https://t.tanka.ai/campaign/59122

译本文通过教师离职导致知识断层的事件，批判当前企业AI工具过度聚焦堆叠上下文长度。作者指出，Tanka创新地采用“记忆图谱”架构，将人、决策等作为实体并以关系连接，能直接展示复杂决策背后的完整关系子图。其采用稀疏注意力机制降低成本，推行固定月费模式，并提供免费试用。

Berryxia.AI@berryxia · 5月14日79

看来最近Kimi闷声干大事啊，看完这几个Demo演示视频！ 我后背到没有发凉。 倒是热血沸腾，觉得真的觉得牛逼！ Kimi今天直接把AI agent从“只会聊天”拉到了“像人一样操作浏览器”。 他们放出了Web Bridge浏览器扩展。 一句话命令，Agent就能自己搜索、滚动、点击、输入，完成整套任务。 我看完那几段演示后彻底惊了。 第一个demo：Agent同时在X、Reddit、Hacker News上搜Kimi K2.6相关帖子，过滤高互动内容，把标题、平台、链接、关键点全部自动拉进Excel表格，几秒钟搞定。 第二个demo更离谱。 K2.6多模态能力上线后，agent直接打开一个网站，分析完结构、图片、图表，然后把整个页面完整复制出来，连本地服务器都帮你启动好了。 第三个demo：你随便聊一句，它就自动打开Google Forms，帮你把整个调研问卷从零搭好。 更重要的是，它现在原生支持Kimi Code CLI、Claude Code、Cursor、Codex、Hermes等一堆工具。 以前agent最大的痛点就是“只能看不能动”。 现在Kimi直接把浏览器变成了agent的真实操作界面。 这波操作把AI agent的生产力直接拉到新维度。 以前我们还在纠结上下文长度，现在它们已经能像真人一样在网页上干活了。 Web Bridge已经在Chrome应用商店上线。 去 https://www.kimi.com/features/webbridge 试试。 你还在用只会聊天的agent吗？

译Kimi近日发布Web Bridge浏览器扩展，标志着AI Agent能力实现从“只能对话”到“像人一样操作浏览器”的实质性跨越。通过该扩展，Agent可自主执行搜索、滚动、点击、输入等操作，完成跨平台信息搜集整理、网页结构分析与复制、自动创建表单等复杂任务。它原生支持Kimi Code CLI、Claude Code、Cursor等多种开发工具，极大提升了AI助手的工作流自动化水平与生产力维度。该扩展已在Chrome应用商店正式上线。

Berryxia.AI@berryxia · 5月14日68

Agent 记忆真是太特么卷了啊！ 不得不说，这个赛道越多人加入越爽啊！ Tencent AI团队花了整整6个月，就死磕一个问题：AI agent长会话里疯狂丢上下文。 他们最后把一套记忆系统做完，直接开源了。 我看完他们的分享，最大的感受是，99%的人还在卷上下文长度，真正把agent拉回正轨的，是这三招硬核操作。 第一招，实时压缩过期上下文。 直接把token消耗砍掉61%。 以前动不动就爆上下文，现在中途就瘦身，agent还能保持清醒。 第二招，给agent画一张结构化的任务地图，用mermaid语法直接生成。 30多步的复杂流程里，丢轨概率大幅下降。 agent不再像无头苍蝇，它知道自己现在在哪一步，该往哪走。 第三招，专门给agent建了Persona记忆。 人格一致性从48%直接跳到76%。 它不再一会儿专业一会儿随意，回答风格和角色设定稳得一批。 这套东西不是理论，是他们真实踩坑6个月踩出来的。 Repo已经挂出来了，谁在做agent的赶紧去试。 以前总觉得agent记忆难，是因为我们把问题想简单了。 真正难的不再是存更多信息，是需要解决让它在正确的时间用正确的方式想起正确的东西。 你还在靠堆token解决agent记忆问题吗？ 项目地址：https://github.com/Tencent/TencentDB-Agent-Memory

译腾讯AI团队耗时6个月，针对AI agent在长会话中频繁丢失上下文的问题，开发并开源了一套记忆系统。该系统通过三大核心操作提升性能：实时压缩过期上下文，将token消耗降低61%；利用mermaid语法生成结构化任务地图，使agent在30多步复杂工作流中不易迷失；建立专用Persona记忆，将人格一致性从48%提升至76%。方案基于实际踩坑经验，强调agent记忆的难点在于在正确时间以正确方式回忆正确信息，而非单纯堆叠token。项目已在GitHub开源，为AI agent发展提供实用解决方案。

meng shao@shao__meng · 5月14日78

Kimi 发布了浏览器扩展 ~ Kimi Web Bridge https://www.kimi.com/features/webbridge Kimi Web Bridge 把已有的编码型 / 通用型 Agent 接入到用户本地的 Chrome / Edge 浏览器里，使其具备真实的网页操作能力（点击、滚动、输入、抓取、截图）。 关键设计取舍 1. 复用用户的真实浏览器，而不开新沙箱 2. 完全本地化执行 3. 开放接入而非闭环产品 官方四个案例参考 1. 跨平台批量搜索 → 写表格 2. 看一个网站 → 复刻一个 3. 从日常操作学 Skills 4. 自动填 Google Form

译Kimi 近日推出了名为 Kimi Web Bridge 的浏览器扩展。该扩展能将现有的编码型或通用型 AI Agent 接入用户本地的 Chrome 或 Edge 浏览器，使其获得如点击、滚动、输入、抓取和截图等真实的网页交互能力。其设计核心在于复用用户真实浏览器环境、完全本地化执行，并采用开放接入模式。官方展示了跨平台搜索制表、网站复刻等应用案例。目前，该扩展已支持 Kimi Code CLI、Claude Code、Cursor 等多种 Agent 工具，用户可通过官网和 Chrome 应用商店获取。

小互@xiaohu · 5月14日70

感觉效果不错 我那天做了个效果不行

译用户分享了对开源项目html-anything的积极体验。该项目旨在让AI Agent能将任何数据转换为具有世界级设计水准的HTML代码。该项目历时三天开发，包含约一万五千行代码，支持75套Skills和9种导出格式，并能兼容包括Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes在内的多种代码生成Agent。

AYi@AYi_AInotes · 5月14日64

Notion 今天凌晨发了一个开发者平台, 大家都以为它在追 AI Agent 风口, 但实际方向是有些反过来的, 它要让所有 Agent 来追它, 我盯着它官方文档里那个新的 CLI 工具看了一会儿,才慢慢回过味儿来, 这个 CLI 设计得很奇怪, 它自带 --help,自带 --docs,自带 --spec, 每个命令的元信息都精简到极致,token 占用低到反常, 说实话人类开发者用 CLI 哪需要这些, 熟了就肌肉记忆,谁会反复读自动生成的 spec 呢, 但 Agent 会啊,它进入一个陌生 CLI,要先扫一遍能干嘛,扫的就是这些自描述信息, 也就是说,Notion 这个 CLI, 从设计的第一天起就不是给人用的, 是给 Agent 用的, 他们官方话术更直接：说和你的 coding agents 一起构建, 这一句话翻译过来就是,未来用 Notion 的主力用户, 可能不是你,而是是你的 Agent, 更狠的是这套基础设施的完整度,数据同步,Notion 托管, 工具调用,Notion 托管,Agent 沙盒,Notion 托管, 全跑在 Vercel Sandbox 加 Firecracker microVM 上, 连第三方 Agent 接入都开了, Claude 直接进来,当原生工具用, 数据,工具,编排,上下文,全部在同一个 workspace 里,零损耗, 以前 Agent 最大的痛点,是上下文碎片化,工具调用不稳定,自己还要搭一套 infra, 现在 Notion 把这套东西全包了, 你的 Agent 只需要醒过来,在一个已经布置好的房间里干活, 很多人还在评估 Notion 涨没涨价,还在讨论 Obsidian 迁移和本地优先, 但真正的故事是,Notion 已经在 Agent 时代的操作系统这条赛道上,把第一块地基浇好了 数据是血,Agent 是肌肉,Workers 是骨骼,CLI 是神经, 那些现在就把核心 workflow 搬进去的人, 和还在纠结要不要试用 ntn 的人, 未来 12 个月,差距可能比想象中要大得多。

译Notion发布开发者平台，其战略并非简单追逐AI Agent风口，而是让Agent成为平台的核心用户。其CLI工具设计精简、自描述且token占用低，专为Agent优化。平台提供包括数据同步、工具调用和托管沙盒在内的完整基础设施，并允许第三方Agent（如Claude）通过API无缝接入，统一工作空间以解决上下文碎片化和工具调用不稳定等痛点。Notion整合了CLI、Workers、数据库同步等组件，旨在成为Agent时代的操作系统，未来可能由Agent替代人类进行构建。早期采用者与观望者之间的差距或将迅速拉大。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 5月14日70

OpenSquilla released a new open-source AI agent designed for executing cost-efficient, long-running tasks. It offers 60-80% token savings and is available under the Apache-2.0 license! > ML classifier sends simple tasks to cheap models, complex ones to stronger models > 60-80% token savings vs a single flat-model setup, per OpenSquilla benchmarks > Four-tier persistent memory with local embeddings > Syscall-level sandbox isolation without Docker dependency

译OpenSquilla近日推出了一款开源Python AI代理，专为执行成本效益高的长时任务而设计。其核心创新是内容感知模型路由技术，能自动将简单任务分配给廉价模型，复杂任务分配给高性能模型，基准测试显示相比单一模型方案可节省60%-80%的token成本。该代理还集成四层持久化记忆系统，支持本地嵌入以提升效率，并提供不依赖Docker的系统调用级沙箱隔离，确保运行安全。项目采用Apache-2.0许可证开源，强调本地优先和Python基础。为验证成本节省效果，OpenSquilla启动了“1000万Token账单挑战”，邀请用户对比账单，设立奖项包括忠实复现、最佳节省案例和质量错误报告三类，共30名获奖者各获得1000万OpenRouter积分，旨在推动高效AI代理的实践应用。

Berryxia.AI@berryxia · 5月14日75

宝玉老师的微信CLI群聊来了！ 已经安装了，2步就给我搞定了真的方便。 我就复制了2次命令。

译宝玉基于卡比开发的wx-cli命令行工具，编写了一个微信群聊总结Skill。该工具通过解密本地微信数据库工作，安装简便，仅需几步命令即可自动总结指定群聊（如“AI产品蝗虫”）的当日消息。其优势在于无需关闭系统完整性保护（SIP），若运行报错，可将错误信息发送给AI代码助手寻求解决方案。相关项目源码已在GitHub开源。

宝玉@dotey · 5月14日65

Anthropic 刚推出 Claude for Small Business，把 AI 直接集成到 QuickBooks、PayPal、HubSpot、Canva、DocuSign 这些小企业每天用的工具里。你只要打开 Claude 桌面端的开关，就能一键启动 15 个预设技能：工资核算、现金流预测、催款、做营销素材、签合同，甚至新员工入职全自动搞定。 收费方式很克制：不额外加钱，只要 Claude 订阅费加上 SaaS 工具的钱。安全方面也放心，工作流必须人为启动审批，Claude 拿不到你本来没有的权限，Team 和 Enterprise 用户数据默认不拿来训练模型。 最近 Anthropic 发布节奏很快：上周金融版发布，这周法律版更新，现在轮到小企业版了。理由也很直接：美国小企业撑起44%的 GDP，却一直没人专门给他们做 AI 产品。 5 月 14 日开始，Anthropic 会在芝加哥、达拉斯等十个城市办免费半天培训，每场限 100 个本地小企业主。线上还有和 PayPal 合作的免费课程，让老板们快速搞懂怎么用 AI。 不过，这招对传统 SaaS 厂商不算友好。Claude 把 QuickBooks、HubSpot 这些工具变成后台，用户界面都不用打开。过去几个月，Salesforce、DocuSign 等公司的股价已经一路下跌。Anthropic CEO Dario Amodei 甚至说过：“单个 SaaS 厂商很可能迅速失去市值，甚至倒闭”。 但讽刺的是，这次 Claude 接入的工具列表里，恰好有几家他刚刚点名的公司。一边说人家要倒闭，一边还要用人家的工具…… 产品页面：https://claude.com/solutions/small-business

译Anthropic发布Claude for Small Business，将AI直接集成到QuickBooks、PayPal、HubSpot、Canva、DocuSign等小企业日常工具中。用户可通过Claude桌面端一键启动15项预设技能，覆盖工资核算、现金流预测、营销素材制作、合同签署及新员工入职等流程。收费仅为Claude订阅费加原有SaaS工具费用，无额外加价。工作流需人工启动审批，数据安全有保障。Anthropic瞄准占美国GDP44%的小企业市场，将提供免费线下培训及线上课程。此举可能冲击传统SaaS厂商，因其将工具变为后台，用户无需打开原界面。

向阳乔木@vista8 · 5月14日68

宝玉老师基于卡比的wx-cli写了一个微信群聊总结Skill。 安装成功，正在总结下AI产品蝗虫今天的消息。 wx-cli不错啊，解密本地的微信数据库，甚至连SIP都不用关，如果报错，可以发给Codex或Claude Code解就行。 卡比的Cli：https://github.com/jackwener/wx-cli 宝玉老师的Skill：https://github.com/JimLiu/baoyu-skills/tree/main/skills/baoyu-wechat-summary

译宝玉老师基于卡比开发的wx-cli工具，编写了一个自动总结微信群聊消息的Skill。该工具通过解密本地微信数据库获取聊天记录，无需关闭系统完整性保护。用户可对指定群聊当天的消息进行内容总结，若遇报错可借助AI编程助手解决。相关工具源代码已在GitHub开源。

向阳乔木@vista8 · 5月14日64

我觉得Get笔记的价值比远远低估了。 无论小宇宙、B站、抖音、Youtube、TikTok等，只需要提供链接就能解读。 促销时买的会员，一年只要99元，太超值了。 还提供Skill和Cli，让Codex分析接入了自己的网站。 有URL就能解读，还能获取原始转写文本。 官网和Skill见评论区

译Get笔记的价值被严重低估，其会员年费仅99元，性价比极高。核心功能在于用户只需提供链接，即可解读来自小宇宙、B站、抖音、YouTube、TikTok等多个平台的内容，并能获取原始转写文本。此外，它还通过提供Skill和Cli工具，允许用户将Codex分析功能接入自己的网站，实现了服务的深度集成与扩展。

AYi@AYi_AInotes · 5月14日66

全网都在薅Claude今天的50%编程福利，但90%的人都没看懂背后的时间差。 今天早上，Anthropic先发重磅公告： 6月15日起， 所有自动化用法（claude -p、Agent SDK、GitHub Actions、第三方Agent工具）， 从订阅额度里剥离，改成独立的月度信用额度，用完就得按API原价付费。 重度用户成本直接暴涨几倍到十几倍。 社区瞬间炸锅🤯 结果下午，他们就甩出这条Claude Code周限额+50%的公告， 还强调和上周5小时滚动窗口翻倍的效果叠加。 但这还不是最狠的， 临时福利最阴的地方在于： 现在你爽得飞起，7月13日一恢复，你会比以前更难受（已经习惯高额度了）。 现在的AI公司最会玩这一手—— 先给你点糖，让你上头，再让你乖乖接受新规则。 我觉得他们倒不是缺算力， 应该是想把最烧钱的自动化重度用户， 慢慢转成高付费API用户， 同时用这波糖留住还在交互写代码的普通开发者，这才是这次调整的真正意义吧 #Claude #AI #编程

译Anthropic近期调整了Claude的计费策略，自6月15日起将自动化使用从订阅额度剥离，改为独立信用额度，导致重度用户成本激增。随后，官方宣布为Claude Code提供截至7月13日的周限额50%临时提升，并与前期福利叠加。分析认为，此举旨在通过短期福利缓解开发者情绪，同时引导高消耗的自动化用户转向高付费API模式，而普通交互式编程用户则被临时福利留住，以适应新的计费规则。

ginobefun@hongming731 · 5月14日65

从头构建多智能体系统学到的经验 https://www.infoq.com/presentations/multi-agent-system-lessons/ 这是 Shopify 高级工程师 Paulo Arruda 在 QCon 上的演讲，讲的是他从 2024 年底到 2025 年上半年在 Shopify 实际构建多 Agent系统的经历。他说这更像是一个故事，技术细节有，但核心想传递的是那些网上看不到的亲身经验。 故事起点是测试生成。Shopify 是一个巨大的 Rails 单体应用，AI 工具开始帮工程师写代码之后，PR 质量开始变得难以保证，他想研究 AI 能不能帮助补充测试覆盖率来兜底。他尝试过构建文件依赖图、为每个源文件生成 GPT 摘要、用语义关系建图的方案，但成本极高、难以维持更新，最终放弃。 转折点是 2025 年 2 月 Claude Code 的研究预览版上线。他发现 Claude Code 用 Grep 和文件读取来搜索代码，效果和向量索引方案差不多甚至更好，但完全不需要维护索引。更重要的是，这意味着 Agent 可以在任意代码库里操作，不需要预处理。 从这个观察开始，他真正开始探索多 Agent 架构。他踩过的坑里最有普适价值的有两条。 第一条是专才 Agent 的效果远远好于通才 Agent。给一个 Agent 一个宽泛的任务，它会尝试做太多事、每件事都做不精；把同样的工作拆分给多个各自专注于特定范围的 Agent，结果更好，出问题的时候也更容易定位到哪个 Agent 在哪个步骤出了问题。 第二条是为领域专家提供更好的工具，比组建一个 AI 全能小队更有效。他发现强迫领域专家去适应 AI 工作流的效果，远不如把 AI 工具塞进领域专家已经熟悉的工作方式里。AI 特种部队在概念上很吸引人，但在实践中，让现有的专家用上更好的工具，往往更快出结果，系统也更容易被信任。

译Shopify工程师Paulo Arruda分享构建多Agent系统的实战经验。最初为应对AI生成代码导致的PR质量问题，尝试用AI补充测试，但依赖图等方案成本过高。Claude Code预览版的推出带来转机，其基于Grep的代码搜索无需维护索引，使Agent能直接操作任意代码库。核心教训是：专才Agent（任务拆分）效果远优于通才Agent；为领域专家适配现有工作流的AI工具，比组建全能AI小队更高效、更易获得信任。

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 5月14日54

Claude Code 的每周限额将增加 50%，持续到 7 月 13 号。 但是他们这次终于把类似 OpenClaw 和 Codepilot 这种使用 Agent SDK 构建的应用额度砍了。 6月 15 号开始是双轨制： 只有在 Claude Code 本身及其内部，你的 Max 和 Pro 账户才能享受正常额度。 如果你是用于 Agent SDK 构建的产品（也就是一些支持 Claude 账号登录的三方产品），你的额度会被折算成对应金额的 API 额度。 所以基本上，我们的额度减了十几倍吧。 比如说 Max 账户 20 倍的 200 美元 API 额度，如果你用 Claude 4.6 随便跑点大项目，估计半天就消耗光了。这下估计去 Codex 的人更多了。 主要是他们还玩文字游戏，削减配额就削减配额吧，非要说完全没变化，太不要脸了。

译Anthropic 宣布 Claude Code 每周限额临时增加 50%，持续至 7 月 13 日。但从 6 月 15 日起，配额系统改为双轨制：在 Claude Code 官方界面内，Max 和 Pro 账户可享受原有订阅额度；若通过 Agent SDK 构建的第三方应用（如 OpenClaw、Codepilot）使用服务，额度将按 API 费率折算成等值金额，导致实际可用额度骤降。例如，Max 账户的 200 美元 API 额度在密集使用时可能半天耗尽。官方澄清月费不变，但额度分为“交互使用”和“程序化使用”两个独立池，后者按 API 速率计费。

Ethan Mollick@emollick · 5月14日41

Really curious when Gemini is going to join the Cowork & Codex race to build a local app that isn’t just for developers. Antigravity hasn’t posted updates to X in a month, and remains very software focused. Meanwhile we see accelerated updates and releases from OpenAI & Anthropic

译很好奇Gemini何时会加入Cowork & Codex的竞赛，开发一款不仅面向开发者的本地应用。Antigravity已经一个月没在X上发布更新，且仍非常专注于软件。与此同时我们看到OpenAI和Anthropic正在加速更新和发布。

Peter Steinberger 🦞@steipete · 5月13日68

Kudos to Microsoft, they're helping to get OpenClaw ready for enterprises.

译感谢微软，他们正助力OpenClaw做好企业级准备。